作者Apache (为寺川爱美疯狂打call)
看板Soft_Job
标题Re: 本来学ML是该转路还是继续钻研
时间Mon Mar 15 00:50:34 2021
※ 引述 《Neistpoint (Neistpoint)》 之铭言：
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: ML的各种职缺和工作内容有几位大大回答得很详细了
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: 这边针对就业市场的状况跟大家分享近两年的招募心得
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: 首先我是做数位IC设计相关工作的, 对於新人没要求即战力
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: 所以EE, CS 或其他相关背景的都会谈
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: 目前看起来EE非固态,类比,RF相关的科系,CS还有其他工程类包括环工,医工,农机,造船等
等
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: 十位毕业生的研究题目大约会有7位以上跟ML直接或间接相关
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: 虽然这个领域未来很看好, 但是真的没那麽多职缺
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: 所以要ML为业, 真的要问自己是不是真的喜欢, 下了多少功夫, 竞争有多强
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: 如果看好, 尽量往技术含量高的地方挤, 想办法撑下去
:
我刚毕业 同感身边的人做AIDS比例很高
这领域不是不好 只是做的人真的太多了
外面想跳进来的人 看做的人多 新闻多
也以为这行很好找工
但是反过来 本科系可能并不是自愿去做AIDS
我自己念本科在找毕设的时候 选项几乎离不开AIDS 被迫做两年
职缺最大宗的web mobile infra embedded QA
反而没什麽Lab愿意做
是不是科技部计画对大学影响太大了
没有让学界资源得到良好的分配
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.37.104.233 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1615740636.A.CA8.html
1F：推 cksxxb123: AIDS～ 03/15 01:13
2F：→ bear1414: 学界生存法则其中一项仍是发表量 新领域较多机会 03/15 01:41
3F：→ Apache: 这个也是现实啦... 03/15 01:51
4F：推 Inglenook: 这种一窝蜂ML的风气真的很可怕，什麽都要跟AI扯上关系 03/15 02:42
5F：→ Inglenook: ，作为学生即使想避开恐怕也是不易 03/15 02:42
6F：推 landysh: 最近找工作的体感是AIDS工作有够难找 一个缺几十人在抢.. 03/15 02:50
7F：推 drajan: 如果是junior ML职缺 那确实是非常竞争 但你如果有个三五 03/15 04:10
8F：→ drajan: 年经验 工作就会多很多了 03/15 04:10
9F：推 mmonkeyboyy: @_@~ 就生错时间了啊 现在再做AIDS系列吃土机会大 03/15 05:03
10F：推 alihue: 其实有些学生会蛮鄙视写程式的 非得要做什麽「影响力」的 03/15 08:32
11F：→ alihue: 事 03/15 08:32
12F：推 lturtsamuel: 好险我通通避开 03/15 09:02
13F：嘘 Lushen: 事实就是 AI/DS/ML 确实有革命性的用途啊 03/15 11:45
14F：→ Lushen: 没有 ML/DS 基本上就是石器时代的系统 03/15 11:46
15F：→ Lushen: 人家都在洋枪了 你还在丢石头 03/15 11:46
16F：→ Lushen: 问题从来不是 ML/DS 真的有心的话这个领域还是很有前景的 03/15 11:47
17F：嘘 Lushen: 至於竞争的问题 今年前後端一样竞争好不好 = = 03/15 11:49
18F：嘘 Lushen: 没有 ML/DS 你做的那些无聊的 App 一样被市场淘汰 03/15 11:55
19F：→ Lushen: 想想你自己刻一个 TikTok 会有多无聊 你手工做推荐做的赢 03/15 11:56
20F：→ Lushen: AI 算法吗？？！ 03/15 11:56
21F：→ Apache: 再演就不像了 03/15 11:57
