作者yamakazi (大安吳彥祖)
看板Soft_Job
標題Re: [請益] 軟體失業是遲早的事吧
時間Wed Oct 1 13:23:07 2025
抱歉，但你這做法有改進空間
如果是做演算法，優先用python 寫
現在主流AI寫python幾乎不可能錯
寫完後叫AI自己生一些測資再畫圖給你看
圖看完沒問題後再叫他改寫成C++
要特別跟他說不要亂猜
不懂的api和算法去看完python原始碼再來改寫
如果有看完原始碼再改寫的
我體感上幾乎不可能出錯
99趴沒問題
剩下一趴你跟他對話也能改到好
再用剛剛的測資對一下bit true
輕鬆解決
要進去看扣嗎？
幾乎不用
※ 引述《isaacting (2312312)》之銘言：
: 我有一個同事就是在弄演算法的
: 他就曾經有一次經驗，就是叫AI去產生一個常見的演算法
: 結果他直接拿來用之後，發覺結果非常的發散。
: 正常來說，應該是要收斂才對，他後來跳進去仔細檢查之後，才發現
: 是其中一個負號變成了正號。
: 他說他的演算法需要跑幾千萬次，所以一個符號的差異，就會讓結果天差地遠
: 你說外行的要怎麼檢查得出來?
: 如果完全不懂演算法，又或是沒有debug的能力
: 這東西就是等著爛掉而已
: 我覺得很多的東西都是類似，如果100%只依靠AI的話，整個爛掉的風險真的是蠻高的
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1F：推 ZielC: 支持你的用法 10/01 13:44
2F：→ ZielC: 但你們的架點在命題不同，對剛剛的原po來說他重點是可以信 10/01 13:44
3F：→ ZielC: 賴、能對代碼負責的工程師，你的重點是方法對你來說是足夠 10/01 13:44
4F：→ ZielC: 的且你驗證過有效的加速工具。但有很~~~多人是不去思考上 10/01 13:44
5F：→ ZielC: 下文工程只是狂操AI然後測試不看代碼就說AI行/不行 10/01 13:44
6F：→ ZielC: 你們兩者都不違背自己的主張，但放在一起討論有很多邊緣案 10/01 13:44
7F：→ ZielC: 例產生 10/01 13:44
8F：推 ZielC: 畢竟原po省略輸入，強調發現結果不如預期有能力去找代碼發 10/01 13:49
9F：→ ZielC: 現問題，沒能力的人來搞話就是場災難了 10/01 13:49
10F：→ kiedveian: 想也知道python會直接呼叫api，這樣對了有用嗎 10/01 14:30
11F：推 henrylin8086: 真正熟練的工程師，要對話半天都自己下去寫了 10/01 15:45
12F：→ yamakazi: Wwww 10/01 15:46
13F：推 NerVGear: 一堆人是不是根本不是工程師啊 你寫的哪有AI快== 10/01 17:52
14F：→ yamakazi: 應該是反串啦，反正越少人願意用AI對我越有利 10/01 17:54
15F：推 MyNion: 確實，一堆身負莫名榮譽感的資深工程師 10/01 18:28
16F：→ MyNion: 越少人願意踏入這個賽局，對已經在這裡面的人就越有利 10/01 18:28
17F：→ MyNion: btw，我付費用GPT很久了，但昨天才開始接觸使用Codex 10/01 18:29
18F：→ MyNion: 哇靠真的是驚為天人啊！覺得相見恨晚 10/01 18:29
19F：→ MyNion: （路人感想murmur） 10/01 18:30
20F：噓 DrTech: 99%沒問題？ 隨便出一題簡單題啦。你去叫AI寫一個圖片生成 10/01 19:06
21F：→ DrTech: 演算法，輸入任意文字，輸出該以文字的LOGO圖片。那麼簡單 10/01 19:06
22F：→ DrTech: 的需求AI 也生不出來。 10/01 19:06
23F：→ DrTech: 再出一題簡單題：輸入兩個台股ETF，輸出成分股交集。這哪 10/01 19:09
24F：→ DrTech: 個AI現在寫得出來？只會亂給你API網址啦。 10/01 19:09
25F：→ DrTech: 市面上主流的code evaluation方法，哪個benchmarks，AI能 10/01 19:11
26F：→ DrTech: 做到 pass@1能到99%？ 10/01 19:11
27F：→ yamakazi: 樓上難道你覺得工程師就寫得出來沒問題？ 10/01 19:13
28F：噓 DrTech: 一個正常軟體工程師工作時，比你亂唬爛99%可靠多了。 10/01 19:15
29F：→ DrTech: 歡迎提出來討論啦，什麼樣的狀態，工作內容，題目，AI寫的 10/01 19:16
30F：→ DrTech: 程式99%沒問題？ 10/01 19:16
31F：→ yamakazi: 應該是這麼說，GitHub 上找得到的有現成解決方案的，交 10/01 19:16
32F：→ yamakazi: 由AI生成幾乎沒什麼大問題 10/01 19:16
