作者Apache (為寺川愛美瘋狂打call)
看板Soft_Job
標題Re: 本來學ML是該轉路還是繼續鑽研
時間Mon Mar 15 00:50:34 2021
※ 引述 《Neistpoint (Neistpoint)》 之銘言：
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: ML的各種職缺和工作內容有幾位大大回答得很詳細了
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: 這邊針對就業市場的狀況跟大家分享近兩年的招募心得
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: 首先我是做數位IC設計相關工作的, 對於新人沒要求即戰力
:
: 所以EE, CS 或其他相關背景的都會談
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: 目前看起來EE非固態,類比,RF相關的科系,CS還有其他工程類包括環工,醫工,農機,造船等
等
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: 十位畢業生的研究題目大約會有7位以上跟ML直接或間接相關
:
: 雖然這個領域未來很看好, 但是真的沒那麼多職缺
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: 所以要ML為業, 真的要問自己是不是真的喜歡, 下了多少功夫, 競爭有多強
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: 如果看好, 盡量往技術含量高的地方擠, 想辦法撐下去
:
我剛畢業 同感身邊的人做AIDS比例很高
這領域不是不好 只是做的人真的太多了
外面想跳進來的人 看做的人多 新聞多
也以為這行很好找工
但是反過來 本科系可能並不是自願去做AIDS
我自己念本科在找畢設的時候 選項幾乎離不開AIDS 被迫做兩年
職缺最大宗的web mobile infra embedded QA
反而沒什麼Lab願意做
是不是科技部計畫對大學影響太大了
沒有讓學界資源得到良好的分配
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1F：推 cksxxb123: AIDS～ 03/15 01:13
2F：→ bear1414: 學界生存法則其中一項仍是發表量 新領域較多機會 03/15 01:41
3F：→ Apache: 這個也是現實啦... 03/15 01:51
4F：推 Inglenook: 這種一窩蜂ML的風氣真的很可怕，什麼都要跟AI扯上關係 03/15 02:42
5F：→ Inglenook: ，作為學生即使想避開恐怕也是不易 03/15 02:42
6F：推 landysh: 最近找工作的體感是AIDS工作有夠難找 一個缺幾十人在搶.. 03/15 02:50
7F：推 drajan: 如果是junior ML職缺 那確實是非常競爭 但你如果有個三五 03/15 04:10
8F：→ drajan: 年經驗 工作就會多很多了 03/15 04:10
9F：推 mmonkeyboyy: @_@~ 就生錯時間了啊 現在再做AIDS系列吃土機會大 03/15 05:03
10F：推 alihue: 其實有些學生會蠻鄙視寫程式的 非得要做什麼「影響力」的 03/15 08:32
11F：→ alihue: 事 03/15 08:32
12F：推 lturtsamuel: 好險我通通避開 03/15 09:02
13F：噓 Lushen: 事實就是 AI/DS/ML 確實有革命性的用途啊 03/15 11:45
14F：→ Lushen: 沒有 ML/DS 基本上就是石器時代的系統 03/15 11:46
15F：→ Lushen: 人家都在洋槍了 你還在丟石頭 03/15 11:46
16F：→ Lushen: 問題從來不是 ML/DS 真的有心的話這個領域還是很有前景的 03/15 11:47
17F：噓 Lushen: 至於競爭的問題 今年前後端一樣競爭好不好 = = 03/15 11:49
18F：噓 Lushen: 沒有 ML/DS 你做的那些無聊的 App 一樣被市場淘汰 03/15 11:55
19F：→ Lushen: 想想你自己刻一個 TikTok 會有多無聊 你手工做推薦做的贏 03/15 11:56
20F：→ Lushen: AI 算法嗎？？！ 03/15 11:56
21F：→ Apache: 再演就不像了 03/15 11:57
23F：→ Apache: 以字節來說好了 他的算法再強 還是沒有幾個缺 03/15 12:00
24F：噓 Lushen: 誰跟你演 ByteDance 最有價值的就是算法 = = 03/15 12:07
