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※ 引述《pracinverse (改)》之銘言: : 什麼樣的資料適合放在MongoDB?? 甚麼樣的資料和放在傳統的RDB?? : 最近被問到這樣的問題有點答不出來 : Q1. scalability算不算是MongoDB勝過RDB的一個優點呢?? : 文獻上是說MongoDB在做scalability比較方便, : 它可以自動地把data partition到所有的database servers上, : 所以在application layer寫程式access database的時後, : 可以不用關心底下有幾台database server : 但是我記得在RDB也有partition的功能, : RDB也可以把data partiton到不同的database server上面, : 所以說scalability到底算不算MongoDB勝過RDB的一個優點呢?? : Q2. 如果說data之間有relation的話是不是用傳統的RDB會比較好??為什麼?? : 比方說 https://dhhmzgirqh63s.cloudfront.net/467.gif
: 像northwind database裡面這種shopping cart進出貨相關的資料 : 是不是放在RDB會比較好?? : Q3. 目前只有想到MongoDB勝過RDB一個明顯的優勢就是schemaless : 因為不需要pre-define schema, : 所以預期將來schema可能會有變動的話,選擇MongoDB會比較好。 : 有沒有什麼類型的data是放在RDB比放在MongoDB好的呢?? : -- :



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: ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1478057441.A.1C7.html : → kenwufederer: 你要做什麼? 11/02 12:07 : → ripple0129: google mongoDB優點 11/02 12:40 : → blackacre: 作業要自己寫 11/02 12:42 : 推 jerry74: 要求強一制性mongo就不適合 11/02 13:03 : : jerry大的意思是mongodb的ACID只在document level : 所以如果我需要同時access multiple documents就會有dirty read的問題是吧?? : ※ 編輯: pracinverse (59.115.199.156), 11/02/2016 13:52:40 : → manaup: 作業? 11/02 14:24 : → cha122977: 想了解+1 11/02 15:12 : → ldkrsi: mysql和postgresql都能塞json格式了 現在的差異沒 11/02 16:47 : → ldkrsi: 有幾年前那麼大了 11/02 16:47 : → async: 可能面試被問到的 11/02 21:32 來回個 2016 年的文章,如果是作業的話應該也過期了,加上最近幾年 MongoDB 的變化不少... 我建議是,能用 RDBMS 就用 RDBMS,沒必要去用 NoSQL。正規化理論與 ACID 帶 出來的好處反而會讓整個團隊不用專住在這些雜事上面。 熟悉 PostgreSQL 就用 PostgreSQL,熟悉 MySQL 的就用 MySQL,先設計資料庫架 構 (& 正規化) 反而會對後來帶來很多好處。 從這篇文章之後 (2016 年年底) 到現在有不少改善,先抓幾個比較大的時間點, 這邊從 2016 年初的 3.2 開始: * 3.2 開始切到 WiredTiger,靠著穩定許多的引擎大幅改善了 MongoDB 底層 的健康度: https://docs.mongodb.com/manual/core/wiredtiger/ * 3.2 開始引入了 LEFT OUTER JOIN 的概念 $lookup: https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/lookup/ * 3.6 開始引入了 $jsonSchema 可以強制輸入格式: https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/query/jsonSchema/ * 4.0 開始可以使用 multi-document transactions (on replica set): https://docs.mongodb.com/manual/core/transactions/ * 4.2 開始可以使用 multi-document distributed transactions: https://docs.mongodb.com/manual/core/transactions/ 你會發現 MongoDB 開始在實做 RDBMS 裡很多重要的性質: * WiredTiger 採用 MVCC,對應到 MySQL 的 InnoDB 或是 PostgreSQL 自身 的引擎。 * $lookup 對應到了 JOIN (& 正規化)。 * $jsonSchema 對應到了 SQL constraints。 * transactions 則是 RDBMS 的重點。 現在的硬體又莫名的暴力,而且有雲端服務可以租用,通常都不需要分散架構就可 以幹不少事情 (像是 AWS 的 r5.24xlarge 有 768 GB RAM),RDBMS 保證的特性會 讓服務品質穩定很多。 如果真的有很大量的需求,我會推薦去看: * TiDB (相容於 MySQL protocol) * CockroachDB (相容於 PostgreSQL) 不是 100% 相容,但應該是涵蓋大多的情況,不相容的部份大多是為了在多機效能 時的妥協。 -- Resistance is futile. https://blog.gslin.org/ & <[email protected]> --



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1F:推 plsmaop: spanner 呀哈哈 03/23 12:04
2F:推 musie: 對呀.那直接用spanner就好惹.. 03/23 12:50
3F:→ alan3100: 不管用RDB還是nosql 正規化跟ACID都是必要技能 03/23 13:16
4F:推 ripple0129: +1非特殊場景絕對sql優先 03/23 13:28
5F:推 locklose: 推 03/23 14:51
6F:推 aphiya: 很少聽見有公司使用CockroachDB 感覺還是太新? 03/23 15:57
7F:推 frank910138: 請教一下,如果是物聯網資料,每秒收集的那種,才適 03/23 18:09
8F:→ frank910138: 合用mongo嗎, 還是要用rdbms? 謝謝 03/23 18:09
9F:推 plsmaop: 需要 transaction,需要 join 再用 rdbms,單純大量寫入 03/23 18:25
10F:→ plsmaop: 少讀就用 lsm-based 的資料庫 03/23 18:25
11F:推 sxy67230: 每秒收集 03/23 19:08
12F:推 sxy67230: 每秒收集rdbms跟nosql都可以做,就看你有沒有分散式的 03/23 19:53
13F:→ sxy67230: 需求或是需要做transation,原則上用rdbms就足夠應付了 03/23 19:53
14F:→ sxy67230: 。如果你不想佔用mysql可以考慮spark streaming 讀取 my 03/23 19:53
15F:→ sxy67230: sql的binlog來達成監控資料庫的更新跟同步。 03/23 19:53
16F:→ sxy67230: 還有其他也是類似的作法就不說了,本質上都是類似的。 03/23 19:54
17F:推 drajan: 這個抽象叫CDC...change data capture 03/23 23:15
18F:推 new122851: CDC疾病管制署 03/24 00:28
19F:推 kobebset105: 推 03/24 03:00
20F:推 shortoneal: 我覺得如果你是決定要用哪個DB的人,你卻不知道該用哪 03/24 09:11
21F:→ shortoneal: 個,就還是先用關聯式比較穩 03/24 09:11
22F:推 JohnRoyer: 推 03/24 12:23
23F:推 genius945: 推 03/30 21:54







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