作者clothg34569 (提拉米蘇冰淇淋)
看板Soft_Job
標題Re: [請益] 想從零開始轉行當AI軟體工程師
時間Wed Nov 10 22:59:09 2021
我也來雲一下,因為自己年資尚淺,有些錯誤地方可能請大家提一下
自己算是AI相關工作
首先,如果"興趣"是做個手寫辨識或者讀個書/看個報導就想去做這行的話
我自己是覺得...工作閒暇之餘當作課外作業讀一讀/做一做還不錯啦XD
畢竟多學一些東西總是好的
如果是認真想走,那我是覺得,這行真的算是易學難精
AI一學就能輕鬆做幾個Project(手寫、分類),能獲得不少成就感
但往後要自己設計Model時就...
再來就,相關缺真的僧多粥少到蠻不推薦的
跟學C++/Web相比,入門有入門的工作,學一年有一年的工作,專精的有專精的工作
但搞AI的,如果AI只會入門,那大概就是需要大量其他專業知識
前面isaacting那篇我覺得就講得很好
學了一年,還是需要大量其他專業知識
直到AI專精為止,應該是都沒甚麼"純AI"的工作
而AI學習的ROADMAP 網路上不少,就隨便貼一篇可以參考看看
https://github.com/AMAI-GmbH/AI-Expert-Roadmap
台灣的話個人體感大概CV : NLP : 其他 是 6 : 3 : 1
而AI缺,不少都是公司比較核心的缺,所以相對的缺也不像其他那麼多
AI相關,一個人給他一個月Train不出來,不會因為多找10個人就能一個月Train出來
用數值比喻的話,假如其他缺你能力值10、30、50、100都有對應的職位
那可能AI相關缺最低也是要60起跳(當然還是有少數掛AI給新手練功的啦)
至於專業知識和AI比例的話,我自己是覺得,以CV舉例
可能能力值100分過門檻,那這100分你要AI10分+CV90分或者CV10分+AI90分都可以
前面isaacting提過主CV的情況
那主AI的情況就是,可能對於CV方法只是大概了解,但可以跟懂CV的人合作
或者雖然不懂CV的詳細演算與證明,但大概知道這方法有哪些優缺點
而主AI的人能夠和人合作來透過AI改善傳統的CV方法
簡單例子就,可能某個非AI演算法,其中某幾項參數是用經驗法則來估計
或者用籠統的統計來計算
這時候可以用AI對這個演算法量身訂做一個Model來改善這幾項參數
純AI的大概就是要精通數學,但這個遠超我能力範圍就不雲了
當然這個"能力值"越高越難成長啦,可能AI能力就算投過頂會/AI相關碩博畢業
也只敢說70分而已
但,回到開頭提的,這行嚴重的僧多粥少
因為現在頂大,以112為例
10個LAB大概4個喊AI,另外4個不喊但是畢業論文都AI,只有兩個跟AI無關
這八個LAB的畢業生出去大概九成都充滿雄心壯志的想去找AI缺
而就我所知,連頂大都不是能保證找到相關缺了,那半路出家就更為困難了
自己簡單排序AI相關能力好找工作程度的話
0. 頂大 + 頂會
1. 有頂會
2. 頂大 + Kaggle高排名紀錄
3. 頂大
4. 有Kaggle高排名紀錄
5. 其他
非一線會議的AI相關論文應該比Kaggle排名略有用一點
其中大概3之後都不是非常好找了(樣本不足可能有偏差)
至於自己做SideProject的,受限於資料問題,這種真的就鳳毛麟角了
結論,認真想轉AI的還是三思而後行吧
如果想轉軟體,認真推薦學好C++/JAVA/JS等等常用語言實際多了
走影像/訊號處理 比起AI,傳統的算法更為重要
最後,英文超重要,熟不熟大幅度影響選擇的多寡
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1F:推 stmilk: 你的排序大概沒錯,但是頂會要在低一點。我還有另一個經 11/10 23:36
2F:→ stmilk: 驗,之前我們team在招人,我基本上是面試官,有個美國算 11/10 23:36
3F:→ stmilk: 普通世界排名比台大好一點的數學博士來面,我們有出考題 11/10 23:36
4F:→ stmilk: ,他擺爛不寫,然後我們也有出回家的一些題目,只是準備 11/10 23:36
5F:→ stmilk: 可以來討論的,他也沒準備。聊得過程中其實感覺什麼機器 11/10 23:36
6F:→ stmilk: 學習都不太會,專長是做數值計算。然後我在這個數學博士 11/10 23:36
7F:→ stmilk: 的經歷上,發現我們在同個時間面試過同一間公司的機器學 11/10 23:36
8F:→ stmilk: 習缺,那個公司要他不要我哈哈哈,我在那間公司面的狀況 11/10 23:36
9F:→ stmilk: 是技術考試沒問題,面試也ok,一面完當下直接約二面。然 11/10 23:36
10F:→ stmilk: 後我被刷掉了他們要那個博士XD 11/10 23:36
11F:推 libitum: 什麼叫做美國普通世界排名比台大好一點的學校? 說出來聽 11/11 00:00
12F:→ libitum: 聽? 一個phd的養成 我到好奇你們team的組成 怎麼面他? 11/11 00:01
