作者vacuityhu (真空管)
看板Soft_Job
標題[請益] 社會新鮮人請求仙人指路
時間Mon Sep 6 07:17:28 2021
社會大學的學長姐們好@@
先附上自我介紹...
我是上學期(109)剛從公館資工phd畢業, 大學碩班都是數學
雖然求學過程都在用python跟matlab, 但coding能力個人覺得偏弱QQ
然後因為博論題目就是影像跟CNN相關的研究, 所以就想找這方面的工作
但因為疫情的關係, 拖到現在才來研究就職的事
因為唸書期間就在南港當助理了...所以現在就是繼續接著當博後
原本是想找AI工程師之類的職缺
但研究了半天發現事情並不如憨人我想的那麼單純QQ
我找了幾間大公司的職缺說明, 感覺好像都會去碰到一些硬體(?)
而且爬了一下版上的文章發現自己的實戰能力好像很貧乏...
所以想請學長姐們指點一下我現在該先補強甚麼方面比較好?
英文部分, reading是沒甚麼障礙, 但writing偏弱
coding方面, 沒刷過leetcode也沒打過kaggle...我覺得我好廢QQ
然後論文題目是試著用CNN去解影像處理中的inverse problem
例如compressive sensing, super resolution, inpainting等
可是因為這類問題用的CNN都比較冷門, 加上我們是自己設計新結構去解
所以當紅的yolo, U-net, ResNet都沒implement過QQ
然後AI相關的數學知識我就比較有自信
CNN, RNN, GAN的數學概念, 最佳化, 圖論, 線代, 機率之類的掌握度都還蠻高的
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.109.16.164 (臺灣)
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1630883850.A.039.html
1F：推 omega0210: 可以投appier ai lab 之類的純軟公司，但就是要刷題 09/06 07:48
不好意思, 請問刷題是指leetcode跟kaggle嗎?@@
其實appier也是我很想去的選擇之一
因為林守德老師也在那...
2F：推 ntpuisbest: 感覺c或c++強一點去做硬體不就很好找工作了 09/06 07:57
c++是也有碰過, 但比python跟matlab還弱
而且硬體方面的概念我根本是0 QQ
3F：→ Hsins: 跟我之前的一個學長一樣，他後來去了中國發展，給你參考… 09/06 07:59
4F：→ Hsins: … 09/06 07:59
5F：→ Hsins: 我指本科碩士唸數學，博班去念資工這段。 09/06 08:01
6F：推 jason2641668: 講句老實的 如果最後找到的薪水低於120的話 09/06 08:03
7F：→ jason2641668: 參考一下竹科的職缺吧 09/06 08:03
8F：→ jason2641668: 今年M 給 PhD 是 200 起跳 09/06 08:04
9F：→ jason2641668: 不用浪費112的學歷給台灣軟體公司糟蹋 09/06 08:05
10F：推 arhtur945: 直接出國吧..台灣養不起你… 09/06 08:07
11F：→ arhtur945: 你當初怎麼沒直接申請美國PhD 09/06 08:08
因為我的speaking跟listening實在不忍直視...
