作者ckrmpuhv (阿瓜)
看板Soft_Job
标题本来学ML是该转路还是继续钻研
时间Wed Mar 10 21:04:58 2021
各位板上大大好
小弟是後段国立科大资管硕即将毕业
因为一些私人原因是不用当兵
所以论文完成後准备开始找工作
目前程度:
大学学过JAVA
网页跟资料库也只有课堂学习过没实际做小专案
因为对Ml有兴趣
在硕阶段期间 都是自学ML相关
听过李宏毅老师的课
实作过他课程的作业
Keras的一些神经网路搭建也没舍问题
Kaggle只参加过一两次 排名都很烂
大部分的实作和论文都是跟影像辨识相关
最近看板上大大各式各样建议
非四大四中 也不是kaggle的佼佼者
数学方面 线代没学 统计学大学学过但也不熟
看完觉得自己很烂出去可能没人要?
目前都还在做ml各种模型实作
但看完板上很迷茫要往哪些方向学习怕找不到工作非常忧郁
我不清楚该横向发展拓别的领域
像是网页、App 自己做一些小专案增加作品集
还是去补数学 更深入研究Ml
又或者先去刷Leetcode打底
还请各位大大指教 谢谢
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1F:推 alihue: 非顶尖的话还是从筹程式开发入门机会比较多 现在投ML的人03/10 21:06
2F:→ alihue: 是爆炸多 而且缺比开发少很多 很竞争
是指往网页 app方向的意思吗? 03/10 21:07
→ olen0622: 真的想写程式 我猜你的底子也不好 只能找公司先练功
我也想找公司练功 可就怕找不到QQ
03/10 21:19
推 longlyeagle: 先想好要走ML算法还是ML应用再针对加强吧 03/10 21:39
→ shiauji: 李”宏”毅, 字请打对
抱歉 已修 03/10 22:16
3F:→ manmay: 数学是需要累积性 学不完的03/10 22:23
4F:→ testPtt: 至少要有个ui强项来呈现ml 不要只会script或console03/10 23:13
5F:推 Morphee: 稳死的吧 资工电机不说 一堆物理所数学所来玩03/10 23:18
6F:推 steviewonder: 上面几篇ml缺面试文看一看就知道人家要什麽样的能力03/11 00:53
7F:→ steviewonder: 了03/11 00:53
8F:推 steviewonder: 你都说线代没学过、kaggle只打过两次,跟别人说你会03/11 00:57
9F:→ steviewonder: ML?!03/11 00:57
10F:推 Gaogaigar: 都三月了 我建议把这些烦恼丢在脑後 好好大玩特玩03/11 01:08
11F:→ Gaogaigar: 没伴的赶快增加联谊次数03/11 01:09
→ wawi2: 後段学校学生不用担心这个。。。
那我要担心哪个 换跑道?03/11 05:58
12F:推 Amazonite96: 真正懂ML应该是可以推出ex BP 、GAN之类的原理,而03/11 09:03
13F:→ Amazonite96: 不是import torch as tf tf.fit() 之类的就说自己是M03/11 09:03
14F:→ Amazonite96: L大师,这样真正懂数学原理的人来竞争的时候 完全就03/11 09:03
15F:→ Amazonite96: 露馅了03/11 09:03
※ 编辑: ckrmpuhv (111.82.75.82 台湾), 03/11/2021 10:20:52
16F:推 cksxxb123: import torch as tf 厉害了03/11 10:37
※ 编辑: ckrmpuhv (111.82.75.82 台湾), 03/11/2021 10:38:18
※ 编辑: ckrmpuhv (111.82.75.82 台湾), 03/11/2021 10:38:59
※ 编辑: ckrmpuhv (111.82.75.82 台湾), 03/11/2021 10:40:26
※ 编辑: ckrmpuhv (111.82.75.82 台湾), 03/11/2021 10:41:32
※ 编辑: ckrmpuhv (111.82.75.82 台湾), 03/11/2021 10:44:17
※ 编辑: ckrmpuhv (111.82.75.82 台湾), 03/11/2021 10:45:57
17F:推 michaelshen: 楼上是不是没看过import pandas as np 03/11 11:04
18F:推 mmonkeyboyy: import torch as tf 为什麽这句我笑到爆炸 03/11 14:33
19F:推 CaptPlanet: 露馅了 03/11 18:45
20F:→ superpandal: 感觉是测试 都很表层 03/11 20:23
21F:→ hackfox: 不要再ML,每个研究生都在做ML,业界需求没那麽大 03/11 21:10
22F:推 LittleYueh: 露馅了 03/11 22:43
23F:推 pig22022: 我们家300个工程师大概只有10-20个researchers,给你参 03/12 01:22
24F:→ pig22022: 考 03/12 01:22
25F:推 exthrash: import tensorflow as print 03/12 12:16
26F:推 backpacker18: 那你很懂ML欸割 03/12 18:01
27F:推 a1234567289: 那些都邪魔歪道 演算法练好才是真的 03/14 19:53
28F:→ bear1414: ML的工作Kaggle只是一种衡量实力的标准 但不是绝对 03/14 23:29
29F:→ bear1414: 若要往研发和推进效能的话 有研究经验且发表更好 03/14 23:29
30F:→ bear1414: 若as data engineer, 实作和能看懂paper相对重要 03/14 23:30