作者suck55426 (欸欸)
看板Soft_Job
标题Re: [请益] 非本科想转职求建议(代PO)
时间Sat Aug 6 03:20:22 2022
大家好
小弟今天26 文组法律非本科
有上职训AI课程
最近差不多要媒合工作了
虽然拿到职缺的机率不高
想说被洗脸累积经验也好
因为3个多快4个月的学程
更让我自知自身的不足
想说最近面试完就开始准备研究所
利用学校资源 好好读两年充实资讯相关学问
正在着手国立资工研究所的资料
自身是认为
若要走资讯这条长远的路这似乎是必须的
想说不想等3, 4年後还在为了演算法 计概 计
架…等等
这些对於资讯从业人员来说基本的东西苦恼
想紮实的把基础打稳
但板上似乎 非四大四中都没有读研的必要
目前设立目标大概 东华、海大、师范…等等
差不多等级的学校 目前看起来东华师资比较优？
请问各位前辈有没有建议
请多多指教了 感谢意见的提供
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 39.8.132.82 (台湾)
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1F：→ peter98: ........东华资工所出来能干嘛 = = 你好歹搞个四中08/06 03:28
2F：推 holebro: 你想打好基本功不如在家看国内外ocw+刷题08/06 03:28
3F：→ holebro: 一般人读那些科目是为了考研 没看过你这样本末倒置的08/06 03:29
4F：→ brucetu: 你要随便考一间非四大四中再花两三年时间拿学历？CP太差08/06 04:13
5F：→ brucetu: 不如刷题或打ai竞赛08/06 04:13
6F：→ brucetu: 你的三年五年十年目标是什麽 说看看给大家评估需不需要08/06 04:14
7F：→ brucetu: 念硕08/06 04:14
8F：→ brucetu: 为了补强计概计结演算法去读硕完全是搞错08/06 04:15
9F：推 Mrhonest: 台大资讯系统训练班就有开演算法和资料结构相关课程了08/06 07:39
10F：→ Mrhonest: ，也不贵08/06 07:39
11F：→ Mrhonest: 当初职训选AI以就业来说本来就是僧多粥少，选Web会比较08/06 07:40
12F：→ Mrhonest: 好找08/06 07:40
13F：→ tina00030598: 你说的那些基本上都是会了才能考上08/06 08:26
14F：→ eks9527: 有作品吧！？想办法把作品弄好一点.就能先有一份工作了08/06 09:49
15F：→ eks9527: （先求有.）08/06 09:49
16F：→ eks9527: 如果从经济 年纪来看你自己都有空条件的话 那念书是可以08/06 09:49
17F：→ eks9527:08/06 09:49
18F：→ eks9527: 虽然我是觉得工作的经验会比去念书好 qq..08/06 09:49
想说至少洗一下学历 私立法律店 感觉一面就刷掉了 有作品 但基本功自觉很差 底子不行
想打稳基础
※ 编辑: suck55426 (39.8.132.82 台湾), 08/06/2022 10:00:47
19F：→ suck55426: 感谢大家建议 08/06 10:01
20F：推 dalbuhr: 如果真的要这几间的话师大不错，可是好歹也来个四大四中 08/06 10:05
21F：→ dalbuhr: 两科政大 08/06 10:05
22F：→ dalbuhr: 海大也是可以的 08/06 10:06
23F：→ suck55426: 读硕用意是想把资讯科系的基础理论打底弄熟 日後自主 08/06 10:09
24F：→ suck55426: 学习才不会走远路？ AI职训班上了 ML / DL 的理论其实 08/06 10:09
25F：→ suck55426: 都没有讲的很清楚 有兴趣 想更深入理解 08/06 10:09
26F：→ devilkool: 你想懂ML那些理论那就是大量的数学，加油 08/06 10:46
27F：→ devilkool: 私立法律系有学过微积分吗？可能你考上研究所之後要从 08/06 10:48
28F：→ devilkool: 大学部微积分开始补起 08/06 10:48
29F：推 evaktm: 我觉得如果你找到工作後3～4年还在为演算法、计概烦恼， 08/06 11:50
30F：→ evaktm: 那你可能没有很适合当软体工程师，其实你想学的东西网路 08/06 11:50
31F：→ evaktm: 上都有很多很优质的教学资源，你自己自学偶尔找个人讨论 08/06 11:50
32F：→ evaktm: 的效率搞不好都比你再花一年考硕，边焦头烂额的做研究还 08/06 11:50
33F：→ evaktm: 要一边修课还有效率。 08/06 11:50
34F：→ suck55426: 感谢推文前辈释疑 08/06 12:34
35F：→ suck55426: 我可能太理想化 感谢前辈 08/06 13:17
36F：→ popo00ok: 东华跟海大是审查跟面试 08/06 13:25
37F：→ brucetu: 李弘毅 林轩田 都有ML课程在YT 林的作业跟解答网路上都 08/06 13:27
38F：→ brucetu: 有 可以自修感觉一下 08/06 13:27
39F：推 yun80765: 大推李弘毅和林轩田的课程 很好的自修资源 08/06 15:43
40F：推 gbman: 补习班先报到看是否能念得下去XD 08/06 16:41
41F：推 gcobs0834: 硕班基本上是学不到你说的什麽演算法资结那些的 坦白讲 08/06 18:15
42F：→ gcobs0834: 那些就是本科大学会学的 但让你认真拼四大四中也是让你 08/06 18:15
43F：→ gcobs0834: 能进入那个本科环境 不然你职训资策会那些都没办法进到 08/06 18:15
44F：→ gcobs0834: 那个环境 08/06 18:15
45F：→ DrTech: 现在很多学校，硕士还真的是大学再念两年。硕士论文就是个 08/07 00:27
46F：→ DrTech: 专题，没什麽研究性质。尤其AI类的题目更是如此。所以有时 08/07 00:27
47F：→ DrTech: 间去念个硕士，上一上基础，顺便拿个学历，其实不错吧 08/07 00:27
48F：→ DrTech: 我这两年看了一堆四大，中字辈硕士的履历与论文，真的就是 08/07 00:28
49F：→ DrTech: 一个没研究研发性质的AI模型，跑一跑而已。 08/07 00:28
50F：→ DrTech: 上个月，面试一个大学数学系+中山硕，连自己模型用什麽损 08/07 00:31
51F：→ DrTech: 失函数都不知道，然後问一下机器学习的损失函数是在做什麽 08/07 00:31
52F：→ DrTech: 都答不出来… 08/07 00:31
53F：→ Louis5213: ML上下限差很多欸，文组转职没意外都是... 08/07 01:17
54F：→ OrzOGC: 中山硕有那麽糟? 08/07 01:45
55F：→ DrTech: 非针对特定学校。只是要强调，现在很多人硕士就是大学再念 08/07 13:20
56F：→ DrTech: 两年的程度。 08/07 13:20
57F：→ suck55426: 损失函数 loss 我答得出来 08/08 01:29