而且我筆試極爛~實在考不出去QQ
12F：→ jason2641668: 純數學士+碩士 112 CS PhD 值得 150+ 的薪水 09/06 08:17
14F：→ jason2641668: A一下我的文章 裡面有人可以幫忙內推 09/06 08:29
15F：→ jason2641668: 如果真的找不到可以站內我給你內推管道 09/06 08:30
感謝大大!Orz
16F：推 holebro: mtk見 09/06 08:37
17F：推 LucasGiolito: 豬屎投一投 肯定有人要 09/06 09:20
※ 編輯: vacuityhu (140.109.16.164 臺灣), 09/06/2021 09:35:54
18F：推 whitecut: 博班至少可以去GG吧 09/06 09:37
19F：推 bill1992: 很缺內推獎金. 09/06 09:41
20F：推 bill1992: 感覺適合量化金融職缺 薪水比ic 高多 有興趣可以站內信 09/06 09:44
21F：推 hduek153: 開始刷題投外商 投完換投國內龍頭 09/06 09:57
22F：推 sooge: 現在的年輕人 真的會被python 和深度學習害慘 硬體很簡單的 09/06 10:24
23F：→ sooge: 不難 你可以去面面看 你不要排斥 之前我在做嵌入式系統 我 09/06 10:24
24F：→ sooge: 同事在面試人都會問有沒有碰過底層的東西 大部分會寫安卓和 09/06 10:24
25F：→ sooge: iOS App的都不會 除非你不喜歡 不然你可以學學看 09/06 10:25
26F：→ sooge: 隨便一個上過資策會的或是自學的 深度學習模型套一套就能做 09/06 10:28
27F：→ sooge: 出你碩士的研究領域了 不要讓自己沒有競爭力 09/06 10:28
其實我不是排斥碰硬體
只是我真的對這方面0概念
所以我也不知道這樣0概念跑去面試會不會很失禮
如果企業能接受白紙一張從頭帶起的話
我個人是完全沒問題的@@
28F：→ sooge: 我現在是遇過嵌入式的單位會找深度學習的人 人臉辨識會用到 09/06 10:30
29F：推 ghmsxtwo: 推so大 09/06 10:31
30F：→ sooge: 進去自然就會有人教你怎麼把這些AI弄進硬體裡 做實際應用 09/06 10:32
31F：推 k798976869: PhD很搶手的 09/06 10:37
※ 編輯: vacuityhu (140.109.16.164 臺灣), 09/06/2021 11:00:36
32F：→ odahawk: 嵌入式的東西你就找一塊硬體例如樹梅派開始試做啊 09/06 11:29
33F：推 jknm0510a: 台大博班台GG閉著眼隨便投吧？？ 09/06 11:36
34F：推 oopFoo: 台大PHD，很多門自動打開。不要妄自菲薄 09/06 12:41
35F：推 Jackasdf: AI總要實現到產品上才能賣吧 所以碰硬體是一定要的 如果 09/06 12:52
36F：→ Jackasdf: 你只要發paper那去中研院 09/06 12:52
37F：推 chrischen: 台大phd自信一點 有興趣就去面試 不用想那麼多 09/06 13:00
38F：推 chrischen: 就算沒碰過，也要有自信短期內快速上手 09/06 13:07
39F：推 testPtt: 你能把model生出來驗證可用性就好了 剩下別人會處理 09/06 13:27
40F：推 b10007034: 認真回yolo不難，你這麼懂CNN的話，implement只是時間 09/06 13:44
41F：→ b10007034: 問題，現在公司要的東西也不是implement，要的是開發 09/06 13:44
42F：→ b10007034: 跟debug我也認為你去面看看MTK，別沒自信說學不起來， 09/06 13:44
43F：→ b10007034: 數學這麼抽象都學過來了 09/06 13:44
44F：推 bill1992: 這個版要變成發哥版了？ 09/06 14:04
45F：→ jason2641668: 不一定只有M啊 MmRNPS 都是寫程式 09/06 14:25
46F：→ jason2641668: 給的薪水比其他幾間純軟有誠意多了-.- 09/06 14:25
