作者vacuityhu (真空管)
看板Soft_Job
标题[请益] 社会新鲜人请求仙人指路
时间Mon Sep 6 07:17:28 2021
社会大学的学长姐们好@@
先附上自我介绍...
我是上学期(109)刚从公馆资工phd毕业, 大学硕班都是数学
虽然求学过程都在用python跟matlab, 但coding能力个人觉得偏弱QQ
然後因为博论题目就是影像跟CNN相关的研究, 所以就想找这方面的工作
但因为疫情的关系, 拖到现在才来研究就职的事
因为念书期间就在南港当助理了...所以现在就是继续接着当博後
原本是想找AI工程师之类的职缺
但研究了半天发现事情并不如憨人我想的那麽单纯QQ
我找了几间大公司的职缺说明, 感觉好像都会去碰到一些硬体(?)
而且爬了一下版上的文章发现自己的实战能力好像很贫乏...
所以想请学长姐们指点一下我现在该先补强甚麽方面比较好?
英文部分, reading是没甚麽障碍, 但writing偏弱
coding方面, 没刷过leetcode也没打过kaggle...我觉得我好废QQ
然後论文题目是试着用CNN去解影像处理中的inverse problem
例如compressive sensing, super resolution, inpainting等
可是因为这类问题用的CNN都比较冷门, 加上我们是自己设计新结构去解
所以当红的yolo, U-net, ResNet都没implement过QQ
然後AI相关的数学知识我就比较有自信
CNN, RNN, GAN的数学概念, 最佳化, 图论, 线代, 机率之类的掌握度都还蛮高的
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.109.16.164 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1630883850.A.039.html
1F：推 omega0210: 可以投appier ai lab 之类的纯软公司，但就是要刷题 09/06 07:48
不好意思, 请问刷题是指leetcode跟kaggle吗?@@
其实appier也是我很想去的选择之一
因为林守德老师也在那...
2F：推 ntpuisbest: 感觉c或c++强一点去做硬体不就很好找工作了 09/06 07:57
c++是也有碰过, 但比python跟matlab还弱
而且硬体方面的概念我根本是0 QQ
3F：→ Hsins: 跟我之前的一个学长一样，他後来去了中国发展，给你参考… 09/06 07:59
4F：→ Hsins: … 09/06 07:59
5F：→ Hsins: 我指本科硕士念数学，博班去念资工这段。 09/06 08:01
6F：推 jason2641668: 讲句老实的 如果最後找到的薪水低於120的话 09/06 08:03
7F：→ jason2641668: 参考一下竹科的职缺吧 09/06 08:03
8F：→ jason2641668: 今年M 给 PhD 是 200 起跳 09/06 08:04
9F：→ jason2641668: 不用浪费112的学历给台湾软体公司糟蹋 09/06 08:05
10F：推 arhtur945: 直接出国吧..台湾养不起你… 09/06 08:07
11F：→ arhtur945: 你当初怎麽没直接申请美国PhD 09/06 08:08
因为我的speaking跟listening实在不忍直视...
