作者NerVGear (Phantom)
看板Soft_Job
標題Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
時間Wed Oct 1 20:27:36 2025
一個AI有這麼多不同的體悟
我覺得問題是出在於，很多人在下Prompt的時候說得太籠統了
AI很容易掰出一個錯的東西給你
幻覺議題可以參考OpenAI自己寫的這篇文章
https://openai.com/zh-Hant/index/why-language-models-hallucinate/
比如說你今天想要擰開一個在洞深處的螺絲且是ISO10664的六角螺絲
你可能直接跟AI說，幫我擰開一個螺絲
所以AI給你了一個十字螺絲起子，你拿他來用發現根本連洞都伸不進去
然後你就開始罵AI說他拿錯的給你了，幹你就沒說明好你的需求阿
當然啦就算你需求100%說對了AI可能還是會錯，但就人都會錯了
個人用起來的感覺是只要你很精準地說出需求
基本上AI寫出來的東西都是對的
但是這個很難，基本上也是越資深的工程師越有機會知道實際的需求是什麼
我覺得越資深的工程師的價值就體現在這邊，通靈能力因為經驗的累積所以比較強
可以比較快的定位問題在哪
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標題 [問卦] 慈濟改名改什麼好?
1F：推 RNADNA: 慈濟‧改03/14 13:49
2F：推 alvis000: 瓷器03/14 13:49
3F：噓 aynmeow: ヽ( ・∀・)ノ政府最好有在坦03/14 13:49
4F：→ XP1: 三樓，是「袒」，不是坦。是袒護，不是坦克車或坦白。03/14 13:51
5F：→ XP1: 三樓要唸書唷^_< 啾咪03/14 13:51
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6F：推 leochen124: 講得不錯10/01 21:12
7F：推 jhjhs33504: 邪修10/01 22:30
8F：推 raysbuck: 還是有點難 直接貼頂會論文給AI要它實作還是有些錯誤10/01 23:30
9F：→ raysbuck: 不過這種work就算有錯還是寧可先請AI代筆10/01 23:31
頂會論文你找資深的來實作都難吧，而且論文因為篇幅的關係本來就不會講太細
10F：→ DrTech: 要詳細AI 才能寫對，那麼這場景幹嘛用AI。看論文，寫得出10/02 08:26
11F：→ DrTech: 來論文完整詳細推導公式的時間與精力，AI才能寫程式，那麼10/02 08:26
12F：→ DrTech: 要AI幹甚麼，自己都寫完了。？承認AI不是適用任何時機很難10/02 08:26
13F：→ DrTech: 一樣。硬要說寫詳細AI就能做對，阿不是廢話。10/02 08:26
14F：→ DrTech: 一堆人硬要扯AI什麼都會，錯的時候都是人不會用，那麼AI就10/02 08:29
蛤這到底在強辯什麼 人智都做不到的事情=AI廢物？
你有詳細公式了請AI轉成程式他寫的出來啊
前面的命題不是整篇論文直接餵給AI叫他復現嗎？
你找一個資深工程師光看論文可以複製出整篇？ 照你這個邏輯不就是資深工程師沒用==
好了啦真的動手用用再上來辨，這樣真的很難看
15F：→ DrTech: 不夠強啊。10/02 08:29
16F：→ ma721: 不會用就不會用扯一堆10/02 08:54
※ 編輯: NerVGear (210.61.247.169 臺灣), 10/02/2025 09:51:08
17F：推 pkpk10654: AI寫的速度遠超人類，工程師不會失業，而是工作的專注 10/02 13:47
18F：→ pkpk10654: 點會轉型。看到槓精自動無視就好，反正有一派人就是覺 10/02 13:47
19F：→ pkpk10654: 得我把問題拋出來AI沒有直接給我一個100分的答案就是沒 10/02 13:47
20F：→ pkpk10654: 用^^ 10/02 13:47
21F：推 NDark: 推樓上 它標準就是沒100分就是沒取代 10/02 14:28