47F：→ jason2641668: 都是打工仔 幹嘛領低薪幫老闆實現他的夢想 .. 09/06 14:26
48F：→ jason2641668: #1XCmkgH3 詳細論述可以看這篇主文新得跟推文 09/06 14:29
51F：推 caeserhaha: 公館資工PHD不要浪費學歷去豬屎屋擦屎 09/06 18:18
52F：推 viper9709: 112 phd也太威...不用妄自菲薄+1 09/06 18:25
54F：→ jason2641668: 難不成要去台北給AI新創東挑西選最後給不到 150? 09/06 18:28
55F：推 ejnfu: 如果ML/DL真的很厲害，可以去M或外商的AI研發部門 09/06 18:31
56F：→ ejnfu: 搞AI本來就數學才是最重要的，尤其你還是PhD。implementati 09/06 18:32
57F：→ ejnfu: on有人會幫你搞定的 09/06 18:32
58F：→ ejnfu: 我只遇到就Qualcomm/MTK在台灣都有AI研發相關部門 09/06 18:33
59F：→ ejnfu: *我知道的 09/06 18:33
60F：推 jason2641668: #1V-6FEsQ 還是要來自稱台灣亞洲最大純軟 也有AI? 09/06 18:34
62F：→ jason2641668: 這應該還算純軟仔口中有產值的公司吧(? 09/06 18:37
64F：→ jason2641668: 講個笑話 台大EE+ICS 純血 Galtech CS PhD 09/06 18:45
65F：→ jason2641668: 去 MTK 擦屎 還不小心擦出幾篇 CVPR 09/06 18:46
66F：推 jason2641668: 說台灣養不起的 帽子也扣太大 09/06 18:53
67F：→ jason2641668: 說給Python/ML/DL害慘的我也是笑笑 09/06 19:00
68F：→ jason2641668: 自己要挑充斥慣老闆的產業找工作怪誰 09/06 19:01
69F：→ jason2641668: 還是台北新創老闆給你美美辦公室免費咖啡零食吧台 09/06 19:02
70F：→ jason2641668: 你就相信你真的在自由高大上的環境工作XD 09/06 19:02
71F：→ jason2641668: 在那種環境待久人真的是會膨脹 以為自己在美國 09/06 19:04
72F：→ jason2641668: 人在台灣工作 信心自動跟矽谷對齊 09/06 19:09
73F：→ Obama19: 我是覺得有些憤世嫉俗的推文DUCK不必 無助於討論 09/06 19:27
74F：推 jason2641668: 忠言逆耳啦 泡泡就是拿來戳爆的 09/06 19:43
75F：→ jason2641668: 如果我一席話可以戳醒幾個人想通改善生活 09/06 19:43
76F：→ jason2641668: 領到應有而且尊重專業的報酬 那我覺得是好事一件 09/06 19:46
77F：推 chrischen: duck不必+1 出發點可能是好意 但是一直酸只會有反效果 09/06 19:57
78F：→ x000032001: 好了啦 MTK誰不知道 想投就會去投 09/06 20:28
79F：推 wulouise: 投，新鮮人不一定要熟硬體 09/06 20:33
80F：推 bill1992: MTK大家知道 但即使在台灣軟體比M給得多也不是沒有 不 09/06 20:44
81F：→ bill1992: 需要一直酸 09/06 20:44
82F：→ alihue: 講一些大家已知的東西在那忠言逆耳 隨便逛個科技版就知道 09/06 20:52
83F：推 jason2641668: MmRNPS 我都推 這幾波下來陸續有不少人站內我問詳細 09/06 22:18
84F：→ jason2641668: 我覺得不需要把你們已知的東西當成大家已知的東西 09/06 22:19
85F：→ jason2641668: @alihue 上次被噴在不舒服吼 笑死 09/06 22:19
86F：→ jason2641668: 如果大家都知道 會有人說去M是幫擦屎? 09/06 22:22
87F：推 a8989332: 台大博士來這問... 09/06 22:29
88F：→ a8989332: 一堆校友學長姊資源罩不完吧 09/06 22:29
嗯...說來話長...
