作者isaacting (2312312)
看板Soft_Job
標題Re: [請益] 新手學習影像處理
時間Sun May 12 06:41:34 2019
※ 引述《zzz077899 (felixwu)》之銘言：
: 小弟以前讀ME,碩班做光學量測，目前在系統工廠擔任光學工程師，職務內容與
: 影像產品有關，但都偏向於硬體方面。最近對影像處理產生興趣，下班後想自學影像處理
: 。
: 程式方面大學學過C++，但忘了很多，目前有買書在配上網路上的教學影片練習
: 。影像方面，爬文後有買一本鍾國亮老師的影像處理與電腦視覺來看，但也想找線上課程
: 來看，有上Udemy找過，不知道上面cv的課程大家推不推？最後想問學習影像處理有哪些
: 學科是必備的嗎？ 理論需摸透再去碰OpenCv等工具嗎？以後若轉職影像處理相關軟韌體
: 工程師機會大嗎？希望有相關經驗的前輩能分享一下心得謝！
我之前也是在弄影像處理相關的,
1.線性代數真的超重要,重要性就不用說了,機器學習什麼的都會用到,
EX: PCA演算法 SVD, 三不五時就跑出來 顆顆顆
2.訊號與系統:這也很重要,很多進階的演算法都會在頻域上處理 ,影像壓縮跟濾波器100%
相關, EX:Wiener Filter, DCT
3.離散數學:我個人是覺得還好,不過多學一點數學總是好的!!!!!!
4.資料結構:重要,但就實務上來說,是偏向刷Leetcode用的, 因為C++ 的STL都有封裝好的
實作. STL真的是好用XD..一定要多用,可以省去很多困擾
5.OpenCV: 重要,但只會call library真的只能說普通, sample code copy一下就行惹
去看懂OpenCV source code 為什麼這樣寫"反而更重要",
挑一小部分唸一唸就行惹,這樣也可以跟 1&2 搭得起來.
我在上一個專案就真的有去改OpenCV裡面的部分程式碼,這絕非開玩笑,
OpenCV是好用沒錯,不過有時候就真的是很肥,這時候就知道要如何改
但就會扯到 1&2,沒有 1&2 的底子肯定會當場死掉
小弟的前公司曾經在找影像處理工程師,因為工作太多了,需要有人分攤
我跟許多面試者提到:我們會去改OpenCV裡面部分的程式碼,許多人的臉都
綠綠的,但就真的沒辦法 orz.....所以會用只是基本款而已,會修改這才是
關鍵
6.ML(包含DL): 這很重要,現在在弄影像處理的,很容易都會碰到這塊
不過這在板上已經被討論到爛掉惹
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 114.35.11.209
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1557614496.A.88C.html
1F：推 j0958322080: 我覺得弄懂還好耶，大部分都只需要無腦摳 05/12 07:53
2F：→ vincentman: 能弄懂背後理論是最好了，否則跟別人的實力也沒什麼區 05/12 08:04
3F：→ vincentman: 隔，況且call lib這樣基本款都會了，有時間為何不往下 05/12 08:06
4F：→ vincentman: 鑽研(指技術深度)? 05/12 08:06
5F：推 leoloveivy: 真的要弄懂 opencv有的時候功能包太好 電腦視覺永遠在 05/12 09:20
6F：→ leoloveivy: 速度跟準度之間找平衡 然後該opencl就要自己刻 05/12 09:20
7F：推 b10007034: 同意樓上，資源有限情況下一定要自己刻 05/12 11:37
8F：推 cphe: 二樓說的同意，要區分強度就取決於你技術深度 05/12 12:49
9F：推 ice80712: call lib調調參數 大學生也會 05/12 15:46
10F：推 srxrrr: 好文 推推推!!! 05/12 15:50
11F：推 shiauji: 感謝分享 05/12 17:29
12F：→ Morphee: 這樣給年薪多說 05/12 17:59
13F：→ ruthertw: 認真回,call lib調調參數,鬼島的學士到博士一堆不會 05/12 18:33
14F：→ ruthertw: 那天面試到一個連基本參數定義都亂說一通 05/12 18:33
15F：→ ruthertw: 他還敢開公道價咧 05/12 18:34
16F：→ ruthertw: 是哪間的博士畢業我就不說了 05/12 18:35
17F：推 lion741205: 推 看什麼公司 一些重優化的頂尖公司 還是很吃理論的 05/12 19:03
18F：→ lukelove: r的推文好屌, 居然是置右 05/15 00:19
19F：推 bighb69738: 之前老師跟我說 要改lib呀 這樣才會強 05/28 10:28