作者fig498 (一起前进!)
看板Soft_Job
标题[请益] AI工程师职涯请益
时间Sun Mar 7 13:53:13 2021
各位前辈好，小弟112非电资理工硕毕在某系统厂做了快2年的AI影像辨识，
这两年来做了一些很有趣的题目，但也感觉到上面不太支持这块也渐渐消磨热情，
所以开始找工作之旅。
先说大方向：未来不会想当一名纯技术工程师，下一份不排斥出国一两年试试看，
也认为工作应该跟兴趣、钱、生活取得一个平衡，目前找工作的期望排序是:
1.能力提升幅度>2.工作有兴趣程度=3.钱>4.工作气氛。
年前有拿到几个offer但因为综合下来觉得可以再看看所以还在找(很想去的没上QQ)，
年後面了一间外商公司，猎头告知下周会拿到Offer，他们的钱跟工作气氛都很好，
但只会有我和另一位负责AI影像辨识这块(前面负责的一位前辈要离开)，
主管很想把这块搞起来，但老板这边可能还不是很支持。
因为犹豫期很短，昨天烦恼一整天了，很希望能听听大家的建议：
1.入职，下班多参加线下社群提升自己
2.再找找有较资深AI工程师、团队更积极的地方磨练
哪个比较好，或是有任何职涯上的建议也很希望前辈能提供给我
希望能给我这迷惘的菜鸟一些指引，万分感谢！！
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 220.137.1.228 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1615096410.A.076.html
1F：推 yamakazi: 公司讯息也太少，大家要怎麽给建议？03/07 14:35
2F：→ fig498: Y大好，公司是博弈产业（日X软体），怕讲出来模糊焦点所03/07 14:48
3F：→ fig498: 以没提抱歉，有透过管道了解到公司整体状况不错，但仅此 03/07 14:48
4F：→ fig498: 而已，还需要什麽资讯再麻烦告诉我，我尽量提供 03/07 14:48
5F：推 aidansky0989: 有数据才能满足你说的1～3，可以考虑对岸03/07 14:51
6F：→ fig498: a大好，数据除了钱（底薪破百）以外还需要其他的吗，感谢03/07 15:12
7F：→ fig498: ！ 03/07 15:12
8F：推 rereterry: 原po，前面那位先生说的，应该是指公司所能收集的巨量 03/07 16:23
9F：→ rereterry: 数据03/07 16:23
10F：→ rereterry: 另外台湾目前相对重视的部分大概是聚焦在ai导入晶片的03/07 16:29
11F：→ rereterry: 部分，如果你想去更被重视的单位，可能得考虑瑞昱等会03/07 16:29
12F：→ rereterry: 跟监视器晶片相关的企业找找，技能上大概要c++,python,03/07 16:29
13F：→ rereterry: 底层技巧熟练，改模型大概不太会占最重要的部分，要深03/07 16:29
14F：→ rereterry: 入研究模型的，确实只能往腾讯Amazon google等公司走03/07 16:29
15F：→ fig498: 感谢提醒，资料量不是问题（影片会不断录制），但也没有03/07 16:32
16F：→ fig498: 一个具体的数字能提供...03/07 16:32
※ 编辑: fig498 (39.9.160.77 台湾), 03/07/2021 16:43:44
17F：→ fig498: 感谢R大建议，如果还是以模型为主会有其他建议吗，感谢！ 03/07 16:46
18F：推 jyuny1: 你该考虑的是这些数据怎麽来、怎麽用、会在那里变现。大 03/07 16:55
19F：→ jyuny1: 数据中量级大只是基本，如何透过技术变现才是重点。你文 03/07 16:55
20F：→ jyuny1: 章中没有显示你有考量这些 03/07 16:55
21F：→ jyuny1: 去 tesla 或 waymo 试试自动驾驶吧。也会用到影像识别 03/07 16:56
22F：→ fig498: 感谢J大，商业价值的确很重要，前阵子有试试咕狗但明显还 03/07 20:03
23F：→ fig498: 太浅，所以想说现阶段是否应该以先提升实力为目标，我会 03/07 20:03
24F：→ fig498: 多去搜寻现阶段能去有商业价值的公司，听起来是否国内不 03/07 20:03
25F：→ fig498: 太有机会？感谢！ 03/07 20:03
26F：推 drajan: 软体要获得世界级的经验你身价会更水涨船高 在台湾有点难 03/07 20:24
27F：推 rereterry: 只有模型的大概有点难，你可以看看义隆电子，他们有跟y 03/07 22:44
28F：→ rereterry: olov4其中两位台湾的作者合作，开发nvidia专门的gpu机 03/07 22:44
29F：→ rereterry: 器，台湾有前景的暂时来说似乎不太有纯模型开发的，另 03/07 22:44
30F：→ rereterry: 外台湾比较热络的还有开发训练环境平台或相关加速框架 03/07 22:44
31F：→ rereterry: 软体的公司 03/07 22:44
32F：推 qq9966pp: 同样有此疑问 如果是以估狗为目标该怎麽提升实力呢? 03/08 09:09
33F：→ qq9966pp: 想走AI这块的新鲜人该怎麽找入门的工作 03/08 09:10
34F：推 LordCHTsai: 目标Google的话要最快请直接出国再念一个硕士或博士 03/08 09:44
35F：推 rereterry: 如果还在学或是对国外环境不排斥，真的会建议直接去国 03/08 10:14
