作者Victor1997 (三隻手)
看板Soft_Job
標題[請益] offer請益 醋店/GG
時間Sat May 14 22:21:30 2022
代PO
各位版上大大好，朋友目前有兩間offer在考慮
想詢問版上各位的建議，謝謝
目前考慮的offer 如下： (N為GG新N)
公司：GG
薪資 : (N+7)*14+分紅
工時 : 9:00-19:00
職缺：IT Data Engineer
工作性質：偏向Infra
工作內容：
1. 與product team協作建置Data Platform
2. data pipeline架構設計
3. DataOps HA on K8S
公司：醋店
薪資：N*14-16 (平均)
工時：9:00-18:00
職缺：Software Engineer
工作性質：偏向開發
工作內容：
1. AI與Big Data應用系統功能與DevOps流程開發
2. 巨量資料處理與分析運算
3. AI自動建模平台計畫
朋友希望能精進資料工程的技術能力，以下是朋友對兩間公司簡單地分析:
(朋友之前在同單位實習，對該單位較了解)
醋店:
1. 有機會接觸不同類型巨量資料處理(電信及交通資料)
2. (人和)在裡面遇到志同道合的同事及有熱忱的老闆 (例如: 會私揪一起研究技術或開
源專案的source code等等；老闆也很願意一起討論系統架構)
3. 工作自由度較高(可自由發揮度高)
4. 內部人力有缺口，工作內容包山包海，包括開發、維運、測試、帶人等等
5. 有些專案規模較小 (小科專，技術深度較淺)
GG:
1. 產線機台巨量資料處理
2. 專案規模較大，硬體資源多，有機會碰到不同的infra solutions
3. 工作分工較細，專職的情況下有時候比較難碰到負責部分以外的系統
由於朋友周遭有這方面經驗的人不多，
想聽聽版上大大們的建議以及對於資料工程的看法分享
請各位不吝賜教，謝謝
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 42.73.44.4 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1652538092.A.49C.html
1F：推 brucetu: 醋店是誰05/14 22:27
2F：推 Raymond0710: 工研院 05/14 22:30
3F：→ Victor1997: 回B1 醋店 => 工研院05/14 22:44
4F：→ Victor1997: 感謝B2 解答05/14 22:44
5F：→ Victor1997: 兩位大大有什麼看法嗎～ 05/14 22:44
6F：推 BIGBBBTW: 醋店看組 有些組不錯05/14 22:53
7F：推 ghmsxtwo: 祖05/15 00:04
8F：推 DoubleFree: 不推itri05/15 00:29
9F：→ kissmickey: 醋店可以進去一年看看05/15 02:18
10F：→ kissmickey: 不建議這麼年輕就進去蹲05/15 02:18
11F：推 DarkIllusion: 兩個都很糟 硬要選我選GG05/15 02:21
12F：→ kissmickey: 個人建議先去台積 不習慣再去醋店05/15 02:21
13F：→ kissmickey: 最近新聞報醋店一堆人離職不是沒原因的05/15 02:22
14F：推 DarkIllusion: 就算你不適應GG 我想也還是回得去工研院同樣缺05/15 02:23
15F：→ DarkIllusion: 如果你想去的話啦05/15 02:23
16F：推 kissmickey: 樓上正確05/15 02:24
17F：→ ILYY: GG05/15 05:00
18F：→ celestialgod: GG跟工研院的錢差兩倍以上05/15 12:27
19F：→ celestialgod: 台積電要有心理準備都是on-premise的解法05/15 12:28
20F：→ celestialgod: 現在很多都是雲端了，可能未來也很難出來05/15 12:28
21F：→ celestialgod: 有時間的話 再找過比較好05/15 12:29
22F：→ DrTech: 原文搞錯了吧。工研院根本不可能拿到任何公司或政府的Big 05/15 12:29
23F：→ DrTech: data。05/15 12:30
24F：→ DrTech: 之前我還在資通所時，幾千萬的資料，就叫做超大的Big data 05/15 12:32
25F：→ DrTech: 。還沒什麼人會處理，跟業界比，真是笑死人。05/15 12:32
26F：→ DrTech: 工研院資通所做軟體都是外行人在做，一堆軟體開發還是外包05/15 12:37
27F：→ DrTech: 給其他廠商做的。因為沒人會做。 05/15 12:37
28F：→ DrTech: 連工研院資通，之前出來的揪科，一開始也是靠外包做出來的05/15 12:38
29F：→ DrTech: ，然後說自己研發。05/15 12:38
30F：→ DrTech: 號稱CMMI L3結果沒什麼人懂UML，SA/SD，文件亂寫亂畫一通05/15 12:40
