作者fig498 (一起前進!)
看板Soft_Job
標題[請益] AI工程師職涯請益
時間Sun Mar 7 13:53:13 2021
各位前輩好，小弟112非電資理工碩畢在某系統廠做了快2年的AI影像辨識，
這兩年來做了一些很有趣的題目，但也感覺到上面不太支持這塊也漸漸消磨熱情，
所以開始找工作之旅。
先說大方向：未來不會想當一名純技術工程師，下一份不排斥出國一兩年試試看，
也認為工作應該跟興趣、錢、生活取得一個平衡，目前找工作的期望排序是:
1.能力提升幅度>2.工作有興趣程度=3.錢>4.工作氣氛。
年前有拿到幾個offer但因為綜合下來覺得可以再看看所以還在找(很想去的沒上QQ)，
年後面了一間外商公司，獵頭告知下周會拿到Offer，他們的錢跟工作氣氛都很好，
但只會有我和另一位負責AI影像辨識這塊(前面負責的一位前輩要離開)，
主管很想把這塊搞起來，但老闆這邊可能還不是很支持。
因為猶豫期很短，昨天煩惱一整天了，很希望能聽聽大家的建議：
1.入職，下班多參加線下社群提升自己
2.再找找有較資深AI工程師、團隊更積極的地方磨練
哪個比較好，或是有任何職涯上的建議也很希望前輩能提供給我
希望能給我這迷惘的菜鳥一些指引，萬分感謝！！
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 220.137.1.228 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1615096410.A.076.html
1F：推 yamakazi: 公司訊息也太少，大家要怎麼給建議？03/07 14:35
2F：→ fig498: Y大好，公司是博弈產業（日X軟體），怕講出來模糊焦點所03/07 14:48
3F：→ fig498: 以沒提抱歉，有透過管道了解到公司整體狀況不錯，但僅此 03/07 14:48
4F：→ fig498: 而已，還需要什麼資訊再麻煩告訴我，我盡量提供 03/07 14:48
5F：推 aidansky0989: 有數據才能滿足你說的1～3，可以考慮對岸03/07 14:51
6F：→ fig498: a大好，數據除了錢（底薪破百）以外還需要其他的嗎，感謝03/07 15:12
7F：→ fig498: ！ 03/07 15:12
8F：推 rereterry: 原po，前面那位先生說的，應該是指公司所能收集的巨量 03/07 16:23
9F：→ rereterry: 數據03/07 16:23
10F：→ rereterry: 另外台灣目前相對重視的部分大概是聚焦在ai導入晶片的03/07 16:29
11F：→ rereterry: 部分，如果你想去更被重視的單位，可能得考慮瑞昱等會03/07 16:29
12F：→ rereterry: 跟監視器晶片相關的企業找找，技能上大概要c++,python,03/07 16:29
13F：→ rereterry: 底層技巧熟練，改模型大概不太會佔最重要的部分，要深03/07 16:29
14F：→ rereterry: 入研究模型的，確實只能往騰訊Amazon google等公司走03/07 16:29
15F：→ fig498: 感謝提醒，資料量不是問題（影片會不斷錄製），但也沒有03/07 16:32
16F：→ fig498: 一個具體的數字能提供...03/07 16:32
※ 編輯: fig498 (39.9.160.77 臺灣), 03/07/2021 16:43:44
17F：→ fig498: 感謝R大建議，如果還是以模型為主會有其他建議嗎，感謝！ 03/07 16:46
18F：推 jyuny1: 你該考慮的是這些數據怎麼來、怎麼用、會在那裡變現。大 03/07 16:55
19F：→ jyuny1: 數據中量級大只是基本，如何透過技術變現才是重點。你文 03/07 16:55
20F：→ jyuny1: 章中沒有顯示你有考量這些 03/07 16:55
21F：→ jyuny1: 去 tesla 或 waymo 試試自動駕駛吧。也會用到影像識別 03/07 16:56
22F：→ fig498: 感謝J大，商業價值的確很重要，前陣子有試試咕狗但明顯還 03/07 20:03
23F：→ fig498: 太淺，所以想說現階段是否應該以先提升實力為目標，我會 03/07 20:03
24F：→ fig498: 多去搜尋現階段能去有商業價值的公司，聽起來是否國內不 03/07 20:03
25F：→ fig498: 太有機會？感謝！ 03/07 20:03
26F：推 drajan: 軟體要獲得世界級的經驗你身價會更水漲船高 在台灣有點難 03/07 20:24
27F：推 rereterry: 只有模型的大概有點難，你可以看看義隆電子，他們有跟y 03/07 22:44
28F：→ rereterry: olov4其中兩位台灣的作者合作，開發nvidia專門的gpu機 03/07 22:44
29F：→ rereterry: 器，台灣有前景的暫時來說似乎不太有純模型開發的，另 03/07 22:44
30F：→ rereterry: 外台灣比較熱絡的還有開發訓練環境平台或相關加速框架 03/07 22:44
31F：→ rereterry: 軟體的公司 03/07 22:44
32F：推 qq9966pp: 同樣有此疑問 如果是以估狗為目標該怎麼提升實力呢? 03/08 09:09
33F：→ qq9966pp: 想走AI這塊的新鮮人該怎麼找入門的工作 03/08 09:10
34F：推 LordCHTsai: 目標Google的話要最快請直接出國再念一個碩士或博士 03/08 09:44
35F：推 rereterry: 如果還在學或是對國外環境不排斥，真的會建議直接去國 03/08 10:14
