作者bcadda (jokerlan)
看板Soft_Job
標題[請益] 走AI還是走演算法韌體好？
時間Thu Sep 19 02:44:39 2019
如果本身EE碩論CV演算法，修課經手過dl實做，在竹科找工作應該找AI相關還是演算法韌體
小的面過幾家發現有些AI應用都偏整合應用，少數才是開發模型。所以轉往演算法方向找尋
若薪水差不多，各位高人有何建議？是該選AI還是韌體演算法？
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※ 編輯: bcadda (1.171.246.189 臺灣), 09/19/2019 02:54:25
1F：→ sorryla: 韌題？09/19 03:18
誤字修正 謝謝提醒
2F：推 wrt: 韌體容易拿到高薪09/19 03:46
3F：→ wrt: AI普遍低薪，但少數比韌體還高09/19 03:46
4F：→ wrt: 尤其你做的題目已經是資策會學生都會的事情了09/19 03:47
5F：→ jej: 演算法也要有公司有開缺 大部分都應用09/19 06:29
其實有拿到offer 剛好分兩類
6F：→ testPtt: 做AI的框架09/19 08:25
※ 編輯: bcadda (111.243.144.39 臺灣), 09/19/2019 08:34:43
7F：→ robber1234: 等等..韌體比AI應用高薪？！真假啊...09/19 09:27
我感覺不太出來 …又感覺好像是 說不定都是錯覺
8F：推 xsoho: 韌體，現在人才斷層也很缺工，而且越老越值錢09/19 09:36
9F：→ xsoho: 除非呆丸電子業全軍覆沒韌體才會gg09/19 09:38
10F：推 Transfat: 軔體薪水這麼高喔（認真不知09/19 09:47
我也不知
11F：→ tttkkk: 台灣是韌體島09/19 09:50
是未來比較好找 命比較久嗎
12F：推 w199381: AI:潮 韌體:錢多09/19 09:59
13F：噓 www17010: wrt講的話都在自嗨09/19 10:50
14F：→ www17010: 不用信09/19 10:50
15F：推 wrt: MRP的韌體缺，薪水普遍150-18009/19 11:11
16F：→ wrt: ai缺Q的，薪水約100-130。09/19 11:11
17F：→ wrt: 以好拿程度來說，韌體比ai還容易，畢竟韌體收的人多09/19 11:11
18F：→ wrt: ai缺要的還是四電三成的學歷，09/19 11:11
19F：→ wrt: 除非你題目是全新的，然後公司正好想做。09/19 11:11
20F：→ wrt: 可以參考各ic廠韌體薪水，跟ic工程師不會差太多09/19 11:11
21F：噓 www17010: 還在四電三成09/19 11:21
22F：→ www17010: 真的欠噓09/19 11:21
23F：→ www17010: 從tech版亂到soft版09/19 11:21
24F：推 w0005151: 韌體當然比AI高，不然發哥哪來那麼多四大CS09/19 11:22
發哥不是無奇不有嗎？
25F：推 godbye45: XDDD09/19 11:22
'-'
26F：→ w0005151: 演算法!=高薪，至於石田三成樓主就忽略吧09/19 11:22
※ 編輯: bcadda (111.243.144.39 臺灣), 09/19/2019 12:33:05
27F：推 clothg34569: 雖然樣本不多，不過韌體大約高20~30%吧 09/19 13:40
28F：→ clothg34569: 個人感覺 09/19 13:40
29F：噓 wahaha279: 噓石田 09/19 14:36
30F：推 mistborn82: 目前的確是韌體高，但是ai的餅畫蠻大的，不知道未來 09/19 14:49
31F：→ mistborn82: 能吃到多少 09/19 14:49
32F：推 aria0520: 要走ai 演算法 去美國吧 台灣是韌體島 09/19 14:59
33F：推 asleisureto: 未來有沒出國打算是關鍵 09/19 15:27
工作還是升學？升學可能不太會，工作不確定
34F：推 jason4571: 韌體薪資普遍高不少 AI還在畫大餅 沒幾間公司真的用 09/19 15:37
※ 編輯: bcadda (111.243.144.39 臺灣), 09/19/2019 15:52:43
35F：推 GGFACE: 台灣韌體世界第一 但AI有更多空間 大概這樣 09/19 16:06
36F：→ xsoho: ai不缺廢才 09/19 16:15
報告 是
37F：推 asleisureto: 你要走一般人路線靠年資領高薪的話就是韌體 09/19 16:59
38F：推 rereterry: AI目前要高薪不容易，以台灣比較多廠商的工具機業來說 09/19 17:01
39F：→ rereterry: ，AI導入有困難，呈現出來的效果遠遠不如各工廠目前的 09/19 17:01
40F：→ rereterry: 良率，台灣的AI產業可能還有蠻長一段路要走，所以錢景 09/19 17:01
41F：→ rereterry: 方面自己或許得思考一下 09/19 17:01
42F：→ wellkom: 台灣的工具機產業也在殺價，軟體附加服務的費用都攤不起 09/19 17:05
43F：→ waynepc: 四電三成到底是啥.... 09/19 18:09
