Soft_Job 板


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抱歉,但你这做法有改进空间 如果是做演算法,优先用python 写 现在主流AI写python几乎不可能错 写完後叫AI自己生一些测资再画图给你看 图看完没问题後再叫他改写成C++ 要特别跟他说不要乱猜 不懂的api和算法去看完python原始码再来改写 如果有看完原始码再改写的 我体感上几乎不可能出错 99趴没问题 剩下一趴你跟他对话也能改到好 再用刚刚的测资对一下bit true 轻松解决 要进去看扣吗? 几乎不用 ※ 引述《isaacting (2312312)》之铭言: : 我有一个同事就是在弄演算法的 : 他就曾经有一次经验,就是叫AI去产生一个常见的演算法 : 结果他直接拿来用之後,发觉结果非常的发散。 : 正常来说,应该是要收敛才对,他後来跳进去仔细检查之後,才发现 : 是其中一个负号变成了正号。 : 他说他的演算法需要跑几千万次,所以一个符号的差异,就会让结果天差地远 : 你说外行的要怎麽检查得出来? : 如果完全不懂演算法,又或是没有debug的能力 : 这东西就是等着烂掉而已 : 我觉得很多的东西都是类似,如果100%只依靠AI的话,整个烂掉的风险真的是蛮高的 ----- Sent from JPTT on my iPhone --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 49.214.9.69 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1759296192.A.BB3.html
1F:推 ZielC: 支持你的用法 10/01 13:44
2F:→ ZielC: 但你们的架点在命题不同,对刚刚的原po来说他重点是可以信 10/01 13:44
3F:→ ZielC: 赖、能对代码负责的工程师,你的重点是方法对你来说是足够 10/01 13:44
4F:→ ZielC: 的且你验证过有效的加速工具。但有很~~~多人是不去思考上 10/01 13:44
5F:→ ZielC: 下文工程只是狂操AI然後测试不看代码就说AI行/不行 10/01 13:44
6F:→ ZielC: 你们两者都不违背自己的主张,但放在一起讨论有很多边缘案 10/01 13:44
7F:→ ZielC: 例产生 10/01 13:44
8F:推 ZielC: 毕竟原po省略输入,强调发现结果不如预期有能力去找代码发 10/01 13:49
9F:→ ZielC: 现问题,没能力的人来搞话就是场灾难了 10/01 13:49
10F:→ kiedveian: 想也知道python会直接呼叫api,这样对了有用吗 10/01 14:30
11F:推 henrylin8086: 真正熟练的工程师,要对话半天都自己下去写了 10/01 15:45
12F:→ yamakazi: Wwww 10/01 15:46
13F:推 NerVGear: 一堆人是不是根本不是工程师啊 你写的哪有AI快== 10/01 17:52
14F:→ yamakazi: 应该是反串啦,反正越少人愿意用AI对我越有利 10/01 17:54
15F:推 MyNion: 确实,一堆身负莫名荣誉感的资深工程师 10/01 18:28
16F:→ MyNion: 越少人愿意踏入这个赛局,对已经在这里面的人就越有利 10/01 18:28
17F:→ MyNion: btw,我付费用GPT很久了,但昨天才开始接触使用Codex 10/01 18:29
18F:→ MyNion: 哇靠真的是惊为天人啊!觉得相见恨晚 10/01 18:29
19F:→ MyNion: (路人感想murmur) 10/01 18:30
20F:嘘 DrTech: 99%没问题? 随便出一题简单题啦。你去叫AI写一个图片生成 10/01 19:06
21F:→ DrTech: 演算法,输入任意文字,输出该以文字的LOGO图片。那麽简单 10/01 19:06
22F:→ DrTech: 的需求AI 也生不出来。 10/01 19:06
23F:→ DrTech: 再出一题简单题:输入两个台股ETF,输出成分股交集。这哪 10/01 19:09
24F:→ DrTech: 个AI现在写得出来?只会乱给你API网址啦。 10/01 19:09
25F:→ DrTech: 市面上主流的code evaluation方法,哪个benchmarks,AI能 10/01 19:11
26F:→ DrTech: 做到 pass@1能到99%? 10/01 19:11
27F:→ yamakazi: 楼上难道你觉得工程师就写得出来没问题? 10/01 19:13
28F:嘘 DrTech: 一个正常软体工程师工作时,比你乱唬烂99%可靠多了。 10/01 19:15
29F:→ DrTech: 欢迎提出来讨论啦,什麽样的状态,工作内容,题目,AI写的 10/01 19:16
30F:→ DrTech: 程式99%没问题? 10/01 19:16
31F:→ yamakazi: 应该是这麽说,GitHub 上找得到的有现成解决方案的,交 10/01 19:16
32F:→ yamakazi: 由AI生成几乎没什麽大问题 10/01 19:16