而且我笔试极烂~实在考不出去QQ
12F：→ jason2641668: 纯数学士+硕士 112 CS PhD 值得 150+ 的薪水 09/06 08:17
14F：→ jason2641668: A一下我的文章 里面有人可以帮忙内推 09/06 08:29
15F：→ jason2641668: 如果真的找不到可以站内我给你内推管道 09/06 08:30
感谢大大!Orz
16F：推 holebro: mtk见 09/06 08:37
17F：推 LucasGiolito: 猪屎投一投 肯定有人要 09/06 09:20
※ 编辑: vacuityhu (140.109.16.164 台湾), 09/06/2021 09:35:54
18F：推 whitecut: 博班至少可以去GG吧 09/06 09:37
19F：推 bill1992: 很缺内推奖金. 09/06 09:41
20F：推 bill1992: 感觉适合量化金融职缺 薪水比ic 高多 有兴趣可以站内信 09/06 09:44
21F：推 hduek153: 开始刷题投外商 投完换投国内龙头 09/06 09:57
22F：推 sooge: 现在的年轻人 真的会被python 和深度学习害惨 硬体很简单的 09/06 10:24
23F：→ sooge: 不难 你可以去面面看 你不要排斥 之前我在做嵌入式系统 我 09/06 10:24
24F：→ sooge: 同事在面试人都会问有没有碰过底层的东西 大部分会写安卓和 09/06 10:24
25F：→ sooge: iOS App的都不会 除非你不喜欢 不然你可以学学看 09/06 10:25
26F：→ sooge: 随便一个上过资策会的或是自学的 深度学习模型套一套就能做 09/06 10:28
27F：→ sooge: 出你硕士的研究领域了 不要让自己没有竞争力 09/06 10:28
其实我不是排斥碰硬体
只是我真的对这方面0概念
所以我也不知道这样0概念跑去面试会不会很失礼
如果企业能接受白纸一张从头带起的话
我个人是完全没问题的@@
28F：→ sooge: 我现在是遇过嵌入式的单位会找深度学习的人 人脸辨识会用到 09/06 10:30
29F：推 ghmsxtwo: 推so大 09/06 10:31
30F：→ sooge: 进去自然就会有人教你怎麽把这些AI弄进硬体里 做实际应用 09/06 10:32
31F：推 k798976869: PhD很抢手的 09/06 10:37
※ 编辑: vacuityhu (140.109.16.164 台湾), 09/06/2021 11:00:36
32F：→ odahawk: 嵌入式的东西你就找一块硬体例如树梅派开始试做啊 09/06 11:29
33F：推 jknm0510a: 台大博班台GG闭着眼随便投吧？？ 09/06 11:36
34F：推 oopFoo: 台大PHD，很多门自动打开。不要妄自菲薄 09/06 12:41
35F：推 Jackasdf: AI总要实现到产品上才能卖吧 所以碰硬体是一定要的 如果 09/06 12:52
36F：→ Jackasdf: 你只要发paper那去中研院 09/06 12:52
37F：推 chrischen: 台大phd自信一点 有兴趣就去面试 不用想那麽多 09/06 13:00
38F：推 chrischen: 就算没碰过，也要有自信短期内快速上手 09/06 13:07
39F：推 testPtt: 你能把model生出来验证可用性就好了 剩下别人会处理 09/06 13:27
40F：推 b10007034: 认真回yolo不难，你这麽懂CNN的话，implement只是时间 09/06 13:44
41F：→ b10007034: 问题，现在公司要的东西也不是implement，要的是开发 09/06 13:44
42F：→ b10007034: 跟debug我也认为你去面看看MTK，别没自信说学不起来， 09/06 13:44
43F：→ b10007034: 数学这麽抽象都学过来了 09/06 13:44
44F：推 bill1992: 这个版要变成发哥版了？ 09/06 14:04
45F：→ jason2641668: 不一定只有M啊 MmRNPS 都是写程式 09/06 14:25
46F：→ jason2641668: 给的薪水比其他几间纯软有诚意多了-.- 09/06 14:25