結論來說就是我們lab可以問的業界學長姐幾乎沒有
89F：推 jason2641668: 我酸web的東西都有酸到點上 不是無的放矢 09/06 22:31
90F：→ jason2641668: bill跟alihue真的很懂可以自己把我黑單掉 09/06 22:37
91F：→ jason2641668: 講的方式跟頻率我會調整個 還是感謝以上幾位給回饋 09/06 22:50
92F：推 leoone: 純好奇 做過super resolution 卻沒跑過U-net 我怎記得這領 09/07 01:04
93F：→ leoone: 域的經典模型之一就是U-net XD 09/07 01:04
因為SR我們算沾個醬油而已
主要還是針對在解inverse problem
然後用的模型是最近突然有點紅的unfolding method
所以U-net一直是停留在看過沒用過的階段
94F：推 sumsum: 112phd會有這種恐慌? 先投投看appier新加坡蝦皮華碩AIC 09/07 01:06
95F：→ sumsum: S啊這些已知比較敢給的多聊聊吧沒有你想像的這麼艱困不 09/07 01:06
96F：→ sumsum: 要想太多 09/07 01:06
97F：→ sumsum: 多丟幾次履歷多面試幾場你的背景算吃香啊 09/07 01:06
98F：推 yamakazi: 看你願不願意去中國或美國，應該很容易上BAT,FANG 09/07 07:43
99F：→ yamakazi: 上面貼的陳敏宏我同學 09/07 07:44
100F：推 yamakazi: 其實MTK裡博士比例蠻高的，還很多主管是博畢 09/07 08:20
101F：推 yamakazi: 不過台大資工phd不知道可以投IC house? 09/07 08:38
102F：→ yamakazi: 連台積電都在招資工phd了 09/07 08:39
中國老實說有點排斥...XD
美國如果可以的話也是很想出去闖闖
其實一開始我就是在考慮IC house那幾間
但就是像我文章裡說的...光看職缺說明覺得好像都會碰硬體
而我硬體方面又0概念
所以才想上來爬爬文, 發文問看看我這樣是不是該先補強些甚麼
103F：推 KingSteven: 我可以分享去年博班畢業找工作心路歷程,已站內信 09/07 09:09
104F：推 cuttlefish16: 樓上可以在內信嗎 09/07 09:53
105F：推 KingSteven: 可以沒問題 09/07 11:02
106F：推 twinkle38: 老實說要往上走, speaking and listening這問題早晚要 09/07 12:24
107F：→ twinkle38: 面對的, 可能可以正面對決 強化這部分能力 09/07 12:25
108F：→ wave1et: 英文練好吧 09/07 13:07
目前在努力提升這個洞了QQ
109F：→ jobintan: 有數學當基礎很好了，最後補個DSA與一些資工領域的專業 09/07 15:30
110F：→ jobintan: 課程，刷幾道Medium到Hard的題就可以了，現在的現實是研 09/07 15:30
111F：→ jobintan: 究者的職位僧多粥少，反而代碼搬運工的機會比較多。 09/07 15:31
感謝建議~!
112F：推 Jackasdf: 你知道他發的CVPR paper是Neural Architecture Search 09/07 16:38
113F：→ Jackasdf: 嗎XD 他算AI硬體… 09/07 16:38
114F：推 Jackasdf: 有些人就是不想碰硬體 一直叫人投MTK 09/07 16:39
※ 編輯: vacuityhu (140.109.16.164 臺灣), 09/07/2021 17:41:44
115F：→ lturtsamuel: 出國 或是找教職 不要去業界給人糟蹋 09/07 17:58
116F：推 yamakazi: 一點拙見，AI軟體算法已經到了瓶頸，現在要靠硬體加速和 09/07 18:14
117F：→ yamakazi: 軟硬體整合方向做，光靠算法+CPU不夠快，現在業界找的so 09/07 18:14
118F：→ yamakazi: lution包含FPGA加速和GPU/APU整合 09/07 18:14
120F：推 KingSteven: NAS是偏硬體,不過原po也說不排斥硬體就是 09/07 19:54
121F：→ KingSteven: 話說在台灣,薪水高+AI人才多+鼓勵發paper有哪些公司? 09/07 19:55
122F：推 Apache: MTK 不過大部分做AI的進去都變embedded swe 09/07 20:20
123F：推 KingSteven: QQ 但這好像在台灣無解 (?) 09/07 21:04
124F：推 ejnfu: AI全球領先公司： NVIDIA 09/07 23:56
125F：→ ejnfu: 軟硬體平台都有整合 09/07 23:56
126F：推 sysgood: 我quit博前好像跟你做的很像XD 09/08 00:29
127F：推 KingSteven: NVIDIA真的香！但在台灣的職位好像超硬QQ 09/08 09:58
128F：推 ILYY: yolo, U-net, ResNet這些你現在開始練幾天就好了 09/09 19:12