作者anivia0428 (AniviaGod)
看板Soft_Job
標題[請益] ML 技能樹要怎麼點
時間Thu Mar 21 00:05:22 2019
小弟目前就讀119資管所 碩一
碩論是做NLP方面的東西
進研究所前寫Android App工作一年
現在對於畢業後要做的工作有點迷茫
目前想法有兩條路：
1. 把全部時間都拿去研究machine learning, 爬了板上的文-資料科學家工作分享
與 AI 產業觀察, 資料分析師, 科學家，工程師, 還有機器學習工程師在台灣好像
都是一起做的, 沒有在算分開職位，所以要學的東西其實蠻廣的，目前有開始在做
Kaggle的東西, 然後日常就是看ML的論文(大部分是DL)然後努力實作, 然後念相關
的數學, 這樣持續一年半, 有辦法找到相關還不錯的工作嗎？爬文看到ML的缺似乎很少
, 感覺要研究到很頂尖有辦法做這方面的東西, 所以想上來問問看這條路該繼續走嗎,
還有是不是有什麼技能樹要特別點的, 目前主要就是用sklearn和pytorch, hadoop或
spark需要去學嗎？
2. 除了做論文的時間，其他時間都去摸java後端, 花一年半努力去做一些作品，
然後以後就靠這個吃飯, 選java的原因是想說對java很熟，然後銀行的缺感覺很多都是
找java的工程師, 所以寫得好去銀行養老沒問題, 上週去台大博覽會的感覺是,科技業
大公司感覺都不太想找資管的寫程式，職缺上面列出來的科系鮮少有資管的, 不過前幾
天台積電的學長po文説在找寫java spring的, 所以可能進科技業還是有機會, 所以目前
就計畫說那可以考慮摸java後端
然後猶豫的點就是，感覺走java不怕找不到工作, ML要要很強才會比較好找工作, 所以
希望板上的強者們可以給點建議, 謝謝。
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※ 編輯: anivia0428 (123.193.102.114), 03/21/2019 00:05:44
1F：推 plover: Yahoo? 03/21 00:07
2F：→ ice80712: 現在資料科學工作一堆吧 03/21 00:14
3F：→ nova06091: 一堆喔 跟前端一樣氾濫 什麼咖洨都能做 03/21 00:17
4F：→ nova06091: 當然不是指原po這種人才^^ 03/21 00:18
5F：推 leoloveivy: 繼續專研android 明後年後你就是搶手貨了 03/21 00:35
6F：→ ThxThx: 1. 你想做developer還是researcher? 03/21 00:41
7F：→ ThxThx: 2. 你把路想的太小了 只有java跟ML可以選？有第三種路出現 03/21 00:41
8F：→ ThxThx: 你要不要走？ 03/21 00:41
9F：推 ken90242: +1 03/21 01:23
10F：推 CaptainH: 這還需要考慮嗎？ML在學校學容易還是出社會自學容易？ 03/21 02:47
11F：→ CaptainH: java在學校學容易還是自學容易？ 03/21 02:48
12F：推 CaptainH: 你指導老師的專長是java後端？ 03/21 02:57
13F：推 PttLite: 你才幾歲就在想養老....... 03/21 07:38
14F：推 testPtt: 把統計學點滿吧 這是大部分資工沒有的 03/21 08:54
15F：→ wadechen: 119滿好得到面試的 若ML 資科有幾位教授人不錯 可去請教 03/21 10:36
16F：→ wadechen: 另外我覺得JAVA and ML 這兩者不衝突 03/21 10:36
17F：推 Jyery: 資管蠻好找的吧 03/21 12:32
18F：→ sooge: 雙管其下啊 你都念資訊類了還想靠一招吃天下喔 那你去念硬 03/22 00:29
19F：→ sooge: 體算了 老實說你資管出來只會java和ml這兩個還嫌太少勒 03/22 00:29
20F：推 twilighthook: 如果hadoop spark一起學加上ML會比較好找工作 03/23 11:07
21F：→ twilighthook: 但是數據工程那邊水蠻深的 03/23 11:07
22F：→ twilighthook: 運用的開源都十個以上 03/23 11:07