作者mia0405 (叽哩呱啦轰)
看板Soft_Job
标题[请益] (代po) offer请益（群辉/量趋/玩美/Appie
时间Fri Aug 11 18:42:32 2023
大家好，本身背景为四大资工硕士，研究所主要有做过CV、RL，最近刚毕业在找工作，主
要找寻的条件是纯软的职位，目前有幸拿到以下4家的offer
1.
群辉 Product Developer (网页应用软体开发)
薪资：N*14+分红 (整包大约落在170)
工作内容：Build reliable and high-performance web applications on cloud-based
platforms.
优点：薪水有机会是目前拿到最高的、进去所学应该很广(前端、後端、cloud)
缺点：有机会碰到前端(本身比较不感兴趣)、公司地点离家稍远(通勤1hr)、福利一般
2.
量趋 Quantitative Machine Learning Alpha Researcher
薪资：N*14+bonus
工作内容：基本上就是找signal、做策略
优点：quant本身感兴趣、工作地点优 (通勤30 min)、福利不错
缺点：走quant的话基本上无法累积纯软相关的年资、薪资bonus可能浮动
3.
玩美 Machine Learning Engineer
薪资：(N+5k)*14+bonus (整包大约落在140)
工作内容：研究CV、ML、DL相关最新的技术，应用在产品上
优点：工作内容应该可以无缝接轨硕班所学、离家非常近 (走路10 min)
缺点：此工作内容对於累积纯软相关年资的帮助可能也较少
4
Appier Machine Learning Engineer
薪资：(N+25k)*14+bonus (整包大约落在160)
工作内容：ML infrastructure (与scientist不同)
优点：底薪颇高、工作地点优 (通勤30 min)、福利不错、进去所学对未来职涯应该十分
有用
缺点：ML专做engineering 在台湾可能相较比较少资讯
N 就让我暂且保密，不过其实应该也推算的出来
当初在开始面试时，只要是纯软我都会去尝试，因此目前手上的这4个offer其实跨了蛮多
不同领域的，目前考量的点是通勤方便以及後续在台湾好找工作（利於职涯发展）
目前想要上来询问各位前辈们意见，对上述4个offer是否有一些经验分享或是看法，先谢
谢各位前辈们的建议了！
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 223.140.241.70 (台湾)
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1F：推 WiseLin1125: 4 08/11 19:12
2F：推 drajan: 1是full stack 4是infra 3是CVML 2是quant 以钱来说 quant 08/11 19:25
3F：→ drajan: 最多 infra是（通常）比较多技术含量 CVML就是走 research 08/11 19:25
4F：→ drajan: 路线 没有PhD就不是很好走 总得而言看你未来规划 只看钱的 08/11 19:25
5F：→ drajan: 话就quant吧 08/11 19:25
6F：→ drajan: 3跟4其实在找工作上看不出太大差异 1的话门槛较低 如果是 08/11 19:27
7F：→ drajan: 我大概就是2/3/4挑一个 看喜欢哪个主管/团队吧 08/11 19:27
8F：推 qk3380888: Quant 要走的话上限很高 08/11 19:28
9F：→ cylee: 如果未来要转 Big Tech 就 1 or 4; 反正不会久待 08/11 19:48
10F：推 Blueshiva: 2的老板薪水开的高，但你要有命拿。底下的人作到住院 08/11 20:10
11F：→ Blueshiva: 的一堆。 08/11 20:10
12F：→ rabbitu04: 楼上讲的也太可怕... 08/11 20:24
13F：推 arhtur945: 我会选1，但还是要看team 08/11 20:37
14F：推 AxelGod: 作到住院，是什麽概念 08/11 21:18
15F：推 bxc: 感觉3或4比较有利 quant绩效没做起来收掉的超多 08/11 21:34
