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目前在国立後段念资管 硕二 当初因为大四做专题才发现自己什麽都还不会 索性继续念硕士想多学点东西 硕一在论文海跟报告海忙了一年 才发现根本没学到什麽能力 研究室领域是机器学习,目前论文也会做跟深度学习有关的(CNN) 现在很忧虑的是自己什麽东西都碰了一点 但都没有拿手的 也没什麽方向 大学专题做过网站,负责後端(php+mysql) 做了基本的购物网站包含会员、购物车等功能 後来发现前端也好像满有趣的 就自学了基本的html/css/js 做了几个很基本的小网站(留言板、介绍网站等) 当时想说暑假去实习or工读看看(前端) 就做了一个自己的静态履历去面试 因为有研究rwd所以很土法炼钢的刻了两种尺寸(後来才认识bootstrap...) 当时遇到的主管评价满两极的 有遇到直接劝我不要走这行...也有电话访谈完就说ok的 原本以为实习可以试试自己是不是真的适合走前端 反而让我更混淆了 而现在虽然自己的实验室是机器学习这个领域 但是之前跟前面几大做这领域的聊下来(也是硕二) 我根本不敢说自己是做这个的 我只能说观念的部分没什麽问题(看了几本书+教授授课) 但实作很弱 目前就只会运用最基本的numpy/pandas 训练用tensorflow/keras这样 还常常要边做边google或查document 虽然教授建议我们好好钻研这块 未来可以找这方面的工作 但我非常犹豫 虽然我都不排斥 甚至可以说都有兴趣 就我自己心理的顺序应该是 前端 > 後端 > 机器学习 但前端又卡在 听到不少非本科的朋友说要走前端 而且还学得吓吓叫 那我拿什麽跟人比. .. 上来请益主要想问问前辈 如果这几块在程度大概都只有最基本的状况下 会比较建议如何选择呢? 因为剩没几个月就要就业了 实在满焦虑的 (目前空闲时间主要在研究bootstrap/jquery 还有念英文) 另外程式能力的话也差强人意... 大四以前真的太混 学的c++/java都是应付考试用的 大概就是知道回圈怎麽用这样 虽然後来有补了一些基本观念(物件导向/继承等等...) 但也是一样的问题就是没什麽实作经验 打完发现自己打得有点琐碎 毕竟学的东西好像也满琐碎的 囧 希望各位前辈不吝指教 或把我骂一骂也好(?) 真的满後悔大学都在废 现在想好好上课都来不及了orz --
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 111.252.71.128 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1571819317.A.AE2.html ※ 编辑: chuneee (111.252.71.128 台湾), 10/23/2019 16:30:49
1F:推 DCTmaybe: 都只会基本的话就找你比较想做的前端啊10/23 16:35
了解!
2F:→ benqm300: 才硕二安啦,一大堆玩四年的连物件使用前要先New都不知10/23 16:47
3F:→ benqm300: 道,还不是活的好好的,最多就是前期辛苦一点,熟能生10/23 16:47
4F:→ benqm300: 巧啦。10/23 16:47
但愿这样也行
5F:→ testPtt: 去面试看看
10/23 16:47 有打明年尽早开始面试,但又怕会卡在开始上班时间...
6F:推 lion741205: 前端做得好 待遇不会比ML差 有兴趣钻研最重要10/23 16:55
了解~
7F:推 tataTangQQ: 私立资管洗到中字资工硕的我比你更废10/23 18:41
8F:→ tataTangQQ: 实验室也在做NLP,但我自己是想专注在後段10/23 18:41
9F:→ tataTangQQ: 後端10/23 18:41
一起再加油吧QQ
10F:推 w0005151: 前端一堆转行的在抢,你本科的跟人家挤干嘛,何况你也10/23 19:51
11F:→ w0005151: 不熟,把握自己的优势好吗10/23 19:51
其实好像就是不知道自己优势在哪里,也没什麽信心...
12F:→ zo6596001: 先找一个领域,学到能够过面试门槛,剩下的靠热情10/23 22:09
13F:→ zo6596001: 不过硕士跑去写网站... 有点大材小用的感觉。10/23 22:10
常常被这样说,所以才会一直犹豫不决是不是应该往机器学习钻研
14F:→ viper9709: 听起来好像不是很有兴趣...10/24 00:32
15F:→ lyuping: 前端太杂了 不推荐10/24 08:45
16F:→ lyuping: 新兴框架太多 变化太快 CP值很低10/24 08:45
17F:推 JK520nsk: 选没兴趣的话会很痛苦的10/24 08:57
想问以上几位大大那相较之下会比较推荐机器学习这个领域吗? ※ 编辑: chuneee (27.242.192.154 台湾), 10/24/2019 09:42:24
18F:推 ccvs: 边做边google不是基本的吗10/24 12:35
19F:推 lion741205: 看到学弟妹在教授要求下 都跑去研究机器学习了10/24 12:47
20F:→ lion741205: 如果未来某天 人才市场供大於求 那肯定是不好的10/24 12:48
而且现在(就自己有遇到的)感觉不少新创都在挤这一块,觉得满可怕的如果不小心进错 公司
21F:推 tataTangQQ: 我自己觉得ML这领域跟前端一样一堆非本科在抢10/24 12:52
22F:→ tataTangQQ: 而且大多是台清交非本科组读书会一起研究那种 10/24 12:52
机器学习也一堆非本科在抢!?完蛋了肩膀好像更沉...
23F:推 snailpon: 建议可以提早找工作,但先不要开放履历,找一些次要的公10/25 08:32
24F:→ snailpon: 司,一方面练面试经验,另一方面可以藉此知道业界开缺要 10/25 08:32
25F:→ snailpon: 的是什麽能力的人 10/25 08:32
了解,笔记笔记 ※ 编辑: chuneee (1.160.183.129 台湾), 10/25/2019 21:53:52
26F:→ DrTech: 找自己有兴趣的事,往 "深" 的地方走。是关键阿。多数人卡 10/26 17:03
27F:→ DrTech: 死在粗浅的 API调用。连机器学习也只剩调用API。後端就只 10/26 17:03
28F:→ DrTech: 会框架的常用功能,薪资当然上不去,当然沦为一直跟转行的 10/26 17:03
29F:→ DrTech: ,刚毕业的新人竞争。 10/26 17:03







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