23F：→ Apache: 以字节来说好了 他的算法再强 还是没有几个缺 03/15 12:00
24F：嘘 Lushen: 谁跟你演 ByteDance 最有价值的就是算法 = = 03/15 12:07
27F：→ Apache: 字节ML缺占超过一半算我输 03/15 12:12
29F：推 kokolotl: 台湾公司 ml dl缺是比较少 03/15 14:27
30F：推 lturtsamuel: 我同学112硕班念ml出来几乎都写c++做系统 影像处理倒 03/15 19:10
31F：→ lturtsamuel: 是真的会有关 还还有人公司招太多ml仔 最後业务量不 03/15 19:10
32F：→ lturtsamuel: 足 只好转一堆去写後端 03/15 19:10
33F：推 lturtsamuel: 鬼岛的现实就是 写韧体钱多 写前後端缺多 写ML看运气 03/15 19:17
34F：→ lturtsamuel: 没实力的ML仔 找到的工作对个人职涯的加分就是有限 03/15 19:17
35F：→ lturtsamuel: 有实力的ML仔 还需要来软体板吵这些破事吗 03/15 19:18
36F：→ Firstshadow: 好了啦 淘汰都说几年惹 一堆人在M写C是有被淘汰腻 03/15 19:33
37F：→ Firstshadow: 路上随便遇都是前端仔 你路上会遇到ML仔ㄇ== 03/15 19:33
38F：推 alihue: 楼上要更新资讯了 你现在去 104 找 ML 缺，每个都是被爆投 03/15 21:34
39F：→ alihue: 除了资工 其实连超多管院的都在做 ML 惹 03/15 21:34
40F：推 tony3939: 台湾ML缺也不是都叫你进去研究model和解问题。很多软韧 03/15 22:03
41F：→ tony3939: 找的是懂ML然後能把model在embedded上用的，其中量化处 03/15 22:03
42F：→ tony3939: 理是一个。 03/15 22:03
43F：→ Firstshadow: 当窝没看喔== 一堆人爆投 不就几个缺 去看软韧缺多少 03/15 22:40
44F：→ Firstshadow: 管院做ML不代表他们出来做ML 只代表学术真的缺经费== 03/15 22:41
45F：→ lturtsamuel: 管院做ML一年80w 资工做韧体一年180w 所以为什麽要做 03/15 22:57
46F：→ lturtsamuel: ML? 03/15 22:57
47F：推 leoloveivy: ML在影像现在的确是must have 但麻烦一下不要讲的满口 03/16 02:01
48F：→ leoloveivy: CNN 写个sobel都不会== 03/16 02:01
49F：推 cuteSquirrel: ＸＤＤ sobel算老课本里的古典演算法了 03/16 02:07
50F：嘘 energyy1104: 大学本来就不是职训所 03/16 03:07
51F：推 OyodoKai: 大学不是职训所这种说法还有人信喔 = = 03/16 11:50
52F：推 kokolotl: 原来讲cnn要会sobel 03/16 13:09
53F：→ lunasdejavu: sobel就aoi要用还有哪里会要.... 03/16 19:31
54F：→ nh60211as: 他意思应该是做ML连影像处理都不会不太行啦 03/16 19:36
55F：→ nh60211as: *CNN 03/16 19:38
56F：推 cuteSquirrel: 嗯嗯 03/16 19:48
57F：推 Sixigma: 要用 CNN 处理的问题懂不懂传统影像都没差 03/16 21:07
58F：→ Sixigma: 跟学 Python 之前一定要学 C/C++ 这种说法一样 03/16 21:08
59F：→ Sixigma: 就场景不同，这也可以文人相轻 03/16 21:08
60F：推 abgfeds: 会CNN但不会影像处理，相对前处理可能会没概念就是了 03/17 01:42
61F：推 andy5656: 现在很多影像处理的课基本上都是在教ML了 03/17 01:49
62F：推 j0958322080: 我都用 canny 03/17 08:45
63F：→ superpandal: web烂职缺很多有比较好吗 要我重来不会选web 技术的 03/18 08:20
64F：→ superpandal: 话发展"一个人的生态"就没相轻的问题 03/18 08:21
65F：嘘 answerseeker: 纯嘘Lushen,被超过10个HH找ByteDance,是今年缺没开 03/18 12:34
66F：→ answerseeker: ads+abuse+relevance+nlp都有 03/18 12:35
67F：推 meRscliche: 119 MIS 都在疯 ML/DL，STAT 也在搞这些，甚至企管的 03/18 23:46
68F：→ meRscliche: 也在搞，回头再看看职缺有没有增加？这明显供给增长过 03/18 23:46
69F：→ meRscliche: 快了。 03/18 23:46