作者Victor1997 (三只手)
看板Soft_Job
标题[请益] offer请益 醋店/GG
时间Sat May 14 22:21:30 2022
代PO
各位版上大大好，朋友目前有两间offer在考虑
想询问版上各位的建议，谢谢
目前考虑的offer 如下： (N为GG新N)
公司：GG
薪资 : (N+7)*14+分红
工时 : 9:00-19:00
职缺：IT Data Engineer
工作性质：偏向Infra
工作内容：
1. 与product team协作建置Data Platform
2. data pipeline架构设计
3. DataOps HA on K8S
公司：醋店
薪资：N*14-16 (平均)
工时：9:00-18:00
职缺：Software Engineer
工作性质：偏向开发
工作内容：
1. AI与Big Data应用系统功能与DevOps流程开发
2. 巨量资料处理与分析运算
3. AI自动建模平台计画
朋友希望能精进资料工程的技术能力，以下是朋友对两间公司简单地分析:
(朋友之前在同单位实习，对该单位较了解)
醋店:
1. 有机会接触不同类型巨量资料处理(电信及交通资料)
2. (人和)在里面遇到志同道合的同事及有热忱的老板 (例如: 会私揪一起研究技术或开
源专案的source code等等；老板也很愿意一起讨论系统架构)
3. 工作自由度较高(可自由发挥度高)
4. 内部人力有缺口，工作内容包山包海，包括开发、维运、测试、带人等等
5. 有些专案规模较小 (小科专，技术深度较浅)
GG:
1. 产线机台巨量资料处理
2. 专案规模较大，硬体资源多，有机会碰到不同的infra solutions
3. 工作分工较细，专职的情况下有时候比较难碰到负责部分以外的系统
由於朋友周遭有这方面经验的人不多，
想听听版上大大们的建议以及对於资料工程的看法分享
请各位不吝赐教，谢谢
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 42.73.44.4 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1652538092.A.49C.html
1F：推 brucetu: 醋店是谁05/14 22:27
2F：推 Raymond0710: 工研院 05/14 22:30
3F：→ Victor1997: 回B1 醋店 => 工研院05/14 22:44
4F：→ Victor1997: 感谢B2 解答05/14 22:44
5F：→ Victor1997: 两位大大有什麽看法吗～ 05/14 22:44
6F：推 BIGBBBTW: 醋店看组 有些组不错05/14 22:53
7F：推 ghmsxtwo: 祖05/15 00:04
8F：推 DoubleFree: 不推itri05/15 00:29
9F：→ kissmickey: 醋店可以进去一年看看05/15 02:18
10F：→ kissmickey: 不建议这麽年轻就进去蹲05/15 02:18
11F：推 DarkIllusion: 两个都很糟 硬要选我选GG05/15 02:21
12F：→ kissmickey: 个人建议先去台积 不习惯再去醋店05/15 02:21
13F：→ kissmickey: 最近新闻报醋店一堆人离职不是没原因的05/15 02:22
14F：推 DarkIllusion: 就算你不适应GG 我想也还是回得去工研院同样缺05/15 02:23
15F：→ DarkIllusion: 如果你想去的话啦05/15 02:23
16F：推 kissmickey: 楼上正确05/15 02:24
17F：→ ILYY: GG05/15 05:00
18F：→ celestialgod: GG跟工研院的钱差两倍以上05/15 12:27
19F：→ celestialgod: 台积电要有心理准备都是on-premise的解法05/15 12:28
20F：→ celestialgod: 现在很多都是云端了，可能未来也很难出来05/15 12:28
21F：→ celestialgod: 有时间的话 再找过比较好05/15 12:29
22F：→ DrTech: 原文搞错了吧。工研院根本不可能拿到任何公司或政府的Big 05/15 12:29
23F：→ DrTech: data。05/15 12:30
24F：→ DrTech: 之前我还在资通所时，几千万的资料，就叫做超大的Big data 05/15 12:32
25F：→ DrTech: 。还没什麽人会处理，跟业界比，真是笑死人。05/15 12:32
26F：→ DrTech: 工研院资通所做软体都是外行人在做，一堆软体开发还是外包05/15 12:37
27F：→ DrTech: 给其他厂商做的。因为没人会做。 05/15 12:37
28F：→ DrTech: 连工研院资通，之前出来的揪科，一开始也是靠外包做出来的05/15 12:38
29F：→ DrTech: ，然後说自己研发。05/15 12:38
30F：→ DrTech: 号称CMMI L3结果没什麽人懂UML，SA/SD，文件乱写乱画一通05/15 12:40
