作者suck55426 (欸欸)
看板Soft_Job
標題Re: [請益] 非本科想轉職求建議(代PO)
時間Sat Aug 6 03:20:22 2022
大家好
小弟今天26 文組法律非本科
有上職訓AI課程
最近差不多要媒合工作了
雖然拿到職缺的機率不高
想說被洗臉累積經驗也好
因為3個多快4個月的學程
更讓我自知自身的不足
想說最近面試完就開始準備研究所
利用學校資源 好好讀兩年充實資訊相關學問
正在著手國立資工研究所的資料
自身是認為
若要走資訊這條長遠的路這似乎是必須的
想說不想等3, 4年後還在為了演算法 計概 計
架…等等
這些對於資訊從業人員來說基本的東西苦惱
想紮實的把基礎打穩
但板上似乎 非四大四中都沒有讀研的必要
目前設立目標大概 東華、海大、師範…等等
差不多等級的學校 目前看起來東華師資比較優？
請問各位前輩有沒有建議
請多多指教了 感謝意見的提供
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 39.8.132.82 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1659727224.A.740.html
1F：→ peter98: ........東華資工所出來能幹嘛 = = 你好歹搞個四中08/06 03:28
2F：推 holebro: 你想打好基本功不如在家看國內外ocw+刷題08/06 03:28
3F：→ holebro: 一般人讀那些科目是為了考研 沒看過你這樣本末倒置的08/06 03:29
4F：→ brucetu: 你要隨便考一間非四大四中再花兩三年時間拿學歷？CP太差08/06 04:13
5F：→ brucetu: 不如刷題或打ai競賽08/06 04:13
6F：→ brucetu: 你的三年五年十年目標是什麼 說看看給大家評估需不需要08/06 04:14
7F：→ brucetu: 唸碩08/06 04:14
8F：→ brucetu: 為了補強計概計結演算法去讀碩完全是搞錯08/06 04:15
9F：推 Mrhonest: 台大資訊系統訓練班就有開演算法和資料結構相關課程了08/06 07:39
10F：→ Mrhonest: ，也不貴08/06 07:39
11F：→ Mrhonest: 當初職訓選AI以就業來說本來就是僧多粥少，選Web會比較08/06 07:40
12F：→ Mrhonest: 好找08/06 07:40
13F：→ tina00030598: 你說的那些基本上都是會了才能考上08/06 08:26
14F：→ eks9527: 有作品吧！？想辦法把作品弄好一點.就能先有一份工作了08/06 09:49
15F：→ eks9527: （先求有.）08/06 09:49
16F：→ eks9527: 如果從經濟 年紀來看你自己都有空條件的話 那唸書是可以08/06 09:49
17F：→ eks9527:08/06 09:49
18F：→ eks9527: 雖然我是覺得工作的經驗會比去唸書好 qq..08/06 09:49
想說至少洗一下學歷 私立法律店 感覺一面就刷掉了 有作品 但基本功自覺很差 底子不行
想打穩基礎
※ 編輯: suck55426 (39.8.132.82 臺灣), 08/06/2022 10:00:47
19F：→ suck55426: 感謝大家建議 08/06 10:01
20F：推 dalbuhr: 如果真的要這幾間的話師大不錯，可是好歹也來個四大四中 08/06 10:05
21F：→ dalbuhr: 兩科政大 08/06 10:05
22F：→ dalbuhr: 海大也是可以的 08/06 10:06
23F：→ suck55426: 讀碩用意是想把資訊科系的基礎理論打底弄熟 日後自主 08/06 10:09
24F：→ suck55426: 學習才不會走遠路？ AI職訓班上了 ML / DL 的理論其實 08/06 10:09
25F：→ suck55426: 都沒有講的很清楚 有興趣 想更深入理解 08/06 10:09
26F：→ devilkool: 你想懂ML那些理論那就是大量的數學，加油 08/06 10:46
27F：→ devilkool: 私立法律系有學過微積分嗎？可能你考上研究所之後要從 08/06 10:48
28F：→ devilkool: 大學部微積分開始補起 08/06 10:48
29F：推 evaktm: 我覺得如果你找到工作後3～4年還在為演算法、計概煩惱， 08/06 11:50
30F：→ evaktm: 那你可能沒有很適合當軟體工程師，其實你想學的東西網路 08/06 11:50
31F：→ evaktm: 上都有很多很優質的教學資源，你自己自學偶爾找個人討論 08/06 11:50
32F：→ evaktm: 的效率搞不好都比你再花一年考碩，邊焦頭爛額的做研究還 08/06 11:50
33F：→ evaktm: 要一邊修課還有效率。 08/06 11:50
34F：→ suck55426: 感謝推文前輩釋疑 08/06 12:34
35F：→ suck55426: 我可能太理想化 感謝前輩 08/06 13:17
36F：→ popo00ok: 東華跟海大是審查跟面試 08/06 13:25
37F：→ brucetu: 李弘毅 林軒田 都有ML課程在YT 林的作業跟解答網路上都 08/06 13:27
38F：→ brucetu: 有 可以自修感覺一下 08/06 13:27
39F：推 yun80765: 大推李弘毅和林軒田的課程 很好的自修資源 08/06 15:43
40F：推 gbman: 補習班先報到看是否能念得下去XD 08/06 16:41
41F：推 gcobs0834: 碩班基本上是學不到你說的什麼演算法資結那些的 坦白講 08/06 18:15
42F：→ gcobs0834: 那些就是本科大學會學的 但讓你認真拼四大四中也是讓你 08/06 18:15
43F：→ gcobs0834: 能進入那個本科環境 不然你職訓資策會那些都沒辦法進到 08/06 18:15
44F：→ gcobs0834: 那個環境 08/06 18:15
45F：→ DrTech: 現在很多學校，碩士還真的是大學再唸兩年。碩士論文就是個 08/07 00:27
46F：→ DrTech: 專題，沒什麼研究性質。尤其AI類的題目更是如此。所以有時 08/07 00:27
47F：→ DrTech: 間去唸個碩士，上一上基礎，順便拿個學歷，其實不錯吧 08/07 00:27
48F：→ DrTech: 我這兩年看了一堆四大，中字輩碩士的履歷與論文，真的就是 08/07 00:28
49F：→ DrTech: 一個沒研究研發性質的AI模型，跑一跑而已。 08/07 00:28
50F：→ DrTech: 上個月，面試一個大學數學系+中山碩，連自己模型用什麼損 08/07 00:31
51F：→ DrTech: 失函數都不知道，然後問一下機器學習的損失函數是在做什麼 08/07 00:31
52F：→ DrTech: 都答不出來… 08/07 00:31
53F：→ Louis5213: ML上下限差很多欸，文組轉職沒意外都是... 08/07 01:17
54F：→ OrzOGC: 中山碩有那麼糟? 08/07 01:45
55F：→ DrTech: 非針對特定學校。只是要強調，現在很多人碩士就是大學再唸 08/07 13:20
56F：→ DrTech: 兩年的程度。 08/07 13:20
57F：→ suck55426: 損失函數 loss 我答得出來 08/08 01:29