作者isaacting (2312312)
看板Soft_Job
标题Re: [请益] 新手学习影像处理
时间Sun May 12 06:41:34 2019
※ 引述《zzz077899 (felixwu)》之铭言：
: 小弟以前读ME,硕班做光学量测，目前在系统工厂担任光学工程师，职务内容与
: 影像产品有关，但都偏向於硬体方面。最近对影像处理产生兴趣，下班後想自学影像处理
: 。
: 程式方面大学学过C++，但忘了很多，目前有买书在配上网路上的教学影片练习
: 。影像方面，爬文後有买一本锺国亮老师的影像处理与电脑视觉来看，但也想找线上课程
: 来看，有上Udemy找过，不知道上面cv的课程大家推不推？最後想问学习影像处理有哪些
: 学科是必备的吗？ 理论需摸透再去碰OpenCv等工具吗？以後若转职影像处理相关软韧体
: 工程师机会大吗？希望有相关经验的前辈能分享一下心得谢！
我之前也是在弄影像处理相关的,
1.线性代数真的超重要,重要性就不用说了,机器学习什麽的都会用到,
EX: PCA演算法 SVD, 三不五时就跑出来 颗颗颗
2.讯号与系统:这也很重要,很多进阶的演算法都会在频域上处理 ,影像压缩跟滤波器100%
相关, EX:Wiener Filter, DCT
3.离散数学:我个人是觉得还好,不过多学一点数学总是好的!!!!!!
4.资料结构:重要,但就实务上来说,是偏向刷Leetcode用的, 因为C++ 的STL都有封装好的
实作. STL真的是好用XD..一定要多用,可以省去很多困扰
5.OpenCV: 重要,但只会call library真的只能说普通, sample code copy一下就行惹
去看懂OpenCV source code 为什麽这样写"反而更重要",
挑一小部分念一念就行惹,这样也可以跟 1&2 搭得起来.
我在上一个专案就真的有去改OpenCV里面的部分程式码,这绝非开玩笑,
OpenCV是好用没错,不过有时候就真的是很肥,这时候就知道要如何改
但就会扯到 1&2,没有 1&2 的底子肯定会当场死掉
小弟的前公司曾经在找影像处理工程师,因为工作太多了,需要有人分摊
我跟许多面试者提到:我们会去改OpenCV里面部分的程式码,许多人的脸都
绿绿的,但就真的没办法 orz.....所以会用只是基本款而已,会修改这才是
关键
6.ML(包含DL): 这很重要,现在在弄影像处理的,很容易都会碰到这块
不过这在板上已经被讨论到烂掉惹
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.35.11.209
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1F：推 j0958322080: 我觉得弄懂还好耶，大部分都只需要无脑抠 05/12 07:53
2F：→ vincentman: 能弄懂背後理论是最好了，否则跟别人的实力也没什麽区 05/12 08:04
3F：→ vincentman: 隔，况且call lib这样基本款都会了，有时间为何不往下 05/12 08:06
4F：→ vincentman: 钻研(指技术深度)? 05/12 08:06
5F：推 leoloveivy: 真的要弄懂 opencv有的时候功能包太好 电脑视觉永远在 05/12 09:20
6F：→ leoloveivy: 速度跟准度之间找平衡 然後该opencl就要自己刻 05/12 09:20
7F：推 b10007034: 同意楼上，资源有限情况下一定要自己刻 05/12 11:37
8F：推 cphe: 二楼说的同意，要区分强度就取决於你技术深度 05/12 12:49
9F：推 ice80712: call lib调调参数 大学生也会 05/12 15:46
10F：推 srxrrr: 好文 推推推!!! 05/12 15:50
11F：推 shiauji: 感谢分享 05/12 17:29
12F：→ Morphee: 这样给年薪多说 05/12 17:59
13F：→ ruthertw: 认真回,call lib调调参数,鬼岛的学士到博士一堆不会 05/12 18:33
14F：→ ruthertw: 那天面试到一个连基本参数定义都乱说一通 05/12 18:33
15F：→ ruthertw: 他还敢开公道价咧 05/12 18:34
16F：→ ruthertw: 是哪间的博士毕业我就不说了 05/12 18:35
17F：推 lion741205: 推 看什麽公司 一些重优化的顶尖公司 还是很吃理论的 05/12 19:03
18F：→ lukelove: r的推文好屌, 居然是置右 05/15 00:19
19F：推 bighb69738: 之前老师跟我说 要改lib呀 这样才会强 05/28 10:28