27F：→ Apache: 字節ML缺佔超過一半算我輸 03/15 12:12
29F：推 kokolotl: 台灣公司 ml dl缺是比較少 03/15 14:27
30F：推 lturtsamuel: 我同學112碩班唸ml出來幾乎都寫c++做系統 影像處理倒 03/15 19:10
31F：→ lturtsamuel: 是真的會有關 還還有人公司招太多ml仔 最後業務量不 03/15 19:10
32F：→ lturtsamuel: 足 只好轉一堆去寫後端 03/15 19:10
33F：推 lturtsamuel: 鬼島的現實就是 寫韌體錢多 寫前後端缺多 寫ML看運氣 03/15 19:17
34F：→ lturtsamuel: 沒實力的ML仔 找到的工作對個人職涯的加分就是有限 03/15 19:17
35F：→ lturtsamuel: 有實力的ML仔 還需要來軟體板吵這些破事嗎 03/15 19:18
36F：→ Firstshadow: 好了啦 淘汰都說幾年惹 一堆人在M寫C是有被淘汰膩 03/15 19:33
37F：→ Firstshadow: 路上隨便遇都是前端仔 你路上會遇到ML仔ㄇ== 03/15 19:33
38F：推 alihue: 樓上要更新資訊了 你現在去 104 找 ML 缺，每個都是被爆投 03/15 21:34
39F：→ alihue: 除了資工 其實連超多管院的都在做 ML 惹 03/15 21:34
40F：推 tony3939: 台灣ML缺也不是都叫你進去研究model和解問題。很多軟韌 03/15 22:03
41F：→ tony3939: 找的是懂ML然後能把model在embedded上用的，其中量化處 03/15 22:03
42F：→ tony3939: 理是一個。 03/15 22:03
43F：→ Firstshadow: 當窩沒看喔== 一堆人爆投 不就幾個缺 去看軟韌缺多少 03/15 22:40
44F：→ Firstshadow: 管院做ML不代表他們出來做ML 只代表學術真的缺經費== 03/15 22:41
45F：→ lturtsamuel: 管院做ML一年80w 資工做韌體一年180w 所以為什麼要做 03/15 22:57
46F：→ lturtsamuel: ML? 03/15 22:57
47F：推 leoloveivy: ML在影像現在的確是must have 但麻煩一下不要講的滿口 03/16 02:01
48F：→ leoloveivy: CNN 寫個sobel都不會== 03/16 02:01
49F：推 cuteSquirrel: ＸＤＤ sobel算老課本裡的古典演算法了 03/16 02:07
50F：噓 energyy1104: 大學本來就不是職訓所 03/16 03:07
51F：推 OyodoKai: 大學不是職訓所這種說法還有人信喔 = = 03/16 11:50
52F：推 kokolotl: 原來講cnn要會sobel 03/16 13:09
53F：→ lunasdejavu: sobel就aoi要用還有哪裡會要.... 03/16 19:31
54F：→ nh60211as: 他意思應該是做ML連影像處理都不會不太行啦 03/16 19:36
55F：→ nh60211as: *CNN 03/16 19:38
56F：推 cuteSquirrel: 嗯嗯 03/16 19:48
57F：推 Sixigma: 要用 CNN 處理的問題懂不懂傳統影像都沒差 03/16 21:07
58F：→ Sixigma: 跟學 Python 之前一定要學 C/C++ 這種說法一樣 03/16 21:08
59F：→ Sixigma: 就場景不同，這也可以文人相輕 03/16 21:08
60F：推 abgfeds: 會CNN但不會影像處理，相對前處理可能會沒概念就是了 03/17 01:42
61F：推 andy5656: 現在很多影像處理的課基本上都是在教ML了 03/17 01:49
62F：推 j0958322080: 我都用 canny 03/17 08:45
63F：→ superpandal: web爛職缺很多有比較好嗎 要我重來不會選web 技術的 03/18 08:20
64F：→ superpandal: 話發展"一個人的生態"就沒相輕的問題 03/18 08:21
65F：噓 answerseeker: 純噓Lushen,被超過10個HH找ByteDance,是今年缺沒開 03/18 12:34
66F：→ answerseeker: ads+abuse+relevance+nlp都有 03/18 12:35
67F：推 meRscliche: 119 MIS 都在瘋 ML/DL，STAT 也在搞這些，甚至企管的 03/18 23:46
68F：→ meRscliche: 也在搞，回頭再看看職缺有沒有增加？這明顯供給增長過 03/18 23:46
69F：→ meRscliche: 快了。 03/18 23:46