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雖然現在實驗室接到很多公司計畫還是和機器學習相關, 但其實很多教授都覺得AI在走下去也過不了幾年, 技術方面已臻成熟,玩不出什麼把戲了。 不知道業界怎麼看呢? 未來的發展是量子計算機嗎? --
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 218.164.156.68 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1575719965.A.513.html
1F:→ xo1100: 等到要不到錢的時候12/07 20:14
2F:→ xsoho: 你覺得web可以紅幾年12/07 20:16
3F:→ tony3939: ML是要看方向使用的,什麼都套ML才有問題。12/07 20:30
4F:推 shter: web 也是經歷過泡沫化跟 App 兩次挑戰還活下來的12/07 20:32
5F:→ testPtt: 技術離目標還差得遠 怎麼說成熟12/07 20:39
6F:推 aria0520: 這位同學 ML死過兩次了 就算再死第三次會有差嗎12/07 20:51
7F:→ aria0520: 很多教授也只是重操舊業而已 說不上跟風12/07 20:52
8F:→ aria0520: 大概二十年前ML就紅過 這些教授那時論文也都做ML的12/07 20:52
9F:→ dces4212: ai winter 12/07 20:53
10F:→ aria0520: 而且當年ML被宣判的死刑扎實程度跟現在這種不切實際的 12/07 20:53
11F:→ aria0520: 擔憂根本無法相比 你現在這種就只是杞人憂天程度而已 12/07 20:54
12F:→ alan3100: 文章洗好洗滿12/07 21:25
13F:推 justben: 放心 會換個名字重出江湖的12/07 21:57
14F:推 sxy67230: 量子計算機也是上個世紀有量子概念就在喊的東西,但是12/07 22:32
15F:→ sxy67230: 光是那個硬體限制要逼近絕對溫度就很難商業化啦。現階段12/07 22:32
16F:→ sxy67230: DL就是能商業落地的都已經做了,算法的突破本來就沒那12/07 22:32
17F:→ sxy67230: 麼快,這是正常的,我的看法是這波落地就不會回頭了,只12/07 22:32
18F:→ sxy67230: 是學術研究的範圍變窄了,教授真的要研究就是鑽更深,12/07 22:32
19F:→ sxy67230: 做更硬的研究,不然就是轉換到比較寬的研究領域12/07 22:32
20F:推 bibo9901: AI目前還是泡沫居多吧XD 我第一次聽到有人說成熟12/08 01:28
21F:推 musie: BERT 2018年的技術都已經用在一堆Google product 哪裡泡沫12/08 01:34
22F:推 musie: 一兩年內的研究就應用到產品上 這是科技成熟的象徵吧 12/08 01:36
23F:推 sxy67230: 說泡沫的真的是在這個領域的嗎?deepfake、bert、albert12/08 02:49
24F:→ sxy67230: 、yolo、voxelnet,會說還沒成熟的,大概是覺得現在機12/08 02:50
25F:→ sxy67230: 場的掃臉、iPhone 的臉部解鎖、中國的天網系統都是背後12/08 02:50
26F:→ sxy67230: 有印度人在做人工辨識吧12/08 02:50
27F:推 BambooGrove: 玩ML才知道他的好用,不用懂其他領域也能跨領域12/08 03:02
28F:→ eva19452002: AI技術方面已臻成熟?12/08 07:16
29F:推 yamakazi: 等自動車全商用二十年12/08 07:18
30F:→ yamakazi: 還是你們教授實驗室已經做出了商用自動車?12/08 07:20
31F:→ shawnfu: 要有殺手級能商業化的應用就會紅很久,反之,就會慢慢冷 12/08 07:34
32F:→ shawnfu: 掉吧。 12/08 07:34
33F:推 shaform: 量子計算機也是能做AI啊 https://bit.ly/2RvAHII 12/08 08:12
34F:推 chocopie: 成熟(X) 成熟的泡沫(O)12/08 08:44
35F:推 shownlin: 我覺得還能紅很久,主要是這東西太好發paper了...12/08 09:41
36F:→ shownlin: 而且architecture或framework隨便改一下就新的一篇12/08 09:42
37F:→ shownlin: 然後AI真的還沒有很成熟啦...有些東西都還只是black box12/08 09:48
38F:→ shownlin: 你看看光是feature extraction就每年都在推陳出新12/08 09:55
39F:推 hegemon: 去看看現在還主打AI的新創還要不要得到錢就知道了12/08 10:24
