作者kile31920 (劉老濕)
看板Soft_Job
標題[請益] 航空業 X 機器學習,各位有什麼看法?
時間Thu Aug 17 00:39:28 2017
最近看到了這則華航的徵才訊息(
https://tinyurl.com/y9zxcwzm),在看完了職缺描述和
經歷要求後,覺得華航似乎想要做些什麼。
目前小弟的第一個想法是可能可以將機器學習相關技術用在飛機零件耗損、失靈的預警
,好協助公司早先發現問題,讓飛機運轉保持在良好狀態。
想請問大家有什麼看法呢?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.162.225.90
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1502901570.A.040.html
※ 編輯: kile31920 (1.162.225.90), 08/17/2017 00:42:24
※ 編輯: kile31920 (1.162.225.90), 08/17/2017 00:42:47
1F:→ yyc1217: 機票訂價吧 08/17 01:06
2F:→ infit: 航班規劃、恐怖份子偵測 08/17 01:14
3F:→ y800122155: 空服員依法請天災假預測、機師颱風天降落成功率預測 08/17 02:03
4F:→ kurtsgm: 我猜是預測超賣額度吧 XD 08/17 02:22
5F:推 f496328mm: 預測當日飛行人數,藉此調整員工班表 08/17 02:49
6F:推 FantasyC: 我猜銷售面的分析居多 08/17 04:32
7F:推 s06i06: 分析如何排班能最大限度壓榨勞力 08/17 05:34
8F:推 exthrash: 什麼是decision forest.... 08/17 07:20
9F:推 mdkn35: 決策森林 決策樹的強化版 08/17 08:36
10F:推 kkk003: 推 Kurt 08/17 09:07
11F:推 lukelove: 那也是叫做 random forest吧.. 08/17 09:59
12F:推 Telemio: 哈哈哈推decision forest 08/17 10:27
13F:→ femlro: = ='' 借用機械學習分析如何優化營業成本(用更少的錢排班) 08/17 12:03
14F:推 vanilla118: 應該是要做類似風險預測的系統,像長榮就有一套FORAS 08/17 13:54
15F:→ vanilla118: 系統一樣 08/17 13:54
16F:推 maxqq: 機器學習,對於老闆而言,最重要就是『省錢』跟『賺錢』 08/17 17:24
17F:→ maxqq: 飛機零件耗損...這每家公司肯定都超標,事實老版不想看 08/17 17:25
18F:推 chocopie: big data 機器學習 早就不是新玩意 08/17 17:25
19F:→ chocopie: 超標無所謂啊,自己做一個新的標準覆蓋上去 08/17 17:26
20F:→ f496328mm: 最難的是 你做出來 還要說服老闆 08/17 22:31
21F:→ f496328mm: 你要老闆相信電腦做的預測?? 08/17 22:31
23F:推 tipsofwarren: 預測工会何時發动罷工 哪些員工反骨 08/18 07:20
24F:推 stitchris: 機票訂價策略 08/18 12:43
25F:推 NUKnigel: 購物 08/18 16:03
26F:推 Sixigma: 老闆不相信資料很好啊,沒壓力,如果成真,你還可以嘴 08/18 16:24
27F:推 QQ5566: 決策樹進化了! 08/20 10:48