13F:→ libitum: 老實說 美國一堆念非ML相關的phd 也直接去big tech當DS 11/11 00:02
14F:→ libitum: or scientist researcher 完全不懂你在用這個衡量人家實 11/11 00:03
15F:→ libitum: 幹嘛欸 一個學士一個數學phd 撇開budget 誰都知道要選誰 11/11 00:03
16F:→ libitum: 你會的那些東西 一個math phd要讀這些東西根本不難 11/11 00:04
17F:→ DrTech: 不討論找什麼工作,就在預設職缺需要的技能排名,當然各說 11/11 00:21
18F:→ DrTech: 各話。 11/11 00:21
19F:推 stmilk: 水牛城大學,然後怎麼面的不是寫在上面了。阿我沒說他的 11/11 00:26
20F:→ stmilk: 實力怎樣啊我只說他機器學習不行啊。考試內容其中一題是 11/11 00:26
21F:→ stmilk: 矩陣微分,他不是算矩陣微分就算了連一階導數也沒連鎖率 11/11 00:26
22F:→ stmilk: ,啊如果你不知道這個能幹嘛我們沒交集就不跟你討論了~ 11/11 00:26
23F:推 j0958322080: 做數值計算不會矩陣微分我是覺得很扯,題目可分享? 11/11 00:30
24F:推 libitum: U buffalo的math phd被你形容成這樣 也真妙XDDD 11/11 00:31
25F:→ libitum: 一個math phd 坐first derivative不懂用chain rule? 11/11 00:31
26F:推 stmilk: 你也可以當我嘴砲啊我不在乎XD 這好多年前的事了啦,然後 11/11 00:32
27F:→ stmilk: 考的就是很基本的矩陣微分 11/11 00:32
28F:→ libitum: 然後這種東西 知道不知道這能幹嘛XD 11/11 00:32
29F:→ stmilk: 我怎麼知道他,總之是被我們刷掉了哈哈哈 11/11 00:33
30F:→ stmilk: 所以我說我們沒交集啊~ 11/11 00:33
31F:推 j0958322080: 到底有多基本啊我真的很好奇 11/11 00:35
32F:→ stmilk: 然後面試考試嘛大家都心知肚明不太重要,但是這個太誇張 11/11 00:35
33F:→ stmilk: 啦 11/11 00:35
34F:→ stmilk: 多基本,就證一下bp算法阿,不用矩陣也可以一個一個慢慢 11/11 00:38
35F:→ stmilk: 微我們也沒意見,真的不想推也寫個大概怎麼跑。但.... 11/11 00:38
36F:→ mmonkeyboyy: 我不知道為什麼欺負做數值的 最近AI很多都是徵做 11/11 04:45
37F:→ mmonkeyboyy: 數值的 做純數學的AI人 根本沒有很多 11/11 04:46
38F:→ mmonkeyboyy: 100個中有一個就不錯了 11/11 04:46
39F:→ caseypie: 證bp算法確實蠻無聊的,不想寫的數學phd應該不少 11/11 05:24
40F:推 mmonkeyboyy: 都數學phd了 問這種問題根本是考他智商 11/11 06:01
41F:推 stmilk: 為什麼考bp算法喔,因為那時其他組的同事設計cost funct 11/11 07:01
42F:→ stmilk: ion放階梯函數啊,我們組內後來有一陣子很愛互嗆說“啊你 11/11 07:01
43F:→ stmilk: 這個可微嗎?“,在沒認識那個組的人以前,我還不相信這 11/11 07:01
44F:→ stmilk: 世界上有做機器學習的人不懂bp算法的呢 11/11 07:01
45F:→ mmonkeyboyy: 我告訴你哦 我有一個朋友也是這樣的人 11/11 07:18
46F:→ mmonkeyboyy: 懂一點 但你叫他推演他可能搞很久 11/11 07:18
47F:→ mmonkeyboyy: 但他有10k+ citations 就是了 11/11 07:20
48F:→ mmonkeyboyy: 然後他現在最新的工作叫大家不要用BP 11/11 07:21
49F:→ mmonkeyboyy: 你考他BP 他大概就問你能不能付300k年薪先吧 11/11 07:23
50F:→ lazarus1121: 你要考微分矩陣公司應該要找應屆畢業生 11/11 09:02
51F:→ lazarus1121: 碩班以上做理論的時間會比算題目多 11/11 09:06
52F:推 j0958322080: 那做博班畢業去應該要考啥 11/11 09:24
53F:→ recorriendo: 考李代數、偏微分方程 11/11 15:19
54F:推 viper9709: 推文好精采XD 11/11 17:49