作者chuneee (chuneee)
看板Soft_Job
標題[請益] 資管碩準新鮮人的準備
時間Wed Oct 23 16:28:35 2019
目前在國立後段念資管 碩二
當初因為大四做專題才發現自己什麼都還不會
索性繼續唸碩士想多學點東西
碩一在論文海跟報告海忙了一年 才發現根本沒學到什麼能力
研究室領域是機器學習，目前論文也會做跟深度學習有關的(CNN)
現在很憂慮的是自己什麼東西都碰了一點 但都沒有拿手的 也沒什麼方向
大學專題做過網站，負責後端(php+mysql) 做了基本的購物網站包含會員、購物車等功能
後來發現前端也好像滿有趣的 就自學了基本的html/css/js
做了幾個很基本的小網站(留言板、介紹網站等)
當時想說暑假去實習or工讀看看(前端) 就做了一個自己的靜態履歷去面試
因為有研究rwd所以很土法煉鋼的刻了兩種尺寸(後來才認識bootstrap...)
當時遇到的主管評價滿兩極的 有遇到直接勸我不要走這行...也有電話訪談完就說ok的
原本以為實習可以試試自己是不是真的適合走前端 反而讓我更混淆了
而現在雖然自己的實驗室是機器學習這個領域
但是之前跟前面幾大做這領域的聊下來(也是碩二) 我根本不敢說自己是做這個的
我只能說觀念的部分沒什麼問題(看了幾本書+教授授課) 但實作很弱
目前就只會運用最基本的numpy/pandas 訓練用tensorflow/keras這樣
還常常要邊做邊google或查document
雖然教授建議我們好好鑽研這塊 未來可以找這方面的工作
但我非常猶豫 雖然我都不排斥 甚至可以說都有興趣
就我自己心理的順序應該是 前端 > 後端 > 機器學習
但前端又卡在 聽到不少非本科的朋友說要走前端 而且還學得嚇嚇叫 那我拿什麼跟人比.
..
上來請益主要想問問前輩
如果這幾塊在程度大概都只有最基本的狀況下
會比較建議如何選擇呢?
因為剩沒幾個月就要就業了 實在滿焦慮的
(目前空閒時間主要在研究bootstrap/jquery 還有念英文)
另外程式能力的話也差強人意...
大四以前真的太混 學的c++/java都是應付考試用的 大概就是知道迴圈怎麼用這樣
雖然後來有補了一些基本觀念(物件導向/繼承等等...)
但也是一樣的問題就是沒什麼實作經驗
打完發現自己打得有點瑣碎 畢竟學的東西好像也滿瑣碎的 囧
希望各位前輩不吝指教
或把我罵一罵也好(?) 真的滿後悔大學都在廢
現在想好好上課都來不及了orz
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※ 編輯: chuneee (111.252.71.128 臺灣), 10/23/2019 16:30:49
1F：推 DCTmaybe: 都只會基本的話就找你比較想做的前端啊10/23 16:35
瞭解！
2F：→ benqm300: 才碩二安啦，一大堆玩四年的連物件使用前要先New都不知10/23 16:47
3F：→ benqm300: 道，還不是活的好好的，最多就是前期辛苦一點，熟能生10/23 16:47
4F：→ benqm300: 巧啦。10/23 16:47
但願這樣也行
5F：→ testPtt: 去面試看看
10/23 16:47
有打明年儘早開始面試，但又怕會卡在開始上班時間...
6F：推 lion741205: 前端做得好 待遇不會比ML差 有興趣鑽研最重要10/23 16:55
瞭解～
7F：推 tataTangQQ: 私立資管洗到中字資工碩的我比你更廢10/23 18:41
8F：→ tataTangQQ: 實驗室也在做NLP，但我自己是想專注在後段10/23 18:41
9F：→ tataTangQQ: 後端10/23 18:41
一起再加油吧QQ
10F：推 w0005151: 前端一堆轉行的在搶，你本科的跟人家擠幹嘛，何況你也10/23 19:51
11F：→ w0005151: 不熟，把握自己的優勢好嗎10/23 19:51
其實好像就是不知道自己優勢在哪裡，也沒什麼信心...
12F：→ zo6596001: 先找一個領域，學到能夠過面試門檻，剩下的靠熱情10/23 22:09
13F：→ zo6596001: 不過碩士跑去寫網站... 有點大材小用的感覺。10/23 22:10
常常被這樣說，所以才會一直猶豫不決是不是應該往機器學習鑽研
14F：→ viper9709: 聽起來好像不是很有興趣...10/24 00:32
15F：→ lyuping: 前端太雜了 不推薦10/24 08:45
16F：→ lyuping: 新興框架太多 變化太快 CP值很低10/24 08:45
17F：推 JK520nsk: 選沒興趣的話會很痛苦的10/24 08:57
想問以上幾位大大那相較之下會比較推薦機器學習這個領域嗎？
※ 編輯: chuneee (27.242.192.154 臺灣), 10/24/2019 09:42:24
18F：推 ccvs: 邊做邊google不是基本的嗎10/24 12:35
19F：推 lion741205: 看到學弟妹在教授要求下 都跑去研究機器學習了10/24 12:47
20F：→ lion741205: 如果未來某天 人才市場供大於求 那肯定是不好的10/24 12:48
而且現在（就自己有遇到的）感覺不少新創都在擠這一塊，覺得滿可怕的如果不小心進錯
公司
21F：推 tataTangQQ: 我自己覺得ML這領域跟前端一樣一堆非本科在搶10/24 12:52
22F：→ tataTangQQ: 而且大多是台清交非本科組讀書會一起研究那種 10/24 12:52
機器學習也一堆非本科在搶！？完蛋了肩膀好像更沉...
23F：推 snailpon: 建議可以提早找工作，但先不要開放履歷，找一些次要的公10/25 08:32
24F：→ snailpon: 司，一方面練面試經驗，另一方面可以藉此知道業界開缺要 10/25 08:32
25F：→ snailpon: 的是什麼能力的人 10/25 08:32
瞭解，筆記筆記
※ 編輯: chuneee (1.160.183.129 臺灣), 10/25/2019 21:53:52
26F：→ DrTech: 找自己有興趣的事，往 "深" 的地方走。是關鍵阿。多數人卡 10/26 17:03
27F：→ DrTech: 死在粗淺的 API調用。連機器學習也只剩調用API。後端就只 10/26 17:03
28F：→ DrTech: 會框架的常用功能，薪資當然上不去，當然淪為一直跟轉行的 10/26 17:03
29F：→ DrTech: ，剛畢業的新人競爭。 10/26 17:03