作者mia0405 (嘰哩呱啦轟)
看板Soft_Job
標題[請益] (代po) offer請益（群輝/量趨/玩美/Appie
時間Fri Aug 11 18:42:32 2023
大家好，本身背景為四大資工碩士，研究所主要有做過CV、RL，最近剛畢業在找工作，主
要找尋的條件是純軟的職位，目前有幸拿到以下4家的offer
1.
群輝 Product Developer (網頁應用軟體開發)
薪資：N*14+分紅 (整包大約落在170)
工作內容：Build reliable and high-performance web applications on cloud-based
platforms.
優點：薪水有機會是目前拿到最高的、進去所學應該很廣(前端、後端、cloud)
缺點：有機會碰到前端(本身比較不感興趣)、公司地點離家稍遠(通勤1hr)、福利一般
2.
量趨 Quantitative Machine Learning Alpha Researcher
薪資：N*14+bonus
工作內容：基本上就是找signal、做策略
優點：quant本身感興趣、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯
缺點：走quant的話基本上無法累積純軟相關的年資、薪資bonus可能浮動
3.
玩美 Machine Learning Engineer
薪資：(N+5k)*14+bonus (整包大約落在140)
工作內容：研究CV、ML、DL相關最新的技術，應用在產品上
優點：工作內容應該可以無縫接軌碩班所學、離家非常近 (走路10 min)
缺點：此工作內容對於累積純軟相關年資的幫助可能也較少
4
Appier Machine Learning Engineer
薪資：(N+25k)*14+bonus (整包大約落在160)
工作內容：ML infrastructure (與scientist不同)
優點：底薪頗高、工作地點優 (通勤30 min)、福利不錯、進去所學對未來職涯應該十分
有用
缺點：ML專做engineering 在台灣可能相較比較少資訊
N 就讓我暫且保密，不過其實應該也推算的出來
當初在開始面試時，只要是純軟我都會去嘗試，因此目前手上的這4個offer其實跨了蠻多
不同領域的，目前考量的點是通勤方便以及後續在台灣好找工作（利於職涯發展）
目前想要上來詢問各位前輩們意見，對上述4個offer是否有一些經驗分享或是看法，先謝
謝各位前輩們的建議了！
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.140.241.70 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1691750554.A.174.html
1F：推 WiseLin1125: 4 08/11 19:12
2F：推 drajan: 1是full stack 4是infra 3是CVML 2是quant 以錢來說 quant 08/11 19:25
3F：→ drajan: 最多 infra是（通常）比較多技術含量 CVML就是走 research 08/11 19:25
4F：→ drajan: 路線 沒有PhD就不是很好走 總得而言看你未來規劃 只看錢的 08/11 19:25
5F：→ drajan: 話就quant吧 08/11 19:25
6F：→ drajan: 3跟4其實在找工作上看不出太大差異 1的話門檻較低 如果是 08/11 19:27
7F：→ drajan: 我大概就是2/3/4挑一個 看喜歡哪個主管/團隊吧 08/11 19:27
8F：推 qk3380888: Quant 要走的話上限很高 08/11 19:28
9F：→ cylee: 如果未來要轉 Big Tech 就 1 or 4; 反正不會久待 08/11 19:48
10F：推 Blueshiva: 2的老闆薪水開的高，但你要有命拿。底下的人作到住院 08/11 20:10
11F：→ Blueshiva: 的一堆。 08/11 20:10
12F：→ rabbitu04: 樓上講的也太可怕... 08/11 20:24
13F：推 arhtur945: 我會選1，但還是要看team 08/11 20:37
14F：推 AxelGod: 作到住院，是什麼概念 08/11 21:18
15F：推 bxc: 感覺3或4比較有利 quant績效沒做起來收掉的超多 08/11 21:34
