作者newJoey (Joey)
看板Soft_Job
標題[請益] 學習AI課程轉職AI工程師
時間Sun Nov 11 20:22:55 2018
很不幸的被裁員了
並非自身能力問題
而是公司裁撤了我的部門
本人已做軟體工程師十年
程式上有一些基礎
但對AI還尚未研究
目前看到很多AI的課程
想說趁這個時候補一下自己缺乏的技能
看是否能夠轉換跑道
看到有 資策會 人工智慧學校 中華行動數位科技 巨匠 等
等都有開相關課程
是否去上課後有利於之後的轉職?
還是台灣不適合研究人工智慧?
還是哪一家的課程比較推薦?
請問一下這些課程有辦法找的到好的工作嗎? 或者上完後能有好的就業機會?
本人不是四大碩
但是是資工系本科
很長時間是做遊戲前端開發
iOS和Android都能開發
但目前完全不想做遊戲相關工作
有什麼是轉行的好出路?
忽然轉AI是否是個好方向?
感謝大家的建議
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1F：推 ggggggh: ai泡沫 11/11 20:32
2F：→ JPChinbotsu: iOS 和Android都能開發？你是用OpenES還是Unity? 11/11 20:33
3F：推 JPChinbotsu: 如果不是會寫Native其實很難說兩個都會 11/11 20:34
4F：推 MontaEllis8: 對大數據、AI有幻想的人真的好多啊... 11/11 20:35
5F：→ newJoey: 主要是用cocos2d-x，unity也有碰過，OpenGL也會一些。 11/11 20:36
6F：推 Gaogaigar: 轉什麼都可以，看你能不能接受薪水被當新鮮人 11/11 21:22
7F：推 menshuei: 做app或是網頁感覺同質化的程度高，而且又是跨行轉過來 11/11 21:31
8F：→ menshuei: 的人首選，大數據與AI比較有知識的深度可以鑽研。 11/11 21:31
9F：推 x246libra: 你是想要錢 還是 成就感? 11/11 21:58
10F：→ xv011: AI 大數據班 唸完大多都是洗資料 的水電工程式 因為資料 11/11 21:59
11F：→ xv011: 科學家的缺少 競爭多 都是頂尖的 11/11 21:59
12F：推 gino0717: 找AI公司不小心就會找到那種 很奇怪的公司 11/11 22:17
13F：推 olen0622: 線性代數和統計會嗎 11/11 22:24
14F：推 NCUking: dick learning的數學基礎課程 資工系都修過 11/11 22:31
15F：推 Morphee: 這種課程的履歷都會被淘汰掉 11/11 22:58
16F：推 kyushu: Couriers 或 udacity 的課都是不錯的選擇 11/11 23:16
17F：推 Murasaki0110: 有點程度的都會覺得數學還好 但paper絕對要看得快 11/11 23:33
18F：→ antpro: 資工自學AI沒問題吧…… 11/11 23:41
19F：噓 exthrash: 你阿嬤都會的AI 11/12 01:14
20F：推 lf2nick: 去coursera 上課吧 還有證照 履歷加分 11/12 07:40
21F：→ luluking: 都當了十年工程師了還沒自學的能力？ 11/12 08:41
22F：推 reveriel: 國網中心的ai數位平台看看 如果有心得再考慮吧 11/12 09:08
23F：→ reveriel: 十年了 不是該找只靠嘴的工作嗎 11/12 09:09
24F：推 oopFoo: 唯一推薦web。路越來越寬。 11/12 10:44
25F：→ DrTech: 大家都從小學英文，也沒看有多少人英文強。大家都寫了10年 11/12 13:04
26F：→ DrTech: 程式，也沒看到很多高手。大家都學AI，下場也是差不多啦。 11/12 13:04
27F：→ DrTech: 如果職場好方向是指賺錢多，思考應該更廣一點，一直學新 11/12 13:07
28F：→ DrTech: 技術賺錢並非唯一方法。 11/12 13:07
29F：→ DrTech: 小心做一行，低薪一行，怨一行阿。 11/12 13:09
30F：推 oscar90702: ML的話，推Stanford CS229 和 台大資工林軒田教授的機 11/12 13:16
31F：→ oscar90702: 器學習基石 11/12 13:16
32F：→ DrTech: 我是覺得AI要學，但AI只是工具，不是目的與工作方向。不要 11/12 13:16
33F：→ DrTech: 把工具與工作方向混著思考。 11/12 13:17
34F：推 titikaka: 真的對AI有興趣，麻煩請往phd走，目前都是弱AI，真的希 11/12 13:28
35F：→ titikaka: 望AI技術再往前推進，phd是最好的環境，但是如果只是混 11/12 13:28
36F：→ titikaka: 口飯吃，我覺得有點難拼得過大廠 11/12 13:28
37F：→ admin520: 海水要退了喔... 11/12 22:52
38F：→ aacs0130: AI 要看paper快，數學強，還要有熱情，技術變很快 11/13 00:50
39F：推 Angesi: AI要修的是研究所級的統計課 你如果只有大學部的初等機率 11/13 11:20
40F：→ Angesi: 是不夠的 因為所有的數據都會以矩陣來表示，最好能夠旁聽 11/13 11:21
41F：→ Angesi: 研究所課程 11/13 11:21
42F：推 shownlin: 誰說AI一定要走Learning base? 11/14 01:24
43F：→ WunoW: 很殘忍跟你講 台灣的環境玩不起AI 但區塊鏈很有機會 11/14 21:27
44F：→ WunoW: 七大黑洞不是在美國就是在中國 台灣走資料科學怎麼跟人家拚 11/14 21:28