33F：→ yamakazi: 99趴沒問題的，就是前一篇文說的自適應濾波器寫成C++啊 10/01 19:17
34F：→ DrTech: 任何AI產品，包含ChatGPT 5.0都只敢寫答案僅供參考，就你 10/01 19:18
35F：→ DrTech: 這神人超越OpenAI所有人才，敢保證99%沒問題。 10/01 19:18
36F：→ yamakazi: XD沒關係你不要用不勉強 10/01 19:20
37F：推 gofigure: 我覺得沒錯 網路上程式碼超多 這些大模型都吃過了 10/01 19:35
38F：→ gofigure: 哪種數據愈多 的確是愈被容易取代 10/01 19:35
39F：→ gofigure: Gemini都可以拿奧數金牌了 10/01 19:37
40F：推 gofigure: 這些大模型出現後 有數據顯示外包少了30%左右 10/01 19:40
41F：→ yamakazi: 還拿過諾貝爾化學獎 10/01 19:40
42F：→ gofigure: 這些都轉為公司內部的人做 用AI輔助 10/01 19:40
43F：→ gofigure: 化學獎那個有點像是化學界alphago 人類努力變成不值一提 10/01 19:41
44F：→ gofigure: 過去要幾個月到幾週找一個蛋白質結構 AI大幅縮短 10/01 19:42
45F：推 NerVGear: 其實我覺得現在問題是使用者下prompt不精準 所以AI會掰 10/01 19:42
46F：→ NerVGear: 出一個錯的東西出來 10/01 19:42
47F：→ gofigure: context engineer是現在重點 大家都知道提供背景給AI 10/01 19:43
48F：→ gofigure: 它的輸出絕對可以大幅提升 10/01 19:43
49F：推 gofigure: 加上長期記憶那些弄一弄 絕對幹死一票工程師 10/01 19:45
50F：→ viper9709: 外包少了30%@@... 10/01 19:53
51F：推 s78513221: 資深工程師已經是所謂的工地主任了 10/01 20:03
52F：→ s78513221: 你真要他跟工人一樣搬磚是搬不贏的 10/01 20:03
53F：→ s78513221: 這些資深的也是一邊用AI一邊領資深的錢 10/01 20:03
54F：推 abc7360393: 我有點好奇DrTech怎麼那麼有信心自己出的那兩題AI寫不 10/01 20:45
55F：→ abc7360393: 出來的 尤其是第二題怎麼想都覺得很簡單 10/01 20:45
56F：→ yamakazi: 他應該反串啦 10/01 21:46
57F：→ kiedveian: 假設99%沒問題是對的，那為什麼要先寫成python呢 10/01 22:15
58F：→ kiedveian: 這個99%的數值是不是跟可讀性+100%有得比呢 10/01 22:17
59F：→ HybridSC: 對很多很新的工具，AI鬼打牆的情況很嚴重，會自創一些不 10/02 01:03
60F：→ HybridSC: 存在的參數或方法 10/02 01:03
61F：→ ma721: Dr提的需求根本搞笑，細節都沒有 10/02 08:51
62F：→ DrTech: 第二題怎麼想都覺得簡單，你想了，但試過嗎？ 直接叫ChatG 10/14 22:22
63F：→ DrTech: PT 5.0你試試看。 10/14 22:22
64F：→ DrTech: 就寫一個，輸入兩個台股etf代號，例如0050，0056，輸出交 10/14 22:25
65F：→ DrTech: 集的成分股代號就好了。這樣夠明確嗎？ChatGPT就是寫不出 10/14 22:25
66F：→ DrTech: 正確的答案。 10/14 22:25
67F：→ DrTech: 光是取得成分股，API就給錯了。 10/14 22:26
68F：→ DrTech: 抓去網頁表格程式碼，還認為台股代碼有三位數的整數，AI確 10/14 22:32
69F：→ DrTech: 實是笑死人。 10/14 22:32
71F：→ DrTech: 就是那麼簡單的需求AI就做不出來啊，過程還各種詭異判斷。 10/14 22:38
72F：→ DrTech: 正常工程師，誰判斷台股代號，會判斷三位數整數也是台股代 10/14 22:38
73F：→ DrTech: 號？ ChatGPT 5.0就搞出這種爛程式碼啊。 10/14 22:38
74F：推 kimimaro: 只要任務分解的夠小，AI生成出來都不會有啥問題，在靠自 10/16 22:27
75F：→ kimimaro: 己組合起來就好，非常輕鬆 10/16 22:27
76F：推 daniel021477: 他不是反串啦，他就是覺得AI要什麼都會都滿分才叫 10/29 23:22
77F：→ daniel021477: 做厲害，不是的話就是爛就是沒用。 10/29 23:22