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在這做的蠻開心,離開時想幫他們宣傳一下 薪資: (N+40K)*14 N=gg碩士新人 工時:9:00~18:00 工作兩個月多,通常6點半前走,最晚不超過7點 工作環境: 捷運101站附近,新辦公室 職缺能力經歷要求: 做文字探勘,我的職位是Research Engineer,這邊Research都是獨立作業,從標注資料( 也可以請編輯幫忙標注)、分析、建立REST API、效能調校,都是一個人完成。適合可以 獨立做分析,有工作經歷的人。 這邊限制語言在java或python 我是用python,工作上使用的工具有 scikit-learn、pandas、mongodb、docker、flask 、hadoop…… 工作像在玩kaggle一樣有趣(如果做不出來可能就不有趣了= =),主管給你一個明確的題 目想辦法把他做出來,不會限制你使用的方法。(你要用hadoop、deep learning都可以, 有很多機器跟GPU可以用) 優點: 1.兩位香港主管都是分析背景的博士,而且有很多實務經驗,所以你做的東西他們會了解 價值在哪,而且會尊重你用的方法,不會強制要求你照他說的做。 2.隨時都可以用skype跟香港主管溝通,但每個禮拜只有不到半小時的電話會議報告進度 ,所以在這禮拜中你可以有很多嘗試的時間,只要在報告的前兩天有做出東西就好。 3.需要支援的話(要資料,問問題),香港那邊的人處理速度很快,香港那邊也有10幾位分 析專家可以討論。 4.主管在香港,台灣沒有主管的腳色,每個人都是獨立自己做一個案子(台灣Research目 前3人),香港主管會聽你報告,給你一些建議,不會介入太多到你的案子,只需要簡單的 紀錄研究過程,不用什麼都需要跟主管解釋。 比起我之前的工作,自由輕鬆的工作環境和獨立作業讓我做的蠻開心的,慢慢從想特徵、 建模到做出一個服務給人使用,過程很有成就感。但因為錄取了一間聽說可以穩穩做到65 歲的工作(去慧科前就面試完的),所以決定離開這個好地方。 缺點: 做的東西很有挑戰,離開時有完成一個服務上線,不知道做不出來會怎樣? 想加入Research部門可以投這 https://www.104.com.tw/job/?jobno=53l8d&jobsource=104_hotorder https://www.104.com.tw/job/?jobno=53ld0&jobsource=104_hotorder --
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 112.105.249.11
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1500044224.A.095.html
1F:推 ruralpeople: 假心得真徵才 07/14 23:08
2F:→ kuan07: 真心得真徵才,祝他們找人順利 07/14 23:18
※ 編輯: kuan07 (112.105.249.11), 07/14/2017 23:25:02
3F:推 physheepy: 科技業可以穩穩做到65歲的是某兩大EDA公司嗎 :-) 07/14 23:23
4F:推 h5904098: 想問原po背景是cs嗎? 07/14 23:38
5F:→ kuan07: 不是CS,工作上或下班學這些東西的 07/15 00:11
6F:→ SYHere: 好可惜你們沒有開 UI Designer 缺~ 07/15 00:37
7F:→ t64141: 好奇離職原因 07/15 00:56
8F:推 content71: 常常看到gg新人價,想請問那是多少啊 07/15 01:06
9F:→ kuan07: 做分析一定會遇到困難甚至無解的題目,想去較悠閒的地方~ 07/15 01:11
10F:→ tw689: GG = 45K 07/15 01:25
11F:推 ys588281: 蠻開心的,那為什麼會想離開 07/15 02:08
12F:→ kuan07: 覺得這次運氣好有做出來,想去悠閒又可以做到老的地方 07/15 02:18
13F:推 neo5277: +40k酷 07/15 02:41
14F:→ Lordaeron: 真是高手,隨手一個題目,特徵想一想,湊一湊測一測, 07/15 06:13
15F:→ Lordaeron: 一個兩個月就可以做出來賣人,看來ALPHAGO的人都是廢 07/15 06:13
16F:→ Lordaeron: 物,搞一搞要好幾年. 07/15 06:14
17F:推 SeaSprite: 會下這種結論對樓上來說絕對是高手啦哈哈哈 07/15 07:13
18F:推 ntddt: 推wisers首分享,不過ml researcher這樣行情好像有點低? 07/15 08:52
19F:→ kuan07: 是給內部人用的清廣告小工具拉,後續交給其他人改善了 07/15 09:07
20F:→ kuan07: 薪水自己談的,我開不高,博士應該可以更高吧 07/15 09:09
21F:→ kuan07: 一直懷疑資料分析真的這麼值錢嗎,大部分不都做不太出來 07/15 09:18
22F:→ ericrobin: 我也很懷疑 台灣這樣的職位很有限吧 這樣的薪水好像也 07/15 09:31
23F:→ ericrobin: 算不錯了 很想問那些喊低的有哪些公司薪水合理 07/15 09:32
24F:→ red0210: 有人以為每個題目都像 AlphaGo 一樣大而且追求極致 ww 07/15 14:32
25F:推 mike7689: 如果大部分工作內容都是資料清洗的話 說困難倒是不至於 07/15 15:33
26F:→ mike7689: 可是會很煩@@ 07/15 15:33
27F:→ robler: 他就像有人提到 AI 就覺得做不出天網的都是圾垃 不值得做 07/16 11:49
28F:→ robler: 真的不曉他是做什麼工作的 這麼有價值 07/16 11:51
29F:推 asleisureto: 就跟這版說台中博奕每個都高薪一樣啊 實際去面試才 07/16 16:27
30F:→ asleisureto: 知道根本沒這回事 07/16 16:27







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