44F：推 alihue: 現在87%大學生都想做AI 09/19 18:34
45F：推 sxy67230: AI你要嘛夠強，自主設計出沒有人想到的模型，參加過比 09/19 19:10
46F：→ sxy67230: 賽拿了第一或第二，要不然就是你後端、韌體底子夠厚，要 09/19 19:10
47F：→ sxy67230: 不然真的台灣薪水普遍不高。 09/19 19:10
48F：→ jammy50605: AI新創薪水很高 150up不是問題 09/19 19:17
49F：推 sxy67230: 前者就不用想太多，後者夠強建議後端找金融相關，韌體去 09/19 19:19
50F：→ sxy67230: 找發哥這種大廠。但是不要幻想你會研發什麼沒有人做過 09/19 19:19
51F：→ sxy67230: 的模型，dirty work 跟串接現成算法還是常態 09/19 19:19
52F：推 mathrew: 韌體，台灣的AI 根本不叫AI 09/19 19:22
53F：推 sxy67230: 最後在說一件事，你後端夠強去做後端AI的工作最頂就是架 09/19 19:26
54F：→ sxy67230: 構師的薪水，你韌體夠強就是到資深韌體工程師的薪水。 09/19 19:26
55F：→ sxy67230: 唯一的差別可能是加掛個AI或是DS的稱號而已。 09/19 19:26
56F：→ sxy67230: 乖乖練code選一個你支撐的下去的還是比較實際。 09/19 19:27
※ 編輯: bcadda (42.73.112.154 臺灣), 09/19/2019 20:53:11
57F：→ aa06697: 竟然有人不知道台灣韌體薪水比較高@@ 09/19 22:18
58F：噓 Murasaki0110: 講的好像沒發個幾篇cvpr都沒資格做ai 09/19 22:41
59F：→ testPtt: 一般人韌體大概只能找到bsp 09/19 22:56
60F：推 john0312: 真的就是在台灣韌體$$比較多，也不用因為wrt而因人廢言 09/19 23:03
61F：→ testPtt: 薪水高的通常都是搞SIP,FPGA但是缺就不多 09/19 23:03
62F：→ w0005151: Ai本就沒那麼高門檻，某些人把它捧超高不知道有何目的 09/20 00:32
63F：推 sxy67230: AI高門檻的部分是要研究底層更硬更基礎的理論，像提高泛 09/20 08:26
64F：→ sxy67230: 化速度提出更有效的學習方法，更有效的無監督或半監督 09/20 08:26
65F：→ sxy67230: 或自主學習的方法。這種一般公司研究的機會很低，台灣 09/20 08:26
66F：→ sxy67230: 的話就不用說了，九成都是套現成模型而已，更多工作在 09/20 08:27
67F：→ sxy67230: 串接或是韌體實現上 09/20 08:27
68F：→ Csongs: 聽做ai的朋友 目前都是套最新的模型 調參數 09/20 08:43
69F：→ Csongs: 爽爽的，但實際上真的都這樣嗎 09/20 08:43
70F：推 jammy50605: 我就是 被樓上發現了 哈哈 因為AI另有專人負責 對後 09/20 08:57
71F：→ jammy50605: 端而言只要串接 09/20 08:57
72F：→ Murasaki0110: 簡單一句套model就做完？碩論可能吧 09/20 09:11
73F：→ Murasaki0110: kaggle比賽都沒這麼單純，何況實際問題 09/20 09:11
74F：推 henrychang81: 改數據集(包括為了模型resize image)，改label，丟 09/20 09:56
75F：→ henrychang81: 下去訓練，done 09/20 09:56
76F：推 aszx4510: 韌體薪水本來就比較高 09/20 10:40
77F：推 vincentman: ai應用，若需求簡單，模型精準度可接受，就真的只要套 09/20 12:17
78F：→ vincentman: 模型調參數啊~ 09/20 12:17
79F：推 vincentman: 台灣來說，韌體平均薪資較高正常，那不是一般人自修 09/20 12:19
80F：→ vincentman: 或上資策會課程就能輕易上手 09/20 12:19
81F：推 sxy67230: 當然不是單純套套model就好(X)，還有rule base 的 dirty 09/20 12:28
82F：→ sxy67230: work（O) 09/20 12:28
83F：→ sxy67230: 別人問我負責AI的哪個部分，我是負責人工的部分。工人 09/20 12:29
84F：→ sxy67230: 智慧(O) 09/20 12:29
85F：推 w0005151: 底層理論，那個不管在業界還學界都是很小一撮人在做的 09/20 20:11
86F：→ w0005151: 九成AI相關工作都碰不到邊啦 09/20 20:11
87F：推 tacovirus: 海綿體 09/21 17:05
88F：→ supermmi: 軟體愈往底層薪水愈高，但是都比不上選對產業 09/26 23:28
89F：→ supermmi: Ai根本沒什麼好做，比誰會收集資料而已，那些聽起來很 09/26 23:36
90F：→ supermmi: 神的模型一定都會變成免費的函式庫啦 09/26 23:36
91F：→ jones86723: App現在滿街的人都會寫，都捧高高 10/07 13:23