作者AliasKuo (郭)
看板Soft_Job
標題[請益] 112碩 興趣寫程式賺錢 求合理技能點分配
時間Fri May 17 02:08:32 2019
小弟目前就讀112工科所資訊組碩一下。
實驗室研究包含電腦視覺領域，亦或是一切深度學習產品都可容許做。
小弟對於鑽研AI倒是沒有什麼障礙，但想到model訓練師在台灣市場上，
適當好缺的機會沒有說很多。而若只會model training感覺也沒啥用啊！
所以小弟想重回後端的懷抱，主做後端工程師，電腦視覺當作第二專長。
對於各為先進，不知這樣點技能是否適當？還是深度學習工程師幹到底了。
請不吝賜教。
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.246.94.38
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※ 編輯: AliasKuo (27.246.94.38), 05/17/2019 02:10:34
1F：→ brucetu: 你的目標年薪多少05/17 02:51
以現在投資DL技能點的時間與精力成本，畢業沒70我可能會懷疑人生
2F：推 lion741205: 學弟好，我也是112工科所資訊組畢業的。目前高階職缺05/17 04:17
3F：→ lion741205: 的市場，對人才要求較高，模型訓練的好不會沒用的，只05/17 04:17
4F：→ lion741205: 是後端開發也一定要學；英文和統計念好，設法精通Pyth05/17 04:17
5F：→ lion741205: on/R，ML/DL框架，以及一套後端開發框架，往AI Data S05/17 04:17
6F：→ lion741205: cientist走，去搞CV/NLP，未來發展/薪水會比較好。05/17 04:17
好的，我會兼顧一點後段技能
7F：推 aria0520: 台灣有ai市場嗎 感覺得往國外走05/17 08:39
8F：推 iiiii: 先刷題05/17 08:42
9F：推 vincentman: 電腦视覺很缺，門檻也較高，建議繼續放第一專長05/17 08:50
10F：推 vincentman: 深度學習玩不下去，回去走後端，機會相對較多，但反過05/17 08:56
原來如此，很值得參考，感謝
11F：→ vincentman: 來就難多了05/17 08:56
12F：推 DiscreteMath: 弱弱的問 模型訓練師碩畢學歷夠用嗎 還是要博班05/17 08:57
13F：推 DiscreteMath: 研究所和在新創也是做DL 但也在迷惑職涯規劃中05/17 08:59
14F：推 vincentman: 我相信說到這邊，很多人意見不同，有些人覺得沒做到演05/17 09:01
15F：→ vincentman: 算法核心就沒什麼用，但那不是所有人都能做到的，而且05/17 09:02
16F：→ vincentman: 就跟其他工作一樣，有分層級的，做不到核心，也有其他05/17 09:03
17F：→ vincentman: 事情可以分工，模型訓練與測試，資料清理等。雖然你可05/17 09:04
18F：→ vincentman: 能會說現在都DS一人包辦，但我覺得目前深度學習還不夠05/17 09:05
19F：→ vincentman: 成熟(很多尚屬研究階段)，所以有些事情還沒辦法"下放"05/17 09:07
20F：→ vincentman: 到其他人手上。至於技術上台灣是否做得起來，還需觀察05/17 09:08
21F：→ vincentman: ，目前SOTA就是中、美、英在追趕，其他國家也看不出有05/17 09:10
22F：→ vincentman: 比較強的，所以技術上來說台灣沒有比較差。至於台灣市05/17 09:10
23F：→ vincentman: 場這件事就難說了，畢竟AI領域的應用可以很廣～05/17 09:11
略有同感，所以正在找尋穩的路
24F：→ DrTech: 鑽研AI沒障礙，又說訓練模型沒門檻。難道大家真把AI 當成05/17 09:43
25F：→ DrTech: import tensorflow05/17 09:43
26F：→ DrTech: 還是一堆人都嘴砲進入產業而已？05/17 09:44
27F：→ lwtech: 考完證照就可以嘴了，你說呢...05/17 10:23
28F：推 doranako: 電腦視覺的缺台灣超少05/17 10:25
29F：→ lwtech: 當初教育部廣設大學的那群人應該全部抓去關05/17 10:29
30F：→ lwtech: 真的有心，興趣都可以自己培養，不需要教育05/17 10:34
