作者anivia0428 (AniviaGod)
看板Soft_Job
标题[请益] ML 技能树要怎麽点
时间Thu Mar 21 00:05:22 2019
小弟目前就读119资管所 硕一
硕论是做NLP方面的东西
进研究所前写Android App工作一年
现在对於毕业後要做的工作有点迷茫
目前想法有两条路：
1. 把全部时间都拿去研究machine learning, 爬了板上的文-资料科学家工作分享
与 AI 产业观察, 资料分析师, 科学家，工程师, 还有机器学习工程师在台湾好像
都是一起做的, 没有在算分开职位，所以要学的东西其实蛮广的，目前有开始在做
Kaggle的东西, 然後日常就是看ML的论文(大部分是DL)然後努力实作, 然後念相关
的数学, 这样持续一年半, 有办法找到相关还不错的工作吗？爬文看到ML的缺似乎很少
, 感觉要研究到很顶尖有办法做这方面的东西, 所以想上来问问看这条路该继续走吗,
还有是不是有什麽技能树要特别点的, 目前主要就是用sklearn和pytorch, hadoop或
spark需要去学吗？
2. 除了做论文的时间，其他时间都去摸java後端, 花一年半努力去做一些作品，
然後以後就靠这个吃饭, 选java的原因是想说对java很熟，然後银行的缺感觉很多都是
找java的工程师, 所以写得好去银行养老没问题, 上周去台大博览会的感觉是,科技业
大公司感觉都不太想找资管的写程式，职缺上面列出来的科系鲜少有资管的, 不过前几
天台积电的学长po文説在找写java spring的, 所以可能进科技业还是有机会, 所以目前
就计画说那可以考虑摸java後端
然後犹豫的点就是，感觉走java不怕找不到工作, ML要要很强才会比较好找工作, 所以
希望板上的强者们可以给点建议, 谢谢。
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※ 编辑: anivia0428 (123.193.102.114), 03/21/2019 00:05:44
1F：推 plover: Yahoo? 03/21 00:07
2F：→ ice80712: 现在资料科学工作一堆吧 03/21 00:14
3F：→ nova06091: 一堆喔 跟前端一样泛滥 什麽咖洨都能做 03/21 00:17
4F：→ nova06091: 当然不是指原po这种人才^^ 03/21 00:18
5F：推 leoloveivy: 继续专研android 明後年後你就是抢手货了 03/21 00:35
6F：→ ThxThx: 1. 你想做developer还是researcher? 03/21 00:41
7F：→ ThxThx: 2. 你把路想的太小了 只有java跟ML可以选？有第三种路出现 03/21 00:41
8F：→ ThxThx: 你要不要走？ 03/21 00:41
9F：推 ken90242: +1 03/21 01:23
10F：推 CaptainH: 这还需要考虑吗？ML在学校学容易还是出社会自学容易？ 03/21 02:47
11F：→ CaptainH: java在学校学容易还是自学容易？ 03/21 02:48
12F：推 CaptainH: 你指导老师的专长是java後端？ 03/21 02:57
13F：推 PttLite: 你才几岁就在想养老....... 03/21 07:38
14F：推 testPtt: 把统计学点满吧 这是大部分资工没有的 03/21 08:54
15F：→ wadechen: 119满好得到面试的 若ML 资科有几位教授人不错 可去请教 03/21 10:36
16F：→ wadechen: 另外我觉得JAVA and ML 这两者不冲突 03/21 10:36
17F：推 Jyery: 资管蛮好找的吧 03/21 12:32
18F：→ sooge: 双管其下啊 你都念资讯类了还想靠一招吃天下喔 那你去念硬 03/22 00:29
19F：→ sooge: 体算了 老实说你资管出来只会java和ml这两个还嫌太少勒 03/22 00:29
20F：推 twilighthook: 如果hadoop spark一起学加上ML会比较好找工作 03/23 11:07
21F：→ twilighthook: 但是数据工程那边水蛮深的 03/23 11:07
22F：→ twilighthook: 运用的开源都十个以上 03/23 11:07