47F：→ jason2641668: 都是打工仔 干嘛领低薪帮老板实现他的梦想 .. 09/06 14:26
48F：→ jason2641668: #1XCmkgH3 详细论述可以看这篇主文新得跟推文 09/06 14:29
51F：推 caeserhaha: 公馆资工PHD不要浪费学历去猪屎屋擦屎 09/06 18:18
52F：推 viper9709: 112 phd也太威...不用妄自菲薄+1 09/06 18:25
54F：→ jason2641668: 难不成要去台北给AI新创东挑西选最後给不到 150? 09/06 18:28
55F：推 ejnfu: 如果ML/DL真的很厉害，可以去M或外商的AI研发部门 09/06 18:31
56F：→ ejnfu: 搞AI本来就数学才是最重要的，尤其你还是PhD。implementati 09/06 18:32
57F：→ ejnfu: on有人会帮你搞定的 09/06 18:32
58F：→ ejnfu: 我只遇到就Qualcomm/MTK在台湾都有AI研发相关部门 09/06 18:33
59F：→ ejnfu: *我知道的 09/06 18:33
60F：推 jason2641668: #1V-6FEsQ 还是要来自称台湾亚洲最大纯软 也有AI? 09/06 18:34
62F：→ jason2641668: 这应该还算纯软仔口中有产值的公司吧(? 09/06 18:37
64F：→ jason2641668: 讲个笑话 台大EE+ICS 纯血 Galtech CS PhD 09/06 18:45
65F：→ jason2641668: 去 MTK 擦屎 还不小心擦出几篇 CVPR 09/06 18:46
66F：推 jason2641668: 说台湾养不起的 帽子也扣太大 09/06 18:53
67F：→ jason2641668: 说给Python/ML/DL害惨的我也是笑笑 09/06 19:00
68F：→ jason2641668: 自己要挑充斥惯老板的产业找工作怪谁 09/06 19:01
69F：→ jason2641668: 还是台北新创老板给你美美办公室免费咖啡零食吧台 09/06 19:02
70F：→ jason2641668: 你就相信你真的在自由高大上的环境工作XD 09/06 19:02
71F：→ jason2641668: 在那种环境待久人真的是会膨胀 以为自己在美国 09/06 19:04
72F：→ jason2641668: 人在台湾工作 信心自动跟矽谷对齐 09/06 19:09
73F：→ Obama19: 我是觉得有些愤世嫉俗的推文DUCK不必 无助於讨论 09/06 19:27
74F：推 jason2641668: 忠言逆耳啦 泡泡就是拿来戳爆的 09/06 19:43
75F：→ jason2641668: 如果我一席话可以戳醒几个人想通改善生活 09/06 19:43
76F：→ jason2641668: 领到应有而且尊重专业的报酬 那我觉得是好事一件 09/06 19:46
77F：推 chrischen: duck不必+1 出发点可能是好意 但是一直酸只会有反效果 09/06 19:57
78F：→ x000032001: 好了啦 MTK谁不知道 想投就会去投 09/06 20:28
79F：推 wulouise: 投，新鲜人不一定要熟硬体 09/06 20:33
80F：推 bill1992: MTK大家知道 但即使在台湾软体比M给得多也不是没有 不 09/06 20:44
81F：→ bill1992: 需要一直酸 09/06 20:44
82F：→ alihue: 讲一些大家已知的东西在那忠言逆耳 随便逛个科技版就知道 09/06 20:52
83F：推 jason2641668: MmRNPS 我都推 这几波下来陆续有不少人站内我问详细 09/06 22:18
84F：→ jason2641668: 我觉得不需要把你们已知的东西当成大家已知的东西 09/06 22:19
85F：→ jason2641668: @alihue 上次被喷在不舒服吼 笑死 09/06 22:19
86F：→ jason2641668: 如果大家都知道 会有人说去M是帮擦屎? 09/06 22:22
87F：推 a8989332: 台大博士来这问... 09/06 22:29
88F：→ a8989332: 一堆校友学长姊资源罩不完吧 09/06 22:29
嗯...说来话长...