31F：→ DrTech: 也可通過每年稽核。就是這樣的環境。05/15 12:40
32F：→ DrTech: 工研院沒那麼神奇，資通所各組，就是把它當作技術能力很差05/15 12:42
33F：→ DrTech: ，自負盈虧的"小公司"，這樣的心態進去才不會有落差。05/15 12:42
34F：推 DarkIllusion: 原PO你可能要想一下工研院工作內容包山包海以及可自05/15 12:43
35F：→ DarkIllusion: 由發揮度高，隱含的意義是什麼。以及工研院做的是一05/15 12:43
36F：→ DarkIllusion: 大堆垃圾POC，還是實際的產品？05/15 12:43
37F：→ DrTech: 我就是嫌棄工研院，沒資料，沒場域，沒軟體工程能力，裡面05/15 12:45
38F：→ DrTech: 同事都在養老，薪資又低，才離職的。05/15 12:45
39F：→ DrTech: 工研院不是所有的單位都差，但是資通所，是最差的。資通沒05/15 12:50
40F：→ DrTech: 有明確獲利業務，導致大家要花大量經歷做業務推廣。然後做05/15 12:50
41F：→ DrTech: 的事情，尤其是軟體類AI類，都落後業界。真的是很差的環境05/15 12:50
42F：→ DrTech: 。05/15 12:50
43F：→ maul: 這兩個選 寧願選GG05/15 13:09
※ 編輯: Victor1997 (42.73.44.4 臺灣), 05/15/2022 13:12:43
※ 編輯: Victor1997 (42.73.44.4 臺灣), 05/15/2022 13:58:17
44F：→ kissmickey: 內行人出來講了 05/15 14:13
45F：→ kissmickey: 技術真的都在外包廠商手上 05/15 14:15
46F：→ kissmickey: 一堆政府機關資安很嚴要上雲 第一關就先擋住了 05/15 14:17
47F：→ kissmickey: 不過不讓新鮮人進去ITRI 05/15 14:19
48F：→ kissmickey: 不會知道外面有多好 05/15 14:19
49F：→ kissmickey: 醋店公部門系列薪資算低的 國家實驗中科薪水都屌打 05/15 14:20
50F：→ kissmickey: 印象綠能是近幾年比較夯的所 05/15 14:28
51F：→ kissmickey: 其他所很多都靠吃老本 05/15 14:29
52F：推 oachan: 剛從醋店到GG，兩邊部門剛好工作本質上很多相近（ML, AI 05/16 01:47
53F：→ oachan: )，主要看喜歡的團隊氣氛跟職涯薪資規劃 05/16 01:47
54F：推 markwu123: gg 05/16 07:32
55F：→ markwu123: 你把做醋的想的太美好 05/16 07:33
56F：→ markwu123: 醋店只有待遇和外面落差小的才有競爭力 05/16 07:34
57F：→ markwu123: 像機械和綠能 05/16 07:35
58F：推 Qoofate: 醋店是廢人在去的 你是廢人嗎? 去GG至少還有機會跟強者學 05/16 10:15
59F：→ Qoofate: 學得好 還有機會在跳更好的 05/16 10:15
60F：→ k258610: Gg 做infra 的部門離產線遠，應該更爽？ 05/16 15:29
61F：→ k258610: *相對產線it 更爽？ 05/16 15:29
62F：推 doranako: gg 05/16 21:23
63F：推 cchhiihh: 這是有幾年工作經驗啊？ 05/16 23:02
64F：推 new122851: On-premise沒有比較不好，人家有錢機器開幾台有幾台， 05/17 00:16
65F：→ new122851: 對沒雲端經驗的同仁也可以減少學習成本 05/17 00:16
66F：→ celestialgod: 當你需要管理每一台機器的系統、硬體的時候 就會覺 05/17 11:01
67F：→ celestialgod: 得on-premise很麻煩 我之前在台積電管快70台伺服器 05/17 11:01
68F：→ celestialgod: 用了ansible 還是覺得管理很麻煩 用了Azure/AWS之後 05/17 11:01
69F：→ celestialgod: 根本不用煩惱每一台機器 只要開起來 服務就能跑了 05/17 11:01
70F：→ celestialgod: 更不用說那些log蒐集 跟安裝服務了 05/17 11:01
71F：→ celestialgod: 而且機器是不是能要幾台就開幾台也要看部門預算… 05/17 11:01
72F：推 lukelove: GG強者 比起itri那到是 05/21 13:36
73F：推 web8017: 兩間都待過，新人推去GG 學習公司制度文化，看看世界第一 05/24 03:15
74F：→ web8017: 的公司是什麼情況 05/24 03:15