作者NCKUFatPork (成大肥宅悲歌)
看板Soft_Job
标题Re: [讨论] 用AI写code产生的疑问
时间Mon Apr 3 07:20:03 2023
GPT本质为用文字去计算机率以及最有可能的输出
并非逻辑理解, 且有token数目上限.
由於是用大量data + fine-tuning, 应用在生成code上面, 生成的code能不能用取决於:
1. 功能是否常见
2. 使用的语言(language), 函式库(libraries), Framework是否open source且常用
3. 你所提供的query是否足够精确
4. 你的codebase是否有特殊的patterns
即便是简单的CRUD仔, 如果公司有自己的内部framework, 内部tools,
想要让GPT产生还ok的回答你必须要提供更多的context, 就很容易超过token上限.
而LLM的training一次可是几百万美金在烧的.
所以反而工人智慧比GPT便宜得多.
在我眼中GPT只是一个好一点的stackoverflow跟GitHub issue搜寻器而已.
随着时间工作越久其实花在这些issue上面的搜寻时间并不太多.
大部分都在搜公司内部的讯息或是理解客户需求.
而这些东西都没办法透过GPT来解决
而GPT train完就不会再进步了
初阶工程师取决於个人造化但至少还有可能举一反三
如果你有试着跟GPT pair programming个一天应该就不会觉得初阶工程师会被取代
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 108.211.108.161 (美国)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1680477605.A.4A7.html
※ 编辑: NCKUFatPork (108.211.108.161 美国), 04/03/2023 07:23:37
1F：推 hhhomerun: 确实很多公司内部产生的文化和know how，以现阶段的ch 04/03 08:23
2F：→ hhhomerun: atgpt大概无法协助 04/03 08:23
3F：推 DrizztMon: 推工人智慧，model可以复制的，以後还是会进其他公司啦 04/03 09:26
4F：推 ohmylove347: 但这也只是现阶段的能力，三五年後说不定真能把整个 04/03 09:52
5F：→ ohmylove347: 专案吃进去帮你开发 04/03 09:52
其实根据我的观察像GitHub的Copilot是有根据Project里面的内容去改变生成内容
但我发现反而对Copilot造成大量的杂讯(幻觉?
还没试用过Copilot X但我觉得这个是GPT本质的问题.
GPT生成的东西一定要透过人为标记才能逼近人认为的正确答案.
但project内部的modules或utils,
GPT暂且很难推论出实际用途然後1:1 mapping回原来general training所得的答案
6F：推 yamagishi: 变数命名还是挺好用的 04/03 10:12
※ 编辑: NCKUFatPork (108.211.108.161 美国), 04/03/2023 10:31:21
7F：→ oopFoo: 整个专案怎麽吃？瀑布式开发法？光是改规格，跟AI whisper 04/03 11:12
8F：→ oopFoo: 就注定失败了。更何况，GPT本质是sentence generator 04/03 11:13
9F：推 TAKADO: 纯程式逻辑或CRUD也许有机会，但牵扯到UIUX或前端我觉得很 04/03 11:24
10F：→ TAKADO: 难，user天天调整需求可能改到连AI都会跟你说，你行你来直 04/03 11:24
11F：→ TAKADO: 接罢工。 04/03 11:24
12F：嘘 musie: 欸不是 coding至少一半时间都在写test 现在都直接生成了 04/03 11:42
13F：→ NTHUlagka: 写test真的是一件超级麻烦但又不可避免的事 04/03 13:41
14F：推 viper9709: 原来是这样 04/03 23:44
15F：推 kkes0001: token问题你可以事先拿自己project去fine tuning model 04/04 11:47
16F：→ kkes0001: ，文件都有写…… 04/04 11:47
17F：推 s06yji3: 还需要自己fine tune就是很大的阻力。 04/04 12:03
18F：推 atpx: 整个专案花费多少时间在沟通上, 开发根本不是问题 04/04 16:36
19F：→ atpx: AI能帮忙沟通吗? 不行的话就没可能取代人 04/04 16:37
20F：→ strlen: 你仔细静下心来想想 GPT这种找出最有机率出现的字 其实完 04/05 10:20
21F：→ strlen: 全就跟你各位人类的思考模式一样好吗... 04/05 10:21
22F：→ strlen: 当有个需求进来时 你脑中是不是会出现几个可能的选项 04/05 10:21
23F：→ strlen: 然後你再根据各种因子去做权衡利弊 找作最有机会解决问题 04/05 10:22
24F：→ strlen: 的解？GPT的原理 在方向上就跟人脑一样 04/05 10:23
25F：→ strlen: 然後 AI需要工人智慧去fine tuning 这不也天经地义？ 04/05 10:24
26F：→ strlen: 难道婴儿生下来 你都不用去跟他互动说话 狂丢书本资料给他 04/05 10:25
27F：→ strlen: 他就会好好长大不会歪掉？ 04/05 10:25
28F：→ caseypie: 按照这种定义那写个if/else都算gpt模式了，超棒 04/05 13:51