作者AliasKuo (郭)
看板Soft_Job
标题[请益] 112硕 兴趣写程式赚钱 求合理技能点分配
时间Fri May 17 02:08:32 2019
小弟目前就读112工科所资讯组硕一下。
实验室研究包含电脑视觉领域，亦或是一切深度学习产品都可容许做。
小弟对於钻研AI倒是没有什麽障碍，但想到model训练师在台湾市场上，
适当好缺的机会没有说很多。而若只会model training感觉也没啥用啊！
所以小弟想重回後端的怀抱，主做後端工程师，电脑视觉当作第二专长。
对於各为先进，不知这样点技能是否适当？还是深度学习工程师干到底了。
请不吝赐教。
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※ 编辑: AliasKuo (27.246.94.38), 05/17/2019 02:10:34
1F：→ brucetu: 你的目标年薪多少05/17 02:51
以现在投资DL技能点的时间与精力成本，毕业没70我可能会怀疑人生
2F：推 lion741205: 学弟好，我也是112工科所资讯组毕业的。目前高阶职缺05/17 04:17
3F：→ lion741205: 的市场，对人才要求较高，模型训练的好不会没用的，只05/17 04:17
4F：→ lion741205: 是後端开发也一定要学；英文和统计念好，设法精通Pyth05/17 04:17
5F：→ lion741205: on/R，ML/DL框架，以及一套後端开发框架，往AI Data S05/17 04:17
6F：→ lion741205: cientist走，去搞CV/NLP，未来发展/薪水会比较好。05/17 04:17
好的，我会兼顾一点後段技能
7F：推 aria0520: 台湾有ai市场吗 感觉得往国外走05/17 08:39
8F：推 iiiii: 先刷题05/17 08:42
9F：推 vincentman: 电脑视觉很缺，门槛也较高，建议继续放第一专长05/17 08:50
10F：推 vincentman: 深度学习玩不下去，回去走後端，机会相对较多，但反过05/17 08:56
原来如此，很值得参考，感谢
11F：→ vincentman: 来就难多了05/17 08:56
12F：推 DiscreteMath: 弱弱的问 模型训练师硕毕学历够用吗 还是要博班05/17 08:57
13F：推 DiscreteMath: 研究所和在新创也是做DL 但也在迷惑职涯规划中05/17 08:59
14F：推 vincentman: 我相信说到这边，很多人意见不同，有些人觉得没做到演05/17 09:01
15F：→ vincentman: 算法核心就没什麽用，但那不是所有人都能做到的，而且05/17 09:02
16F：→ vincentman: 就跟其他工作一样，有分层级的，做不到核心，也有其他05/17 09:03
17F：→ vincentman: 事情可以分工，模型训练与测试，资料清理等。虽然你可05/17 09:04
18F：→ vincentman: 能会说现在都DS一人包办，但我觉得目前深度学习还不够05/17 09:05
19F：→ vincentman: 成熟(很多尚属研究阶段)，所以有些事情还没办法"下放"05/17 09:07
20F：→ vincentman: 到其他人手上。至於技术上台湾是否做得起来，还需观察05/17 09:08
21F：→ vincentman: ，目前SOTA就是中、美、英在追赶，其他国家也看不出有05/17 09:10
22F：→ vincentman: 比较强的，所以技术上来说台湾没有比较差。至於台湾市05/17 09:10
23F：→ vincentman: 场这件事就难说了，毕竟AI领域的应用可以很广～05/17 09:11
略有同感，所以正在找寻稳的路
24F：→ DrTech: 钻研AI没障碍，又说训练模型没门槛。难道大家真把AI 当成05/17 09:43
25F：→ DrTech: import tensorflow05/17 09:43
26F：→ DrTech: 还是一堆人都嘴炮进入产业而已？05/17 09:44
27F：→ lwtech: 考完证照就可以嘴了，你说呢...05/17 10:23
28F：推 doranako: 电脑视觉的缺台湾超少05/17 10:25
29F：→ lwtech: 当初教育部广设大学的那群人应该全部抓去关05/17 10:29
30F：→ lwtech: 真的有心，兴趣都可以自己培养，不需要教育05/17 10:34
31F：推 w199381: 学生请问 影像AI演算法的缺感觉很多欸?05/17 10:34
