作者ckrmpuhv (阿瓜)
看板Soft_Job
標題本來學ML是該轉路還是繼續鑽研
時間Wed Mar 10 21:04:58 2021
各位板上大大好
小弟是後段國立科大資管碩即將畢業
因為一些私人原因是不用當兵
所以論文完成後準備開始找工作
目前程度:
大學學過JAVA
網頁跟資料庫也只有課堂學習過沒實際做小專案
因為對Ml有興趣
在碩階段期間 都是自學ML相關
聽過李宏毅老師的課
實作過他課程的作業
Keras的一些神經網路搭建也沒捨問題
Kaggle只參加過一兩次 排名都很爛
大部分的實作和論文都是跟影像辨識相關
最近看板上大大各式各樣建議
非四大四中 也不是kaggle的佼佼者
數學方面 線代沒學 統計學大學學過但也不熟
看完覺得自己很爛出去可能沒人要?
目前都還在做ml各種模型實作
但看完板上很迷茫要往哪些方向學習怕找不到工作非常憂鬱
我不清楚該橫向發展拓別的領域
像是網頁、App 自己做一些小專案增加作品集
還是去補數學 更深入研究Ml
又或者先去刷Leetcode打底
還請各位大大指教 謝謝
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.72.111.113 (臺灣)
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1F:推 alihue: 非頂尖的話還是從籌程式開發入門機會比較多 現在投ML的人03/10 21:06
2F:→ alihue: 是爆炸多 而且缺比開發少很多 很競爭
是指往網頁 app方向的意思嗎? 03/10 21:07
→ olen0622: 真的想寫程式 我猜你的底子也不好 只能找公司先練功
我也想找公司練功 可就怕找不到QQ
03/10 21:19
推 longlyeagle: 先想好要走ML算法還是ML應用再針對加強吧 03/10 21:39
→ shiauji: 李”宏”毅, 字請打對
抱歉 已修 03/10 22:16
3F:→ manmay: 數學是需要累積性 學不完的03/10 22:23
4F:→ testPtt: 至少要有個ui強項來呈現ml 不要只會script或console03/10 23:13
5F:推 Morphee: 穩死的吧 資工電機不說 一堆物理所數學所來玩03/10 23:18
6F:推 steviewonder: 上面幾篇ml缺面試文看一看就知道人家要什麼樣的能力03/11 00:53
7F:→ steviewonder: 了03/11 00:53
8F:推 steviewonder: 你都說線代沒學過、kaggle只打過兩次,跟別人說你會03/11 00:57
9F:→ steviewonder: ML?!03/11 00:57
10F:推 Gaogaigar: 都三月了 我建議把這些煩惱丟在腦後 好好大玩特玩03/11 01:08
11F:→ Gaogaigar: 沒伴的趕快增加聯誼次數03/11 01:09
→ wawi2: 後段學校學生不用擔心這個。。。
那我要擔心哪個 換跑道?03/11 05:58
12F:推 Amazonite96: 真正懂ML應該是可以推出ex BP 、GAN之類的原理,而03/11 09:03
13F:→ Amazonite96: 不是import torch as tf tf.fit() 之類的就說自己是M03/11 09:03
14F:→ Amazonite96: L大師,這樣真正懂數學原理的人來競爭的時候 完全就03/11 09:03
15F:→ Amazonite96: 露餡了03/11 09:03
※ 編輯: ckrmpuhv (111.82.75.82 臺灣), 03/11/2021 10:20:52
16F:推 cksxxb123: import torch as tf 厲害了03/11 10:37
※ 編輯: ckrmpuhv (111.82.75.82 臺灣), 03/11/2021 10:38:18
※ 編輯: ckrmpuhv (111.82.75.82 臺灣), 03/11/2021 10:38:59
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17F:推 michaelshen: 樓上是不是沒看過import pandas as np 03/11 11:04
18F:推 mmonkeyboyy: import torch as tf 為什麼這句我笑到爆炸 03/11 14:33
19F:推 CaptPlanet: 露餡了 03/11 18:45
20F:→ superpandal: 感覺是測試 都很表層 03/11 20:23
21F:→ hackfox: 不要再ML,每個研究生都在做ML,業界需求沒那麼大 03/11 21:10
22F:推 LittleYueh: 露餡了 03/11 22:43
23F:推 pig22022: 我們家300個工程師大概只有10-20個researchers,給你參 03/12 01:22
24F:→ pig22022: 考 03/12 01:22
25F:推 exthrash: import tensorflow as print 03/12 12:16
26F:推 backpacker18: 那你很懂ML欸割 03/12 18:01
27F:推 a1234567289: 那些都邪魔歪道 演算法練好才是真的 03/14 19:53
28F:→ bear1414: ML的工作Kaggle只是一種衡量實力的標準 但不是絕對 03/14 23:29
29F:→ bear1414: 若要往研發和推進效能的話 有研究經驗且發表更好 03/14 23:29
30F:→ bear1414: 若as data engineer, 實作和能看懂paper相對重要 03/14 23:30