作者SIGNAL2017 (信號)
看板Soft_Job
標題Re: 本來學ML是該轉路還是繼續鑽研
時間Fri Oct 1 02:47:16 2021
Hi,
最近自己也快要從國立電資碩畢業也遇到和原PO類似的問題，也想借串提問:D
爬文發現ML大方向似乎是分成scientist track和engineer track，感覺自己目前狀況可
能比較適合走engineer track(?) 但自己也不是太確定。
簡單自我介紹：
碩論和研究方向是深度學習在影像上的辨識問題，主要透過改model或是各種資料前處理
去想辦法提升準確率，然後用pyqt做一些資料的visualization。
最熟的語言應該是python而已..。
想請問若要走ML偏engineer track的碩畢新鮮人來說，還有3~4個月去準備的話，實務上可
能會建議要怎麼去增強呢?(要點哪些技能樹是必備之類的)
補充：也想請問走ML/DL也是需要在leetcode大量解題嗎，因為沒面過ML/DL相關職位，爬
文看走ML/DL版友的心得文，有些ML/DL工程師會考leetcode，有些似乎不會@@"
感謝原PO發文讓我參考也感謝各位的建議~
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.162.180.238 (臺灣)
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原來有這個 感謝
※ 編輯: SIGNAL2017 (1.162.180.238 臺灣), 10/01/2021 03:29:58
2F：推 tung3567752: 在意薪水嗎？有頂會論文嗎？不在意薪水，要找應該是 10/01 07:44
3F：→ tung3567752: 有，在意的話，後者就很重要了 10/01 07:44
4F：推 KingSteven: 台灣可能scientist track很少……薪水好的可能又更少 10/01 08:56
5F：→ KingSteven: 了 10/01 08:56
7F：推 tung3567752: 我這樣講吧，我四大純血碩，研究所做cv相關的，沒to 10/01 10:05
8F：→ tung3567752: p conference，連一面的資格都沒有 10/01 10:05
9F：推 tung3567752: 這年頭每個系都在做ai ，你想做，要想你比別人多了 10/01 10:35
10F：→ tung3567752: 什麼，讓別人要用你不是用別人 10/01 10:35
11F：→ Apache: 我看不少非四大碩也在做MLE 當然薪水不能期待就是 10/01 11:41
12F：→ Apache: 如果堅持要做就是別挑 10/01 11:42
13F：推 tony3939: ML沒一定學歷要面試比較難，除非你不在意薪水。 10/01 11:42
14F：→ tony3939: 就算第一份不在意，後面第二第三份還是會遇到一樣問題 10/01 11:42
15F：推 sooge: 樓上的沒一面是你太挑吧= = 是不是想找第一年就破百的 118 10/01 15:03
16F：→ sooge: 非純血認真找都一堆了 10/01 15:03
17F：→ aa06697: 四大純血碩第一年想破百算挑哦@@ 10/01 15:17
18F：推 tung3567752: 只為了想做ml，你可以接受年薪少個50~100嗎？我是覺 10/01 15:21
19F：→ tung3567752: 得有點誇張，更何況未來發展我也不看好 10/01 15:21
20F：推 longlyeagle: 我全世界就沒看過哪裡MLE比SWE薪水低的 10/01 16:16
21F：→ Apache: 你得看跟誰比 10/01 16:18
22F：推 arhtur945: 有喔，最好的建議就是去美國念PhD然後不要回來了 10/01 17:33
23F：推 Lushen: 只為了想做web 你可以接受天花板中位數少科技業幾百萬嗎？ 10/01 18:04
24F：→ Lushen: 我是覺得有點誇張，更何況台灣web未來發展我也不看好 10/01 18:05
25F：→ brucetu: 有scientist第一年不破百的嗎？ 10/01 19:11
26F：→ brucetu: scientist當不了的話，講MLE這條路，如果第一年不破百那 10/01 19:21
27F：→ brucetu: 跟web backend有什麼差別 要說發展性的話我覺得web沒有 10/01 19:21
28F：→ brucetu: 比較差 10/01 19:21
29F：推 germun: 只會python那表示你大學非電資背景吧 只會改改model那MLE 10/01 19:37
30F：→ germun: 應該也是滿困難 因為現在滿大街都會套model 要走MLE我是覺 10/01 19:38
31F：→ germun: 程式底子很重要 不過很多公司其實也不是很懂這塊 有國立碩 10/01 19:39
32F：→ germun: 的學歷要過面試這關應該還是滿容易的 10/01 19:39
33F：→ germun: 或是托益800以上口說能力佳可以找外商 台廠真的是要求比較 10/01 19:59
34F：→ germun: 硬 薪水開得反而還比較低 10/01 19:59
35F：→ hackfox: ML通通不推，快轉ICS 10/01 20:05
36F：推 louner: 最好的出路是出國 需求與環境比較成熟 所以練好英文與dat 10/02 07:53
37F：→ louner: a science基礎吧 leetcode是基本中的基本 10/02 07:53
38F：推 ayn775437403: 碩論只是改model提升acc的話確實是有點難找QQ 10/02 07:58
39F：→ DrTech: 選產業與公司就好，其他真的不重要。 10/02 18:20
40F：→ DrTech: 選錯產業5年年薪都不會破百。 10/02 18:21
41F：推 snaketsai: 產業真的是命與時，我在台灣二線IC，原本因為大盤漲卻 10/02 21:10
42F：→ snaketsai: 沒什麼反應到薪水，都在想跳船要去哪了，結果月底直接 10/02 21:10
43F：→ snaketsai: 爆漲一波 10/02 21:10
44F：推 ms0529876: 聯發科CAI 我四大純血+頂會一作也被刷喔 現在應該只收P 10/04 00:58
45F：→ ms0529876: hD或菁英 10/04 00:58
46F：→ ms0529876: 一年要破百簡單 去純軟新創 要ML不要想豬屎屋了 10/04 00:59
47F：噓 ipoop4u: 去某山吧，待得住錢不會太差，但可能會腳麻掉 10/04 21:41
48F：推 rosenzulu: 這年頭招ML實則招 data engineer 10/07 07:46
49F：→ answerseeker: 出國累積吧 台灣好的太niche了 10/18 10:44