32F：→ w199381: 从104看得05/17 10:34
33F：→ sxy67230: cv的缺目前都被大厂占着了，真的有心就直接投大厂的cv05/17 10:36
34F：→ sxy67230: 缺。台湾医疗影像还是很多缺的，至於其他非cv的ml缺，05/17 10:36
35F：→ sxy67230: 金融业很多，但就是pay给的不高，金融业很多都在搞序列05/17 10:36
36F：→ sxy67230: 跟风险评估还有机器人的，DS缺还是很多。但...基本後端05/17 10:36
37F：→ lwtech: 建议别用104,文人相轻，够明显了吧05/17 10:36
38F：→ sxy67230: 基本後端能力还是要有java学一套，python 学一套。算法05/17 10:38
39F：→ sxy67230: 能力永远都不要觉得自己足够了05/17 10:38
40F：→ sxy67230: 後端至少要知道异步处理，orm，database设计，apache、d05/17 10:43
41F：→ sxy67230: ocker、gunicorn、、ngnix、tomcat的部署与设置，怎麽05/17 10:43
42F：→ sxy67230: 做负载平衡。05/17 10:43
感谢资讯，大有帮助
43F：→ lwtech: docker人家都帮你做好了，要会设定和分配规划05/17 10:44
44F：推 w199381: l大 有推荐一个网页可以很明确列出职缺的吗?05/17 10:46
45F：→ lwtech: K8S,K3S管docker，就大概这样，很简单的.05/17 10:46
46F：→ lwtech: 走docker = 走 devOPS, 虽然现在虚拟化还会红个10年05/17 10:48
47F：→ lwtech: 但站在你既有的技术基础上，你还是多利用本职学能吧05/17 10:49
48F：→ lwtech: 虚拟化就是云端化简单讲，可以碰到很多，薪水高低代表该05/17 10:52
49F：→ lwtech: 司看重的程度，就可以知道一二了05/17 10:52
50F：→ lwtech: 精通apache就是一本书了，tomcat应该也可以写一本05/17 10:56
51F：→ lwtech: 以後抓周抓到甚麽未来就做，够简单，父母慎选。从小培养05/17 10:59
XDD
52F：→ lwtech: 我好奇为什麽会觉得後端比较好，我个人是从後端写到前端05/17 11:30
53F：推 plsmaop: 因为我讨厌 css05/17 12:47
54F：→ sxy67230: 太深的apache、tomcat、docker技术，DS用不太到，但部署05/17 13:09
55F：→ sxy67230: 跟设置还是要会。很多小公司的DS有时候也是要兼职後端05/17 13:09
56F：→ sxy67230: 的，大公司有专门的部门帮你做这件事就是了。05/17 13:09
57F：→ lwtech: 小孩子才做选择, 我全都要05/17 13:23
58F：→ admin520: 先刷题05/17 16:56
59F：推 Catbert: 嘴炮、嘴炮、嘴炮05/17 20:45
60F：推 cool9203: 有112硕学习力应该很好，只要有心学，不管走那都会走的05/17 21:09
61F：→ cool9203: 很好的，但要建议的话也说跟某楼大大一样，先往nn走，05/17 21:09
62F：→ cool9203: 不行再回头走後端会比较好05/17 21:09
OK
63F：推 shownlin: 来修轩田的课，ML各种工具都很重要技能树不能只点DL吧05/17 23:08
64F：推 qowina: 你整个颠倒了吧05/18 00:03
65F：→ eva19452002: 既然是112硕班，就所有技能都点满吧 05/18 00:25
※ 编辑: AliasKuo (27.246.94.38), 05/18/2019 00:35:53
66F：→ femlro: 在台湾太废 去米国结合人工智慧到金融业高盛等上班 破亿 05/18 11:47
67F：→ femlro: 一样的技术不同的国家有完全不同的薪资结构 05/18 11:47
68F：→ femlro: 我记得有一个台大资工有写blog现在就在做这块 05/18 11:48
69F：嘘 pig2014: 工科海洋 05/19 14:29
70F：推 IcgLess: 楼上提到的blog还有其他关键字吗？找不太到 05/19 16:42
71F：推 myhole: 水！你有get到点 05/20 11:38