16F：→ watashino: 借串問一下MLE沒路可以走嗎？ 08/11 22:32
17F：推 LincolnBoy: 好猛 大神給推 08/11 22:52
18F：推 drajan: MLE怎麼可能沒路可以走 多的是，但你最少要對演算法跟常用 08/11 23:24
19F：→ drajan: 工具有超越基礎的認識 08/11 23:24
20F：→ watashino: 小弟想問的是領跟SWE或IC在一樣條件下領一樣薪水的路 08/11 23:46
21F：→ watashino: 現況看起來是資工所一半以上實驗室在做DL，出路卻極少 08/11 23:46
22F：→ Suleika: 剛畢業推1或4，強者我覺得懂infra之後的路反而更廣，1的 08/11 23:51
23F：→ Suleika: 接觸面比較廣對你不算優點，比較像拿工作經歷而已 08/11 23:54
24F：推 brucetu: 軟體業SWE跟IC薪資就差這麼多了，你問ML有沒有跟這兩個同 08/12 01:25
25F：→ brucetu: 條件的路，就好像在問web仔是不是沒路可以走，跟IC差好多 08/12 01:25
26F：→ brucetu: 如果純軟ML你找不到可以考慮去軟韌做ML，真的對ML這麼有 08/12 01:30
27F：→ brucetu: 愛的話啦 08/12 01:30
28F：→ brucetu: 最近幾年DL蓬勃發展搞得好像MLE才是最酷最值得走的路， 08/12 01:32
29F：→ brucetu: 但是ML永遠也不會取代SWE，其實往最頂的SWE前進沒什麼不 08/12 01:32
30F：→ brucetu: 好 08/12 01:32
31F：→ netburst: 4 08/12 02:21
32F：推 wet: 4 MLE的需求很大 尤其是有規模的科技公司 08/12 05:18
33F：推 steviewonder: MLE怎麼會沒路可走 08/12 09:09
34F：推 qoozxc789: 4 08/12 09:31
35F：→ final01: 4個比起來4是比較好吧 08/12 10:10
36F：推 ukuk666888: 純軟選4 08/12 12:00
37F：→ ukuk666888: 且4底薪高 通勤來回省1小 08/12 12:01
38F：推 j1988922: 4 換工作少奮鬥幾年 08/12 12:12
39F：推 steak5566: 4很多人都升學到g了 08/12 12:18
40F：→ steak5566: 不過是說現在g開的缺你也不一定會想做 一堆韌體缺 08/12 12:19
41F：推 k798976869: 1不錯 08/12 13:35
42F：噓 Matz: 去鴻海第一年150沒問題 08/12 17:01
43F：推 jj0321: 做到住院...是每天睡4小時的操嗎 08/12 18:07
44F：→ loadingN: 1或4 08/12 18:39
45F：→ lukelove: 4這麼能給的話還行 08/12 23:14
46F：推 secrectlife: 剛畢業薪水就這麼高 羨慕 08/13 10:06
47F：推 final01: 剛畢業這樣很厲害 08/13 20:54
48F：推 newwer: 超強 08/14 01:35
49F：推 iceorz: Popo這波撐比較久喔 08/14 11:43
50F：推 superhan78: 4 08/14 15:18
51F：→ BrutalCan: 4吧 quant你不夠強做不出賺錢策略的話 整個職涯就廢了 08/17 13:38
52F：推 bigair888: 推文我嚇到，做到住院這是什麼工時跟壓力 08/21 23:52
53F：推 CodingDuck: 2 不推，而且 2 其實沒有保 14，拿到合約你會看到那 08/22 15:57
54F：→ CodingDuck: 個 12 + “2” 是恩惠性給予，aka 他可以心情不好就 08/22 15:57
55F：→ CodingDuck: 就不給你。 08/22 15:57
56F：推 CodingDuck: 此外臺灣 Quant 的上限其實很低，而且選項不超過五家 08/22 16:03
57F：→ CodingDuck: ，真想搞 Quant 建議直接去面美國或新加坡缺。 08/22 16:03
58F：推 TSO2386710: 4 08/30 16:15