40F:推 s06yji3: 想知道樓上這種資訊要去哪裡看?12/08 10:52
41F:推 pseudoman: 現在AI已經一堆落地應用了 目前該思考的是如何讓自己12/08 11:53
42F:→ pseudoman: 的產業透過AI升級 而不是為了AI而AI12/08 11:53
43F:推 sxy67230: 現在做非AI的資訊公司也不一定很容易要到錢啊,只能說前12/08 11:54
44F:→ sxy67230: 幾年很好要錢是剛好在風口上,那些假AI公司就跟豬在風口 12/08 11:54
45F:→ sxy67230: 上也會飛一樣。商業、人力市場泡沫化是真的,但是技術已12/08 11:54
46F:→ sxy67230: 經不太可能泡沫化退回去用以前的東西12/08 11:54
47F:推 sxy67230: 商業泡沫化就是只有有能力、有真正技術的公司會留下,12/08 11:58
48F:→ sxy67230: 而且發展會越來越好,其他也是就被刷掉變成低端市場。人12/08 11:58
49F:→ sxy67230: 力市場也是往兩極化,強的發展越好,弱的就變成monkey。12/08 11:58
50F:推 sxy67230: 忘記說,稍微分析一下過去歷史上的產業就大概了解了,12/08 13:36
51F:→ sxy67230: 很多產業都是紅極一時,掉下來以後那些襯熱度的公司會12/08 13:36
52F:→ sxy67230: 全死光,之後留下真正有技術的公司,在慢慢走向穩定發展12/08 13:36
53F:→ sxy67230: 。當前小公司就是要把自己的AI做窄,而且不要去做這種容12/08 13:36
54F:→ sxy67230: 錯低的,像自駕車這種。本來DL或ML就不是銀彈,做了一套12/08 13:36
55F:→ sxy67230: 以後就可以套用到全部市場的,就算是傳統軟體工程也沒12/08 13:36
56F:→ sxy67230: 有銀彈這種事,怎麼有人幻想AI就是銀彈。12/08 13:36
57F:推 WorkForFree: 想起16 17的vr12/08 14:15
58F:→ joejoe14758: 不是每個地方都需要AI 只有養得起AI的才需要AI12/08 14:36
59F:→ MOONY135: 下面那篇算是AI已經到了高點了嗎12/08 14:47
60F:推 mystery7631: ai已經用到超多領域了吧......只是成效沒想像中好不 12/08 14:54
61F:推 mystery7631: 現在聊天機器人還是像智障一樣沒用,這方面能加強的12/08 14:59
62F:→ mystery7631: 很多12/08 14:59
63F:推 olen0622: AI還有很多東西能玩好嗎 再玩個1.20年沒問題12/08 15:22
64F:噓 pig2014: 紅到下波金融海嘯12/08 16:19
蔡英文連任台灣就很有可能
65F:→ cancelpc: 金融海嘯快到了,看看那滿是泡沫的指數12/08 18:30
66F:推 doranako: ml跟ai在學術都是領域,紅不紅是商業上應用,商業賺錢12/08 18:33
67F:→ doranako: 很難說,因為大部分都不賺錢12/08 18:33
68F:推 followwar: AI寒冬已經兩次 會有第三次 也會再紅第四次12/08 21:17
※ 編輯: wang19980531 (114.39.26.126 臺灣), 12/08/2019 21:49:22
69F:→ threesmaller: 何必跟政治扯上關係 12/08 22:58
70F:→ xsoho: 金融海嘯才能讓金融業者賺到錢 12/09 00:11
71F:→ xsoho: 但現在各國過度保護很困難=平穩就沒錢賺 12/09 00:12
72F:推 zaknafein: 等新口號出來 12/09 15:30
73F:噓 ImPG0702: 還偷渡政治勒學生仔 12/11 09:46
74F:推 doasgloria: 學術上還可以繼續熱門 資本上已經快要無以為繼了 12/11 14:48
75F:推 astar441: AI技術成熟?黑人問號 12/19 15:45
76F:推 Ayuang: 目前的AI在我看來就是優化器而已,模型換到不同問題上就無 12/23 18:04
77F:→ Ayuang: 法解決了,目前AI的表現跟人們所期待的差太多了 12/23 18:05
78F:噓 jamesho8743: 光優化器就已經很足夠了 提升人類在各方面的效率 已 12/28 11:43
79F:→ jamesho8743: 經非常實用且重要 小從阿里巴巴分析消費者的習慣 大 12/28 11:43
80F:→ jamesho8743: 至國家之間的博奕 金融經濟數壉的分析 12/28 11:43
81F:推 jamesho8743: 是人們期待過了頭 加上很多人不理解 跟一堆人趁機亂 12/28 11:46
82F:→ jamesho8743: 唬弄 不過ai要有效益 要有一定的規模 否則不符成本 12/28 11:46







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