22F：→ NDark: 農夫裁縫也沒被取代 但是收入財富地位會改變 10/02 14:29
23F：推 dani1992: 是yamazaki說有準確率99% 10/02 16:37
24F：推 yamakazi: 你要看清楚命題，我說的99趴是讓AI看完python原始碼後轉 10/02 19:50
25F：→ yamakazi: 寫C++的準確率 10/02 19:50
26F：→ VL1003: AI 現在就像蓋房子的工人，使用者是建築師，建築師要想好 10/03 00:25
27F：→ VL1003: 怎麼蓋。但這怎麼蓋就包含但不限於，要怎麼隔間、要怎麼做 10/03 00:26
28F：→ VL1003: 隔熱保暖、要用什麼樣材質、要用什麼樣工法…等。但這就是 10/03 00:27
29F：→ VL1003: 能鑑別一個建築師的水準的細節。但新手使用者總會異想天開 10/03 00:28
30F：→ VL1003: ，覺得我只要說：「Hey AI, 給我一棟房」就好了。實際上也 10/03 00:29
31F：→ VL1003: 真的會得到 AI 蓋給你的「房子」，但可能就只有外觀看著好 10/03 00:29
32F：→ VL1003: 像還可以的透天厝，結果發現，乾，門沒裝、樓梯沒有，裡面 10/03 00:30
33F：→ VL1003: 空的像毛胚屋，但要說 AI 有錯嗎？它確實給了你一棟房子。 10/03 00:30
34F：推 abc01251: 樓上比喻完全命中！ 10/05 10:02
35F：→ abc01251: AI 會做不好的原因只有一個 就是prompt/context 不好 10/05 10:02
36F：→ abc01251: 也就是使用的人做得不好 10/05 10:02
37F：→ abc01251: 有了這個體認 才能好好用AI 10/05 10:02
38F：→ abc01251: 當然門檻已經被降很低了 普通產品不用太嚴謹 10/05 10:02
39F：→ abc01251: 不過當你要長期維護一個產品的時候 這些都變得至關重要 10/05 10:02
40F：推 dream1124: 我覺得下得籠統並不是問題，這是設計東西前常有的現象 10/06 15:09
41F：→ dream1124: 即便是蓋實際的建築也不是從一根鋼筋的綁法到外觀都是 10/06 15:10
42F：→ dream1124: 建築師決定的。建築師可能擬訂一個大框框，但裡面不少 10/06 15:11
43F：→ dream1124: 實作是工地的工程師接手完善設計。 10/06 15:11
44F：→ dream1124: 另外現在吹AI者也常常沒考慮投入和產出的問題。 10/06 15:12
45F：→ dream1124: 調整提示詞和情境要時間，但有時調完你都可以用其他 10/06 15:13
46F：→ dream1124: 工具做完了，那何苦非要把它吹成啥都會又超越人類的 10/06 15:14
47F：→ viper9709: 推樓上 10/06 16:18
48F：推 Romulus: 當你有這麼多要求下的很經準的時候 那AI的value就很低了 10/06 21:56
49F：→ Romulus: 至少遠低於吹成到處取代人工的程度 10/06 21:57
50F：→ Romulus: 尤其當需要精準到寫prompt比寫code慢的地步 不如寫code 10/06 21:58
51F：→ Romulus: 之前出現的工程師自以為變快但實際變慢大概就是這種情況 10/06 21:58
52F：→ Romulus: 頂多製造工作機會給新的會寫prompt不會寫code的人 10/06 21:59
53F：→ Romulus: 無視AI需要額外成本的話 10/06 22:00
54F：→ Romulus: 你要大量發揮AI的價值肯定要vibe那種只懂一點也能搞出 10/06 22:00
55F：→ Romulus: 堪用產品的使用方式 這篇講的使用方式真的偏自爽而已 10/06 22:00
56F：推 Romulus: 最嚴謹那種有演算法的反而沒這種問題 一翻兩瞪眼 10/06 22:08
57F：→ Romulus: 叫AI寫還不用自己管記憶體 = = 10/06 22:08