16F：→ watashino: 借串问一下MLE没路可以走吗？ 08/11 22:32
17F：推 LincolnBoy: 好猛 大神给推 08/11 22:52
18F：推 drajan: MLE怎麽可能没路可以走 多的是，但你最少要对演算法跟常用 08/11 23:24
19F：→ drajan: 工具有超越基础的认识 08/11 23:24
20F：→ watashino: 小弟想问的是领跟SWE或IC在一样条件下领一样薪水的路 08/11 23:46
21F：→ watashino: 现况看起来是资工所一半以上实验室在做DL，出路却极少 08/11 23:46
22F：→ Suleika: 刚毕业推1或4，强者我觉得懂infra之後的路反而更广，1的 08/11 23:51
23F：→ Suleika: 接触面比较广对你不算优点，比较像拿工作经历而已 08/11 23:54
24F：推 brucetu: 软体业SWE跟IC薪资就差这麽多了，你问ML有没有跟这两个同 08/12 01:25
25F：→ brucetu: 条件的路，就好像在问web仔是不是没路可以走，跟IC差好多 08/12 01:25
26F：→ brucetu: 如果纯软ML你找不到可以考虑去软韧做ML，真的对ML这麽有 08/12 01:30
27F：→ brucetu: 爱的话啦 08/12 01:30
28F：→ brucetu: 最近几年DL蓬勃发展搞得好像MLE才是最酷最值得走的路， 08/12 01:32
29F：→ brucetu: 但是ML永远也不会取代SWE，其实往最顶的SWE前进没什麽不 08/12 01:32
30F：→ brucetu: 好 08/12 01:32
31F：→ netburst: 4 08/12 02:21
32F：推 wet: 4 MLE的需求很大 尤其是有规模的科技公司 08/12 05:18
33F：推 steviewonder: MLE怎麽会没路可走 08/12 09:09
34F：推 qoozxc789: 4 08/12 09:31
35F：→ final01: 4个比起来4是比较好吧 08/12 10:10
36F：推 ukuk666888: 纯软选4 08/12 12:00
37F：→ ukuk666888: 且4底薪高 通勤来回省1小 08/12 12:01
38F：推 j1988922: 4 换工作少奋斗几年 08/12 12:12
39F：推 steak5566: 4很多人都升学到g了 08/12 12:18
40F：→ steak5566: 不过是说现在g开的缺你也不一定会想做 一堆韧体缺 08/12 12:19
41F：推 k798976869: 1不错 08/12 13:35
42F：嘘 Matz: 去鸿海第一年150没问题 08/12 17:01
43F：推 jj0321: 做到住院...是每天睡4小时的操吗 08/12 18:07
44F：→ loadingN: 1或4 08/12 18:39
45F：→ lukelove: 4这麽能给的话还行 08/12 23:14
46F：推 secrectlife: 刚毕业薪水就这麽高 羡慕 08/13 10:06
47F：推 final01: 刚毕业这样很厉害 08/13 20:54
48F：推 newwer: 超强 08/14 01:35
49F：推 iceorz: Popo这波撑比较久喔 08/14 11:43
50F：推 superhan78: 4 08/14 15:18
51F：→ BrutalCan: 4吧 quant你不够强做不出赚钱策略的话 整个职涯就废了 08/17 13:38
52F：推 bigair888: 推文我吓到，做到住院这是什麽工时跟压力 08/21 23:52
53F：推 CodingDuck: 2 不推，而且 2 其实没有保 14，拿到合约你会看到那 08/22 15:57
54F：→ CodingDuck: 个 12 + “2” 是恩惠性给予，aka 他可以心情不好就 08/22 15:57
55F：→ CodingDuck: 就不给你。 08/22 15:57
56F：推 CodingDuck: 此外台湾 Quant 的上限其实很低，而且选项不超过五家 08/22 16:03
57F：→ CodingDuck: ，真想搞 Quant 建议直接去面美国或新加坡缺。 08/22 16:03
58F：推 TSO2386710: 4 08/30 16:15