36F：→ rereterry: 外讀博，因為FB，Google的data scientist 職缺能直接ne 03/08 10:14
37F：→ rereterry: w grad申請的條件就是博士畢業 03/08 10:14
38F：→ rereterry: 碩士畢業要馬五年以上的經驗，要馬只能走data engineer 03/08 10:16
39F：→ rereterry: 的路線，話說今年台灣DE的需求遠高於DS或AI類的職缺 03/08 10:16
40F：推 mmonkeyboyy: 真的想做模型等研究 你最少要 phd 03/08 11:49
41F：→ mmonkeyboyy: 應用的話沒有資料就是死路一條@_@~ 03/08 11:49
42F：→ mmonkeyboyy: 留在台灣的話優勢就是跟硬體合作edge專用加速器 03/08 11:50
43F：→ mmonkeyboyy: 從這個出發的話 什麼bnn等都可能可以做 03/08 11:50
44F：→ mmonkeyboyy: 現在ai公司在賺錢的 除了幾大 都是在"賣公司"賺錢 03/08 11:52
45F：→ mmonkeyboyy: 只想商業的話 真的如上面說的可以做DE 這跟AI其實 03/08 11:52
46F：→ mmonkeyboyy: 很有關係的 03/08 11:53
47F：推 skizard: 真的 做模型研究至少要PHD 認識的人開公司 都只找博士 03/08 12:35
48F：→ mmonkeyboyy: 現在都不只是博士了 沒一年出一篇大會議就先放一邊 03/08 12:37
49F：→ mmonkeyboyy: 好幾個大單位都利用covid組織改造(解編)AI team了 03/08 12:38
50F：推 exthrash: FB的DS不是做modeling的，不需要PhD畢業 03/08 12:39
51F：推 mmonkeyboyy: 對哦 不是做 modeling一般MS就還可以 @_@~ 03/08 12:42
52F：→ mmonkeyboyy: 如果還有特點就更好了XD 03/08 12:42
53F：→ fig498: 感謝上面各位大大推文給予建議，小弟是想走應用面（也沒 03/08 12:45
54F：→ fig498: 能力走研究），打算先在台灣把英文拉起來，這樣的話比起A 03/08 12:45
55F：→ fig498: I應用還是比較推薦走DE嗎，非常感謝！！ 03/08 12:45
56F：推 mmonkeyboyy: 就看你想在那裡工作 還有工作內容是什麼 03/08 12:58
57F：推 tintinmonkey: FB的DS = google 的product analyst 不需要phd, 你 03/08 13:06
58F：→ tintinmonkey: 指的應該是FB research scientist 03/08 13:07
59F：推 rereterry: 走AI應用的話有兩種走法，一個就前面提到的c++底層相關 03/08 13:09
60F：→ rereterry: 把ai功能寫入晶片，或是加速器框架，另一個可能就是doc 03/08 13:09
61F：→ rereterry: ker, flask, Kafka, 跟各家雲端部署等等多方面技能累積 03/08 13:09
62F：→ rereterry: ，DE的模型其實更多是在琢磨純資料，較少會有影像的部 03/08 13:09
63F：→ rereterry: 分，另外有些DE需要的技能會是data flow相關的，ffmpg, 03/08 13:09
64F：→ rereterry: Hadoop ,spark ,mango ,更甚者k8s之類的可能都會期待 03/08 13:09
65F：→ rereterry: 你懂，順便吐槽下，台灣公司對Jr常常要求到我前面提到 03/08 13:09
66F：→ rereterry: 的那些都要，XD，台灣人人都是神人就是了 03/08 13:09
67F：→ bowin: G DS/Quantitative Analyst = FB DS,但前者更偏好PhD 03/09 03:29
68F：→ bowin: 後者其實很高比例為PhD; 兩者都偏data analysis 03/09 03:30
69F：→ bowin: 跟原po說的engineers屬性不同。建議想清楚你喜歡那個方向 03/09 03:31
70F：→ fig498: 感謝各位大大建議，只是小弟還接觸太少，現階段比較難清 03/09 13:05
71F：→ fig498: 楚自己應該轉往那個方向，但目前還是滿喜歡做分析，下一 03/09 13:05
72F：→ fig498: 份靠現在的連結去找個可以摸到DE的職缺是否比較適合，非 03/09 13:05
73F：→ fig498: 常感謝！ 03/09 13:05
74F：→ bowin: 你喜歡做分析就往data analysis/modeling深入研究， 03/09 21:08
75F：→ bowin: 這是你的strength,強化它，而不是跟風都往某一特定領域走 03/09 21:09
76F：推 Trinomial: 什麼職缺掛上data就是屌 03/09 21:15
77F：→ bowin: Strength is something you love doing and are good at 03/09 21:22
78F：→ fig498: 感謝B大鼓勵，也再次感謝各位願意給予建議的大大！ 03/10 18:22
79F：推 bcadda: 能出國真的不要考慮其他..想做真AI就去歐美 03/16 19:10