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關於這種問題,其實我也很好奇。科技業的工作不像是公職,公職 的職責都會劃分清楚,一個職位對應一個責任,做錯事情要為錯事 負責。 產業界好像都會自創一些新名詞,最經典的例子我想就是外送師吧 。外送的性質並不會因為冠上一個師字就改變它非專業、非技術性 的工作性質。 關於專業人員、技術勞工、非技術勞工,政府是有嘗試把每個職位 的工作內容定義好,甚至已經編寫成文件了。 資料科學家,就我聽起來比較像是學術界的工作。學術界負責發展 理論,產業界負責製造產品、提供服務,這點我想大家都同意。可 是你要一位專精理論的科學家去產業界提供服務,我想結果應該不 太好。 勞動分工的意義在於,每個人應該做他最擅長的事情就好,這樣做 事情又快又好。沒時間煮飯?外面買便當阿!沒辦法照顧小朋友? 外面有幼稚園幫你處理好。 我還是很好奇一位專精理論的科學家要怎麼提供產業服務給普羅大 眾,光是他們在講的話,我想要理解就會很困難了。 --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.140.97.233 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1662760043.A.609.html
1F:→ DarkIllusion: 會稱為科學家並不是因為在學術界工作的關係09/10 07:41
2F:→ DarkIllusion: 至於你說資料科學家能提供什麼產業服務? 例: 某些人09/10 07:45
3F:→ DarkIllusion: 不太擅長從事情的表象理解其中的意義,因此有外面人09/10 07:45
4F:→ DarkIllusion: 幫你處理好這件事09/10 07:45
5F:推 lovdkkkk: 我想一個現實的對比可能像是開發新藥跟醫生看病的差異?09/10 09:37
我有嘗試過在公開演講的時候講經濟學的東西,經濟學對大家來說應該是夠貼近生活的學問 了。我發現一講到數學問題,大家的態度就會變得不耐煩。 我相信資料科學家需要用很多數學工具去研究一些事情,而且大家根本聽不懂他們在講什麼 。 ※ 編輯: applebg (114.140.97.233 臺灣), 09/10/2022 09:56:02
6F:→ yoshonabee: 資料科學家不用讓大眾知道他們在幹嘛 09/10 10:33
7F:→ yoshonabee: 只要其他工程師跟負責決策的懂就好了 09/10 10:33
8F:→ DrTech: "軟體工程師" 可能是一千種不同的職缺。資料科學家,當然 09/10 11:54
9F:→ DrTech: 也可能是一千種不同的職缺。 09/10 11:54
10F:→ DrTech: 原文可以去查一下資料科學家是什麼,至少在業界,完全不存 09/10 11:57
11F:→ DrTech: 在,只需要做理論科學的資料科學家。 09/10 11:57
12F:→ asdsasd: 難怪前幾篇會被人說是廢文王,對想討論的事情沒有基礎了 09/10 13:21
13F:→ asdsasd: 解真的可以不用硬聊 09/10 13:21
14F:噓 germun: 本來想說點什麼 看到樓上我懂了 09/10 13:44
15F:→ mago: 我覺得你可能誤會了什麼,從一開始說data scientist是存在 09/10 14:33
16F:→ mago: 學術界就偏掉了 09/10 14:33
17F:噓 pha123661: 這ID 8成都是廢文 09/10 16:14
18F:→ thbw666: 外送師是一個梗 你當真了嗎 09/11 15:04







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