31F：推 w199381: 學生請問 影像AI演算法的缺感覺很多欸?05/17 10:34
32F：→ w199381: 從104看得05/17 10:34
33F：→ sxy67230: cv的缺目前都被大廠佔著了，真的有心就直接投大廠的cv05/17 10:36
34F：→ sxy67230: 缺。台灣醫療影像還是很多缺的，至於其他非cv的ml缺，05/17 10:36
35F：→ sxy67230: 金融業很多，但就是pay給的不高，金融業很多都在搞序列05/17 10:36
36F：→ sxy67230: 跟風險評估還有機器人的，DS缺還是很多。但...基本後端05/17 10:36
37F：→ lwtech: 建議別用104,文人相輕，夠明顯了吧05/17 10:36
38F：→ sxy67230: 基本後端能力還是要有java學一套，python 學一套。算法05/17 10:38
39F：→ sxy67230: 能力永遠都不要覺得自己足夠了05/17 10:38
40F：→ sxy67230: 後端至少要知道異步處理，orm，database設計，apache、d05/17 10:43
41F：→ sxy67230: ocker、gunicorn、、ngnix、tomcat的部署與設置，怎麼05/17 10:43
42F：→ sxy67230: 做負載平衡。05/17 10:43
感謝資訊，大有幫助
43F：→ lwtech: docker人家都幫你做好了，要會設定和分配規劃05/17 10:44
44F：推 w199381: l大 有推薦一個網頁可以很明確列出職缺的嗎?05/17 10:46
45F：→ lwtech: K8S,K3S管docker，就大概這樣，很簡單的.05/17 10:46
46F：→ lwtech: 走docker = 走 devOPS, 雖然現在虛擬化還會紅個10年05/17 10:48
47F：→ lwtech: 但站在你既有的技術基礎上，你還是多利用本職學能吧05/17 10:49
48F：→ lwtech: 虛擬化就是雲端化簡單講，可以碰到很多，薪水高低代表該05/17 10:52
49F：→ lwtech: 司看重的程度，就可以知道一二了05/17 10:52
50F：→ lwtech: 精通apache就是一本書了，tomcat應該也可以寫一本05/17 10:56
51F：→ lwtech: 以後抓周抓到甚麼未來就做，夠簡單，父母慎選。從小培養05/17 10:59
XDD
52F：→ lwtech: 我好奇為什麼會覺得後端比較好，我個人是從後端寫到前端05/17 11:30
53F：推 plsmaop: 因為我討厭 css05/17 12:47
54F：→ sxy67230: 太深的apache、tomcat、docker技術，DS用不太到，但部署05/17 13:09
55F：→ sxy67230: 跟設置還是要會。很多小公司的DS有時候也是要兼職後端05/17 13:09
56F：→ sxy67230: 的，大公司有專門的部門幫你做這件事就是了。05/17 13:09
57F：→ lwtech: 小孩子才做選擇, 我全都要05/17 13:23
58F：→ admin520: 先刷題05/17 16:56
59F：推 Catbert: 嘴砲、嘴砲、嘴砲05/17 20:45
60F：推 cool9203: 有112碩學習力應該很好，只要有心學，不管走那都會走的05/17 21:09
61F：→ cool9203: 很好的，但要建議的話也說跟某樓大大一樣，先往nn走，05/17 21:09
62F：→ cool9203: 不行再回頭走後端會比較好05/17 21:09
OK
63F：推 shownlin: 來修軒田的課，ML各種工具都很重要技能樹不能只點DL吧05/17 23:08
64F：推 qowina: 你整個顛倒了吧05/18 00:03
65F：→ eva19452002: 既然是112碩班，就所有技能都點滿吧 05/18 00:25
※ 編輯: AliasKuo (27.246.94.38), 05/18/2019 00:35:53
66F：→ femlro: 在台灣太廢 去米國結合人工智慧到金融業高盛等上班 破億 05/18 11:47
67F：→ femlro: 一樣的技術不同的國家有完全不同的薪資結構 05/18 11:47
68F：→ femlro: 我記得有一個台大資工有寫blog現在就在做這塊 05/18 11:48
69F：噓 pig2014: 工科海洋 05/19 14:29
70F：推 IcgLess: 樓上提到的blog還有其他關鍵字嗎？找不太到 05/19 16:42
71F：推 myhole: 水！你有get到點 05/20 11:38