31F：→ DrTech: 也可通过每年稽核。就是这样的环境。05/15 12:40
32F：→ DrTech: 工研院没那麽神奇，资通所各组，就是把它当作技术能力很差05/15 12:42
33F：→ DrTech: ，自负盈亏的"小公司"，这样的心态进去才不会有落差。05/15 12:42
34F：推 DarkIllusion: 原PO你可能要想一下工研院工作内容包山包海以及可自05/15 12:43
35F：→ DarkIllusion: 由发挥度高，隐含的意义是什麽。以及工研院做的是一05/15 12:43
36F：→ DarkIllusion: 大堆垃圾POC，还是实际的产品？05/15 12:43
37F：→ DrTech: 我就是嫌弃工研院，没资料，没场域，没软体工程能力，里面05/15 12:45
38F：→ DrTech: 同事都在养老，薪资又低，才离职的。05/15 12:45
39F：→ DrTech: 工研院不是所有的单位都差，但是资通所，是最差的。资通没05/15 12:50
40F：→ DrTech: 有明确获利业务，导致大家要花大量经历做业务推广。然後做05/15 12:50
41F：→ DrTech: 的事情，尤其是软体类AI类，都落後业界。真的是很差的环境05/15 12:50
42F：→ DrTech: 。05/15 12:50
43F：→ maul: 这两个选 宁愿选GG05/15 13:09
※ 编辑: Victor1997 (42.73.44.4 台湾), 05/15/2022 13:12:43
※ 编辑: Victor1997 (42.73.44.4 台湾), 05/15/2022 13:58:17
44F：→ kissmickey: 内行人出来讲了 05/15 14:13
45F：→ kissmickey: 技术真的都在外包厂商手上 05/15 14:15
46F：→ kissmickey: 一堆政府机关资安很严要上云 第一关就先挡住了 05/15 14:17
47F：→ kissmickey: 不过不让新鲜人进去ITRI 05/15 14:19
48F：→ kissmickey: 不会知道外面有多好 05/15 14:19
49F：→ kissmickey: 醋店公部门系列薪资算低的 国家实验中科薪水都屌打 05/15 14:20
50F：→ kissmickey: 印象绿能是近几年比较夯的所 05/15 14:28
51F：→ kissmickey: 其他所很多都靠吃老本 05/15 14:29
52F：推 oachan: 刚从醋店到GG，两边部门刚好工作本质上很多相近（ML, AI 05/16 01:47
53F：→ oachan: )，主要看喜欢的团队气氛跟职涯薪资规划 05/16 01:47
54F：推 markwu123: gg 05/16 07:32
55F：→ markwu123: 你把做醋的想的太美好 05/16 07:33
56F：→ markwu123: 醋店只有待遇和外面落差小的才有竞争力 05/16 07:34
57F：→ markwu123: 像机械和绿能 05/16 07:35
58F：推 Qoofate: 醋店是废人在去的 你是废人吗? 去GG至少还有机会跟强者学 05/16 10:15
59F：→ Qoofate: 学得好 还有机会在跳更好的 05/16 10:15
60F：→ k258610: Gg 做infra 的部门离产线远，应该更爽？ 05/16 15:29
61F：→ k258610: *相对产线it 更爽？ 05/16 15:29
62F：推 doranako: gg 05/16 21:23
63F：推 cchhiihh: 这是有几年工作经验啊？ 05/16 23:02
64F：推 new122851: On-premise没有比较不好，人家有钱机器开几台有几台， 05/17 00:16
65F：→ new122851: 对没云端经验的同仁也可以减少学习成本 05/17 00:16
66F：→ celestialgod: 当你需要管理每一台机器的系统、硬体的时候 就会觉 05/17 11:01
67F：→ celestialgod: 得on-premise很麻烦 我之前在台积电管快70台伺服器 05/17 11:01
68F：→ celestialgod: 用了ansible 还是觉得管理很麻烦 用了Azure/AWS之後 05/17 11:01
69F：→ celestialgod: 根本不用烦恼每一台机器 只要开起来 服务就能跑了 05/17 11:01
70F：→ celestialgod: 更不用说那些log蒐集 跟安装服务了 05/17 11:01
71F：→ celestialgod: 而且机器是不是能要几台就开几台也要看部门预算… 05/17 11:01
72F：推 lukelove: GG强者 比起itri那到是 05/21 13:36
73F：推 web8017: 两间都待过，新人推去GG 学习公司制度文化，看看世界第一 05/24 03:15
74F：→ web8017: 的公司是什麽情况 05/24 03:15