作者SIGNAL2017 (信号)
看板Soft_Job
标题Re: 本来学ML是该转路还是继续钻研
时间Fri Oct 1 02:47:16 2021
Hi,
最近自己也快要从国立电资硕毕业也遇到和原PO类似的问题，也想借串提问:D
爬文发现ML大方向似乎是分成scientist track和engineer track，感觉自己目前状况可
能比较适合走engineer track(?) 但自己也不是太确定。
简单自我介绍：
硕论和研究方向是深度学习在影像上的辨识问题，主要透过改model或是各种资料前处理
去想办法提升准确率，然後用pyqt做一些资料的visualization。
最熟的语言应该是python而已..。
想请问若要走ML偏engineer track的硕毕新鲜人来说，还有3~4个月去准备的话，实务上可
能会建议要怎麽去增强呢?(要点哪些技能树是必备之类的)
补充：也想请问走ML/DL也是需要在leetcode大量解题吗，因为没面过ML/DL相关职位，爬
文看走ML/DL版友的心得文，有些ML/DL工程师会考leetcode，有些似乎不会@@"
感谢原PO发文让我参考也感谢各位的建议~
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.162.180.238 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1633027640.A.E0F.html
原来有这个 感谢
※ 编辑: SIGNAL2017 (1.162.180.238 台湾), 10/01/2021 03:29:58
2F：推 tung3567752: 在意薪水吗？有顶会论文吗？不在意薪水，要找应该是 10/01 07:44
3F：→ tung3567752: 有，在意的话，後者就很重要了 10/01 07:44
4F：推 KingSteven: 台湾可能scientist track很少……薪水好的可能又更少 10/01 08:56
5F：→ KingSteven: 了 10/01 08:56
7F：推 tung3567752: 我这样讲吧，我四大纯血硕，研究所做cv相关的，没to 10/01 10:05
8F：→ tung3567752: p conference，连一面的资格都没有 10/01 10:05
9F：推 tung3567752: 这年头每个系都在做ai ，你想做，要想你比别人多了 10/01 10:35
10F：→ tung3567752: 什麽，让别人要用你不是用别人 10/01 10:35
11F：→ Apache: 我看不少非四大硕也在做MLE 当然薪水不能期待就是 10/01 11:41
12F：→ Apache: 如果坚持要做就是别挑 10/01 11:42
13F：推 tony3939: ML没一定学历要面试比较难，除非你不在意薪水。 10/01 11:42
14F：→ tony3939: 就算第一份不在意，後面第二第三份还是会遇到一样问题 10/01 11:42
15F：推 sooge: 楼上的没一面是你太挑吧= = 是不是想找第一年就破百的 118 10/01 15:03
16F：→ sooge: 非纯血认真找都一堆了 10/01 15:03
17F：→ aa06697: 四大纯血硕第一年想破百算挑哦@@ 10/01 15:17
18F：推 tung3567752: 只为了想做ml，你可以接受年薪少个50~100吗？我是觉 10/01 15:21
19F：→ tung3567752: 得有点夸张，更何况未来发展我也不看好 10/01 15:21
20F：推 longlyeagle: 我全世界就没看过哪里MLE比SWE薪水低的 10/01 16:16
21F：→ Apache: 你得看跟谁比 10/01 16:18
22F：推 arhtur945: 有喔，最好的建议就是去美国念PhD然後不要回来了 10/01 17:33
23F：推 Lushen: 只为了想做web 你可以接受天花板中位数少科技业几百万吗？ 10/01 18:04
24F：→ Lushen: 我是觉得有点夸张，更何况台湾web未来发展我也不看好 10/01 18:05
25F：→ brucetu: 有scientist第一年不破百的吗？ 10/01 19:11
26F：→ brucetu: scientist当不了的话，讲MLE这条路，如果第一年不破百那 10/01 19:21
27F：→ brucetu: 跟web backend有什麽差别 要说发展性的话我觉得web没有 10/01 19:21
28F：→ brucetu: 比较差 10/01 19:21
29F：推 germun: 只会python那表示你大学非电资背景吧 只会改改model那MLE 10/01 19:37
30F：→ germun: 应该也是满困难 因为现在满大街都会套model 要走MLE我是觉 10/01 19:38
31F：→ germun: 程式底子很重要 不过很多公司其实也不是很懂这块 有国立硕 10/01 19:39
32F：→ germun: 的学历要过面试这关应该还是满容易的 10/01 19:39
33F：→ germun: 或是托益800以上口说能力佳可以找外商 台厂真的是要求比较 10/01 19:59
34F：→ germun: 硬 薪水开得反而还比较低 10/01 19:59
35F：→ hackfox: ML通通不推，快转ICS 10/01 20:05
36F：推 louner: 最好的出路是出国 需求与环境比较成熟 所以练好英文与dat 10/02 07:53
37F：→ louner: a science基础吧 leetcode是基本中的基本 10/02 07:53
38F：推 ayn775437403: 硕论只是改model提升acc的话确实是有点难找QQ 10/02 07:58
39F：→ DrTech: 选产业与公司就好，其他真的不重要。 10/02 18:20
40F：→ DrTech: 选错产业5年年薪都不会破百。 10/02 18:21
41F：推 snaketsai: 产业真的是命与时，我在台湾二线IC，原本因为大盘涨却 10/02 21:10
42F：→ snaketsai: 没什麽反应到薪水，都在想跳船要去哪了，结果月底直接 10/02 21:10
43F：→ snaketsai: 爆涨一波 10/02 21:10
44F：推 ms0529876: 联发科CAI 我四大纯血+顶会一作也被刷喔 现在应该只收P 10/04 00:58
45F：→ ms0529876: hD或菁英 10/04 00:58
46F：→ ms0529876: 一年要破百简单 去纯软新创 要ML不要想猪屎屋了 10/04 00:59
47F：嘘 ipoop4u: 去某山吧，待得住钱不会太差，但可能会脚麻掉 10/04 21:41
48F：推 rosenzulu: 这年头招ML实则招 data engineer 10/07 07:46
49F：→ answerseeker: 出国累积吧 台湾好的太niche了 10/18 10:44