36F：→ rereterry: 外读博，因为FB，Google的data scientist 职缺能直接ne 03/08 10:14
37F：→ rereterry: w grad申请的条件就是博士毕业 03/08 10:14
38F：→ rereterry: 硕士毕业要马五年以上的经验，要马只能走data engineer 03/08 10:16
39F：→ rereterry: 的路线，话说今年台湾DE的需求远高於DS或AI类的职缺 03/08 10:16
40F：推 mmonkeyboyy: 真的想做模型等研究 你最少要 phd 03/08 11:49
41F：→ mmonkeyboyy: 应用的话没有资料就是死路一条@_@~ 03/08 11:49
42F：→ mmonkeyboyy: 留在台湾的话优势就是跟硬体合作edge专用加速器 03/08 11:50
43F：→ mmonkeyboyy: 从这个出发的话 什麽bnn等都可能可以做 03/08 11:50
44F：→ mmonkeyboyy: 现在ai公司在赚钱的 除了几大 都是在"卖公司"赚钱 03/08 11:52
45F：→ mmonkeyboyy: 只想商业的话 真的如上面说的可以做DE 这跟AI其实 03/08 11:52
46F：→ mmonkeyboyy: 很有关系的 03/08 11:53
47F：推 skizard: 真的 做模型研究至少要PHD 认识的人开公司 都只找博士 03/08 12:35
48F：→ mmonkeyboyy: 现在都不只是博士了 没一年出一篇大会议就先放一边 03/08 12:37
49F：→ mmonkeyboyy: 好几个大单位都利用covid组织改造(解编)AI team了 03/08 12:38
50F：推 exthrash: FB的DS不是做modeling的，不需要PhD毕业 03/08 12:39
51F：推 mmonkeyboyy: 对哦 不是做 modeling一般MS就还可以 @_@~ 03/08 12:42
52F：→ mmonkeyboyy: 如果还有特点就更好了XD 03/08 12:42
53F：→ fig498: 感谢上面各位大大推文给予建议，小弟是想走应用面（也没 03/08 12:45
54F：→ fig498: 能力走研究），打算先在台湾把英文拉起来，这样的话比起A 03/08 12:45
55F：→ fig498: I应用还是比较推荐走DE吗，非常感谢！！ 03/08 12:45
56F：推 mmonkeyboyy: 就看你想在那里工作 还有工作内容是什麽 03/08 12:58
57F：推 tintinmonkey: FB的DS = google 的product analyst 不需要phd, 你 03/08 13:06
58F：→ tintinmonkey: 指的应该是FB research scientist 03/08 13:07
59F：推 rereterry: 走AI应用的话有两种走法，一个就前面提到的c++底层相关 03/08 13:09
60F：→ rereterry: 把ai功能写入晶片，或是加速器框架，另一个可能就是doc 03/08 13:09
61F：→ rereterry: ker, flask, Kafka, 跟各家云端部署等等多方面技能累积 03/08 13:09
62F：→ rereterry: ，DE的模型其实更多是在琢磨纯资料，较少会有影像的部 03/08 13:09
63F：→ rereterry: 分，另外有些DE需要的技能会是data flow相关的，ffmpg, 03/08 13:09
64F：→ rereterry: Hadoop ,spark ,mango ,更甚者k8s之类的可能都会期待 03/08 13:09
65F：→ rereterry: 你懂，顺便吐槽下，台湾公司对Jr常常要求到我前面提到 03/08 13:09
66F：→ rereterry: 的那些都要，XD，台湾人人都是神人就是了 03/08 13:09
67F：→ bowin: G DS/Quantitative Analyst = FB DS,但前者更偏好PhD 03/09 03:29
68F：→ bowin: 後者其实很高比例为PhD; 两者都偏data analysis 03/09 03:30
69F：→ bowin: 跟原po说的engineers属性不同。建议想清楚你喜欢那个方向 03/09 03:31
70F：→ fig498: 感谢各位大大建议，只是小弟还接触太少，现阶段比较难清 03/09 13:05
71F：→ fig498: 楚自己应该转往那个方向，但目前还是满喜欢做分析，下一 03/09 13:05
72F：→ fig498: 份靠现在的连结去找个可以摸到DE的职缺是否比较适合，非 03/09 13:05
73F：→ fig498: 常感谢！ 03/09 13:05
74F：→ bowin: 你喜欢做分析就往data analysis/modeling深入研究， 03/09 21:08
75F：→ bowin: 这是你的strength,强化它，而不是跟风都往某一特定领域走 03/09 21:09
76F：推 Trinomial: 什麽职缺挂上data就是屌 03/09 21:15
77F：→ bowin: Strength is something you love doing and are good at 03/09 21:22
78F：→ fig498: 感谢B大鼓励，也再次感谢各位愿意给予建议的大大！ 03/10 18:22
79F：推 bcadda: 能出国真的不要考虑其他..想做真AI就去欧美 03/16 19:10