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如果你已經工作一段時間, 剛好工作領域可能會用到AI相關技術, 那這門課可以去上看看, 看AI要怎麼應用,順便交交朋友。 如果只是想透過人工智慧學校的課程, 來轉換到AI的領域找工作, 除非你有很強的工程能力,寫代碼能力, 注意,是這些能力,絕對不是數學能力, 不然只靠這種學校出來的速成班, 什麼都教一點,然後都不深, 很難成為業界要用的即戰力, 業界要的是對某個領域有較多且較深實作經驗的, 除非是運氣好,有些新創公司看你學歷好資質好願意給你練功, 與其這樣,還不如花時間讀個兩年碩士班。 ----- Sent from JPTT on my Sony G8142. --



※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 223.137.59.85
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1551811300.A.E38.html
1F:→ bab7171: 請問比較深的Ai理論是指哪一些 03/06 08:29
2F:推 vincentman: 本來就不該期待課程能學多深的東西,光是基礎就需要 03/06 09:07
3F:→ vincentman: 數月的時間。要學深請自己多花時間研究,或跟同好交流 03/06 09:07
4F:→ vincentman: 。 03/06 09:07
5F:推 bab7171: 想知道 機器學習 比較深的部分是啥 03/06 09:16
6F:→ bab7171: 但卻沒有鄉民說出來 03/06 09:17
7F:→ ice80712: 該領域最近幾年火紅的論文 模型結構 知道或是實作過 03/06 09:21
8F:推 bab7171: 可以舉些例子 感謝 03/06 09:46
9F:推 sxy67230: 比較新的就ZSL或FSL,再來就capsNet這些方法都有一些很 03/06 10:05
10F:→ sxy67230: 新的做法,再來就是你有沒有辦法突破現有做法的頻頸,這 03/06 10:05
11F:→ sxy67230: 些題目隨便找一個突破都夠你博畢了 03/06 10:05
12F:推 sxy67230: CNN就有很多辨識很蠢的東西,像他識別馬就可能把馬奔跑 03/06 10:09
13F:→ sxy67230: 的草地當作識別對象,就算準確率很高,那也只是你的data 03/06 10:09
14F:→ sxy67230: 都有馬在草地上奔跑,其實機器學會的只是識別草地 03/06 10:09
15F:推 sxy67230: 如果這些題目太難,那也可以試試看怎麼做dnn的視覺化, 03/06 10:11
16F:→ sxy67230: 讓大家可以知道機器學會的東西究竟是什麼,能不能更深入 03/06 10:11
17F:→ sxy67230: 瞭解網路運作的每一步 03/06 10:11
18F:推 thefattiger: 工程上要做的是把已經成熟的模型套用到自己的領域上 03/06 18:30
19F:→ thefattiger: 突破既有算法的瓶頸,那是科學家該做的是,那個才需要 03/06 18:30
20F:→ thefattiger: 所謂很強的數學 03/06 18:30
21F:→ thefattiger: capsNet什麼的離商用都還很遠 03/06 18:31
22F:推 bab7171: 感謝sxy大 03/06 18:55
23F:→ DrTech: 覺得機器學習很簡單,有兩種可能。你沒見過現實工作中真實 03/09 00:36
24F:→ DrTech: 數據,或你不在學術界發論文。 03/09 00:36







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