作者lzkai (阿凱凱凱)
看板Soft_Job
標題[請益] 生涯規劃 大數據分析or網頁
時間Sun Nov 14 17:18:16 2021
小弟不才非本科文組仔
現職是網頁全端仔，月薪36k
雖然是低薪碼農，但工作輕鬆閒暇時間很多
原本規劃是在這趁機多寫幾個side project
幾個月之後再去投其他的前端/全端工作
但是最近收到一份offer
資料與大數據分析工程師，月薪47k
工作內容是建置大數據資料庫，進行分析，以及開發資訊系統
要使用Ms sql, python, R, spss, Tableau等
單就產業和生涯發展來看
寫網頁工作機會多，應該不怕餓死
薪資天花板差不多就那樣
大數據分析我幾乎沒有經驗，工作機會較少
薪資天花板不明（或是我不明？）
雖然上面列出的技能我都算有接觸過，上手應該不太困難
但不太確定能夠學到什麼
也不知道大數據相關的工作未來的發展性如何
現在十分苦惱
想請問板上大大該如何選擇？
以及大數據相關工作要如何做未來規劃？
感謝各位！
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.13.36.247 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1636881500.A.4AB.html
1F：→ Hsins: 大數據那個看起來的 tech stack 比較偏向 Data Analyst，建 11/14 17:44
2F：→ Hsins: 議確認對方認知的 Big Data 跟你認知的是同一回事… 11/14 17:44
3F：→ DrTech: 同樓上。完全不是 大數據相關工作。 11/14 18:46
4F：→ DrTech: 原文好像很在意薪資天花板。其實你不管走 Web， Big data 11/14 18:51
5F：→ DrTech: ， data scientist，通常一般人都還沒卡到薪資天花板，自 11/14 18:51
6F：→ DrTech: 己就不想進步了。 11/14 18:52
7F：→ DrTech: 而且薪資天花板，跟選擇這些技術方向根本無關。 11/14 18:53
8F：→ lzkai: 瞭解，其實我只是把想到的東西都列出來而已，我自知離天花 11/14 19:21
9F：→ lzkai: 板還很遠XD。我會再去跟對方瞭解工作細項。那我想問問看板 11/14 19:21
10F：→ lzkai: 上data analyst在台灣的前景如何？ 11/14 19:21
11F：→ Hsins: 看產業，因為 Data Analyst 的價值不容易從工程角度去量化 11/14 19:30
12F：推 everglow: 建置資料庫跟資訊系統就不會是da在做的 但以使用tools 11/14 22:10
13F：→ everglow: 來說 的確偏da 但感覺做的內容偏雜 11/14 22:10
14F：→ JustInn: 看到這種工作條件的，大多是後台範疇居多，分析建模的很 11/14 22:28
15F：→ JustInn: 少。沒辦法大家都以為只要跟資料處理相關的都是資料分析 11/14 22:28
16F：→ JustInn: 、大數據，老闆更不會知道 11/14 22:28
17F：→ kissmickey: web 3字頭是在中部嗎 11/14 23:26
18F：→ kissmickey: 北部應該不會這麼少吧 至少4開頭 11/14 23:26
19F：→ lzkai: 是北部喔，算是公家單位的約用。 11/15 09:56
20F：→ lzkai: 那一這一份工作的狀況來看，板上的大大會推薦去試試嗎？ 11/15 09:57
21F：→ dogppatrick: 查一下公司評價 不然薪水比較高就去吧? 反正用心學 11/15 09:59
22F：→ dogppatrick: 本來部會也會變成會 11/15 09:59
23F：推 lchcoding: 為什麼好像你覺得做了大數據，就不能再走回做網頁，做 11/15 10:33
24F：→ lchcoding: 新的，你以後的資歷不是比較精彩嗎 11/15 10:33
25F：→ holebro: 47屌打36 不用想了吧 11/15 11:19
26F：推 HungDa: 看起來是用資料庫做報表和視覺化，不會是很難的東西，做 11/15 11:25
27F：→ HungDa: 個一兩年洗經驗也可以反正薪水還可以 11/15 11:25
28F：→ HungDa: 公家單位可能離真正的數據分析有點遠不過之後想轉金融或 11/15 11:28
29F：→ HungDa: 其他的數據分析人員都要有這些技能，加上會前端可以結合 11/15 11:28
30F：→ HungDa: 網頁的視覺化呈現 11/15 11:28
31F：推 HungDa: 我看錯了是目前工作公家單位，不過覺得可以試試看，發展 11/15 11:32
32F：→ HungDa: 我覺得比網頁仔好一些啦 11/15 11:32
33F：→ arhtur945: 網頁仔QQ 11/15 12:47
34F：推 Hsins: 個人淺見，Backend, DevOps 和 Data Engineer 這三個之間的 11/15 13:38
35F：→ Hsins: 技術內蘊是可以彼此累積相輔相成的, 但你這兩個缺聽起來都 11/15 13:39
36F：→ Hsins: 有點免洗, 短期待就找薪水高又涼的, 長期打算的話請再找過 11/15 13:39
37F：→ Hsins: 名稱掛全端, 但你未必就真的是全端, 尤其這待遇看起來很不 11/15 13:40
38F：→ Hsins: 全端, 如果你發現自己似乎沒什麼成長可以準備陶了 11/15 13:41
39F：推 everglow: 這種心態真的容易不上不下老實說 看薪水高 才想摸 11/15 14:46
40F：→ everglow: 這個職缺根本是早就存在的 大數據只是跟上潮流用的 11/15 14:47
41F：→ everglow: 按照你的background 連數據分析 視覺化都不算是本行 11/15 14:48
42F：→ everglow: 就不用再提到modeling了 11/15 14:48
43F：→ everglow: 所以不要想著是要做"大數據" 而是做些database manageme 11/15 14:49
44F：→ everglow: dat engineering為主的東西去理解 比較正確 11/15 14:49
45F：→ everglow: management* data* 11/15 14:50
46F：→ lzkai: 謝謝各位大大的意見，我應該會選擇這個offer。 11/15 15:39
47F：→ lzkai: 我現職真的就是做全端，反而title還沒掛全端…就是這待遇很 11/15 15:40
48F：→ lzkai: 不全端所以才想試試其他機會 11/15 15:40
49F：→ lzkai: 雖然offer職稱是掛大數據，但就我的理解，工作內容應該還是 11/15 15:47
50F：→ lzkai: 偏向E大所說的database management。如果是跟數據分析/視覺 11/15 15:47
51F：→ lzkai: 化比較有關的話，其實我還比較熟悉，因為我碩論是做這方面 11/15 15:47
52F：→ lzkai: 的。反而對database比較陌生 11/15 15:47
53F：→ jobintan: 我認為data analysis與backend兩者可以相輔相乘，有餘力 11/16 08:08
54F：→ jobintan: 的話可以試看看兩者雙修。 11/16 08:09
55F：推 GameHeven: 才47k有什麼好考慮，選錢多的啊。如果是月新20萬跟21萬 11/16 09:42
56F：→ GameHeven: ，你再來問這篇問題。 11/16 09:42