33F:→ yamakazi: 99趴没问题的,就是前一篇文说的自适应滤波器写成C++啊 10/01 19:17
34F:→ DrTech: 任何AI产品,包含ChatGPT 5.0都只敢写答案仅供参考,就你 10/01 19:18
35F:→ DrTech: 这神人超越OpenAI所有人才,敢保证99%没问题。 10/01 19:18
36F:→ yamakazi: XD没关系你不要用不勉强 10/01 19:20
37F:推 gofigure: 我觉得没错 网路上程式码超多 这些大模型都吃过了 10/01 19:35
38F:→ gofigure: 哪种数据愈多 的确是愈被容易取代 10/01 19:35
39F:→ gofigure: Gemini都可以拿奥数金牌了 10/01 19:37
40F:推 gofigure: 这些大模型出现後 有数据显示外包少了30%左右 10/01 19:40
41F:→ yamakazi: 还拿过诺贝尔化学奖 10/01 19:40
42F:→ gofigure: 这些都转为公司内部的人做 用AI辅助 10/01 19:40
43F:→ gofigure: 化学奖那个有点像是化学界alphago 人类努力变成不值一提 10/01 19:41
44F:→ gofigure: 过去要几个月到几周找一个蛋白质结构 AI大幅缩短 10/01 19:42
45F:推 NerVGear: 其实我觉得现在问题是使用者下prompt不精准 所以AI会掰 10/01 19:42
46F:→ NerVGear: 出一个错的东西出来 10/01 19:42
47F:→ gofigure: context engineer是现在重点 大家都知道提供背景给AI 10/01 19:43
48F:→ gofigure: 它的输出绝对可以大幅提升 10/01 19:43
49F:推 gofigure: 加上长期记忆那些弄一弄 绝对干死一票工程师 10/01 19:45
50F:→ viper9709: 外包少了30%@@... 10/01 19:53
51F:推 s78513221: 资深工程师已经是所谓的工地主任了 10/01 20:03
52F:→ s78513221: 你真要他跟工人一样搬砖是搬不赢的 10/01 20:03
53F:→ s78513221: 这些资深的也是一边用AI一边领资深的钱 10/01 20:03
54F:推 abc7360393: 我有点好奇DrTech怎麽那麽有信心自己出的那两题AI写不 10/01 20:45
55F:→ abc7360393: 出来的 尤其是第二题怎麽想都觉得很简单 10/01 20:45
56F:→ yamakazi: 他应该反串啦 10/01 21:46
57F:→ kiedveian: 假设99%没问题是对的,那为什麽要先写成python呢 10/01 22:15
58F:→ kiedveian: 这个99%的数值是不是跟可读性+100%有得比呢 10/01 22:17
59F:→ HybridSC: 对很多很新的工具,AI鬼打墙的情况很严重,会自创一些不 10/02 01:03
60F:→ HybridSC: 存在的参数或方法 10/02 01:03
61F:→ ma721: Dr提的需求根本搞笑,细节都没有 10/02 08:51
62F:→ DrTech: 第二题怎麽想都觉得简单,你想了,但试过吗? 直接叫ChatG 10/14 22:22
63F:→ DrTech: PT 5.0你试试看。 10/14 22:22
64F:→ DrTech: 就写一个,输入两个台股etf代号,例如0050,0056,输出交 10/14 22:25
65F:→ DrTech: 集的成分股代号就好了。这样够明确吗?ChatGPT就是写不出 10/14 22:25
66F:→ DrTech: 正确的答案。 10/14 22:25
67F:→ DrTech: 光是取得成分股,API就给错了。 10/14 22:26
68F:→ DrTech: 抓去网页表格程式码,还认为台股代码有三位数的整数,AI确 10/14 22:32
69F:→ DrTech: 实是笑死人。 10/14 22:32
70F:推 DrTech: https://meee.com.tw/628bqxm 10/14 22:35
71F:→ DrTech: 就是那麽简单的需求AI就做不出来啊,过程还各种诡异判断。 10/14 22:38
72F:→ DrTech: 正常工程师,谁判断台股代号,会判断三位数整数也是台股代 10/14 22:38
73F:→ DrTech: 号? ChatGPT 5.0就搞出这种烂程式码啊。 10/14 22:38
74F:推 kimimaro: 只要任务分解的够小,AI生成出来都不会有啥问题,在靠自 10/16 22:27
75F:→ kimimaro: 己组合起来就好,非常轻松 10/16 22:27
76F:推 daniel021477: 他不是反串啦,他就是觉得AI要什麽都会都满分才叫 10/29 23:22
77F:→ daniel021477: 做厉害,不是的话就是烂就是没用。 10/29 23:22







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