结论来说就是我们lab可以问的业界学长姐几乎没有
89F：推 jason2641668: 我酸web的东西都有酸到点上 不是无的放矢 09/06 22:31
90F：→ jason2641668: bill跟alihue真的很懂可以自己把我黑单掉 09/06 22:37
91F：→ jason2641668: 讲的方式跟频率我会调整个 还是感谢以上几位给回馈 09/06 22:50
92F：推 leoone: 纯好奇 做过super resolution 却没跑过U-net 我怎记得这领 09/07 01:04
93F：→ leoone: 域的经典模型之一就是U-net XD 09/07 01:04
因为SR我们算沾个酱油而已
主要还是针对在解inverse problem
然後用的模型是最近突然有点红的unfolding method
所以U-net一直是停留在看过没用过的阶段
94F：推 sumsum: 112phd会有这种恐慌? 先投投看appier新加坡虾皮华硕AIC 09/07 01:06
95F：→ sumsum: S啊这些已知比较敢给的多聊聊吧没有你想像的这麽艰困不 09/07 01:06
96F：→ sumsum: 要想太多 09/07 01:06
97F：→ sumsum: 多丢几次履历多面试几场你的背景算吃香啊 09/07 01:06
98F：推 yamakazi: 看你愿不愿意去中国或美国，应该很容易上BAT,FANG 09/07 07:43
99F：→ yamakazi: 上面贴的陈敏宏我同学 09/07 07:44
100F：推 yamakazi: 其实MTK里博士比例蛮高的，还很多主管是博毕 09/07 08:20
101F：推 yamakazi: 不过台大资工phd不知道可以投IC house? 09/07 08:38
102F：→ yamakazi: 连台积电都在招资工phd了 09/07 08:39
中国老实说有点排斥...XD
美国如果可以的话也是很想出去闯闯
其实一开始我就是在考虑IC house那几间
但就是像我文章里说的...光看职缺说明觉得好像都会碰硬体
而我硬体方面又0概念
所以才想上来爬爬文, 发文问看看我这样是不是该先补强些甚麽
103F：推 KingSteven: 我可以分享去年博班毕业找工作心路历程,已站内信 09/07 09:09
104F：推 cuttlefish16: 楼上可以在内信吗 09/07 09:53
105F：推 KingSteven: 可以没问题 09/07 11:02
106F：推 twinkle38: 老实说要往上走, speaking and listening这问题早晚要 09/07 12:24
107F：→ twinkle38: 面对的, 可能可以正面对决 强化这部分能力 09/07 12:25
108F：→ wave1et: 英文练好吧 09/07 13:07
目前在努力提升这个洞了QQ
109F：→ jobintan: 有数学当基础很好了，最後补个DSA与一些资工领域的专业 09/07 15:30
110F：→ jobintan: 课程，刷几道Medium到Hard的题就可以了，现在的现实是研 09/07 15:30
111F：→ jobintan: 究者的职位僧多粥少，反而代码搬运工的机会比较多。 09/07 15:31
感谢建议~!
112F：推 Jackasdf: 你知道他发的CVPR paper是Neural Architecture Search 09/07 16:38
113F：→ Jackasdf: 吗XD 他算AI硬体… 09/07 16:38
114F：推 Jackasdf: 有些人就是不想碰硬体 一直叫人投MTK 09/07 16:39
※ 编辑: vacuityhu (140.109.16.164 台湾), 09/07/2021 17:41:44
115F：→ lturtsamuel: 出国 或是找教职 不要去业界给人糟蹋 09/07 17:58
116F：推 yamakazi: 一点拙见，AI软体算法已经到了瓶颈，现在要靠硬体加速和 09/07 18:14
117F：→ yamakazi: 软硬体整合方向做，光靠算法+CPU不够快，现在业界找的so 09/07 18:14
118F：→ yamakazi: lution包含FPGA加速和GPU/APU整合 09/07 18:14
120F：推 KingSteven: NAS是偏硬体,不过原po也说不排斥硬体就是 09/07 19:54
121F：→ KingSteven: 话说在台湾,薪水高+AI人才多+鼓励发paper有哪些公司? 09/07 19:55
122F：推 Apache: MTK 不过大部分做AI的进去都变embedded swe 09/07 20:20
123F：推 KingSteven: QQ 但这好像在台湾无解 (?) 09/07 21:04
124F：推 ejnfu: AI全球领先公司： NVIDIA 09/07 23:56
125F：→ ejnfu: 软硬体平台都有整合 09/07 23:56
126F：推 sysgood: 我quit博前好像跟你做的很像XD 09/08 00:29
127F：推 KingSteven: NVIDIA真的香！但在台湾的职位好像超硬QQ 09/08 09:58
128F：推 ILYY: yolo, U-net, ResNet这些你现在开始练几天就好了 09/09 19:12