作者NCKUFatPork (成大肥宅悲歌)
看板Soft_Job
標題Re: [討論] 用AI寫code產生的疑問
時間Mon Apr 3 07:20:03 2023
GPT本質為用文字去計算機率以及最有可能的輸出
並非邏輯理解, 且有token數目上限.
由於是用大量data + fine-tuning, 應用在生成code上面, 生成的code能不能用取決於:
1. 功能是否常見
2. 使用的語言(language), 函式庫(libraries), Framework是否open source且常用
3. 你所提供的query是否足夠精確
4. 你的codebase是否有特殊的patterns
即便是簡單的CRUD仔, 如果公司有自己的內部framework, 內部tools,
想要讓GPT產生還ok的回答你必須要提供更多的context, 就很容易超過token上限.
而LLM的training一次可是幾百萬美金在燒的.
所以反而工人智慧比GPT便宜得多.
在我眼中GPT只是一個好一點的stackoverflow跟GitHub issue搜尋器而已.
隨著時間工作越久其實花在這些issue上面的搜尋時間並不太多.
大部分都在搜公司內部的訊息或是理解客戶需求.
而這些東西都沒辦法透過GPT來解決
而GPT train完就不會再進步了
初階工程師取決於個人造化但至少還有可能舉一反三
如果你有試著跟GPT pair programming個一天應該就不會覺得初階工程師會被取代
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 108.211.108.161 (美國)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1680477605.A.4A7.html
※ 編輯: NCKUFatPork (108.211.108.161 美國), 04/03/2023 07:23:37
1F：推 hhhomerun: 確實很多公司內部產生的文化和know how，以現階段的ch 04/03 08:23
2F：→ hhhomerun: atgpt大概無法協助 04/03 08:23
3F：推 DrizztMon: 推工人智慧，model可以複製的，以後還是會進其他公司啦 04/03 09:26
4F：推 ohmylove347: 但這也只是現階段的能力，三五年後說不定真能把整個 04/03 09:52
5F：→ ohmylove347: 專案吃進去幫你開發 04/03 09:52
其實根據我的觀察像GitHub的Copilot是有根據Project裡面的內容去改變生成內容
但我發現反而對Copilot造成大量的雜訊(幻覺?
還沒試用過Copilot X但我覺得這個是GPT本質的問題.
GPT生成的東西一定要透過人為標記才能逼近人認為的正確答案.
但project內部的modules或utils,
GPT暫且很難推論出實際用途然後1:1 mapping回原來general training所得的答案
6F：推 yamagishi: 變數命名還是挺好用的 04/03 10:12
※ 編輯: NCKUFatPork (108.211.108.161 美國), 04/03/2023 10:31:21
7F：→ oopFoo: 整個專案怎麼吃？瀑布式開發法？光是改規格，跟AI whisper 04/03 11:12
8F：→ oopFoo: 就註定失敗了。更何況，GPT本質是sentence generator 04/03 11:13
9F：推 TAKADO: 純程式邏輯或CRUD也許有機會，但牽扯到UIUX或前端我覺得很 04/03 11:24
10F：→ TAKADO: 難，user天天調整需求可能改到連AI都會跟你說，你行你來直 04/03 11:24
11F：→ TAKADO: 接罷工。 04/03 11:24
12F：噓 musie: 欸不是 coding至少一半時間都在寫test 現在都直接生成了 04/03 11:42
13F：→ NTHUlagka: 寫test真的是一件超級麻煩但又不可避免的事 04/03 13:41
14F：推 viper9709: 原來是這樣 04/03 23:44
15F：推 kkes0001: token問題你可以事先拿自己project去fine tuning model 04/04 11:47
16F：→ kkes0001: ，文件都有寫…… 04/04 11:47
17F：推 s06yji3: 還需要自己fine tune就是很大的阻力。 04/04 12:03
18F：推 atpx: 整個專案花費多少時間在溝通上, 開發根本不是問題 04/04 16:36
19F：→ atpx: AI能幫忙溝通嗎? 不行的話就沒可能取代人 04/04 16:37
20F：→ strlen: 你仔細靜下心來想想 GPT這種找出最有機率出現的字 其實完 04/05 10:20
21F：→ strlen: 全就跟你各位人類的思考模式一樣好嗎... 04/05 10:21
22F：→ strlen: 當有個需求進來時 你腦中是不是會出現幾個可能的選項 04/05 10:21
23F：→ strlen: 然後你再根據各種因子去做權衡利弊 找作最有機會解決問題 04/05 10:22
24F：→ strlen: 的解？GPT的原理 在方向上就跟人腦一樣 04/05 10:23
25F：→ strlen: 然後 AI需要工人智慧去fine tuning 這不也天經地義？ 04/05 10:24
26F：→ strlen: 難道嬰兒生下來 你都不用去跟他互動說話 狂丟書本資料給他 04/05 10:25
27F：→ strlen: 他就會好好長大不會歪掉？ 04/05 10:25
28F：→ caseypie: 按照這種定義那寫個if/else都算gpt模式了，超棒 04/05 13:51