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如果你已经工作一段时间, 刚好工作领域可能会用到AI相关技术, 那这门课可以去上看看, 看AI要怎麽应用,顺便交交朋友。 如果只是想透过人工智慧学校的课程, 来转换到AI的领域找工作, 除非你有很强的工程能力,写代码能力, 注意,是这些能力,绝对不是数学能力, 不然只靠这种学校出来的速成班, 什麽都教一点,然後都不深, 很难成为业界要用的即战力, 业界要的是对某个领域有较多且较深实作经验的, 除非是运气好,有些新创公司看你学历好资质好愿意给你练功, 与其这样,还不如花时间读个两年硕士班。 ----- Sent from JPTT on my Sony G8142. --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 223.137.59.85
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1551811300.A.E38.html
1F:→ bab7171: 请问比较深的Ai理论是指哪一些 03/06 08:29
2F:推 vincentman: 本来就不该期待课程能学多深的东西,光是基础就需要 03/06 09:07
3F:→ vincentman: 数月的时间。要学深请自己多花时间研究,或跟同好交流 03/06 09:07
4F:→ vincentman: 。 03/06 09:07
5F:推 bab7171: 想知道 机器学习 比较深的部分是啥 03/06 09:16
6F:→ bab7171: 但却没有乡民说出来 03/06 09:17
7F:→ ice80712: 该领域最近几年火红的论文 模型结构 知道或是实作过 03/06 09:21
8F:推 bab7171: 可以举些例子 感谢 03/06 09:46
9F:推 sxy67230: 比较新的就ZSL或FSL,再来就capsNet这些方法都有一些很 03/06 10:05
10F:→ sxy67230: 新的做法,再来就是你有没有办法突破现有做法的频颈,这 03/06 10:05
11F:→ sxy67230: 些题目随便找一个突破都够你博毕了 03/06 10:05
12F:推 sxy67230: CNN就有很多辨识很蠢的东西,像他识别马就可能把马奔跑 03/06 10:09
13F:→ sxy67230: 的草地当作识别对象,就算准确率很高,那也只是你的data 03/06 10:09
14F:→ sxy67230: 都有马在草地上奔跑,其实机器学会的只是识别草地 03/06 10:09
15F:推 sxy67230: 如果这些题目太难,那也可以试试看怎麽做dnn的视觉化, 03/06 10:11
16F:→ sxy67230: 让大家可以知道机器学会的东西究竟是什麽,能不能更深入 03/06 10:11
17F:→ sxy67230: 了解网路运作的每一步 03/06 10:11
18F:推 thefattiger: 工程上要做的是把已经成熟的模型套用到自己的领域上 03/06 18:30
19F:→ thefattiger: 突破既有算法的瓶颈,那是科学家该做的是,那个才需要 03/06 18:30
20F:→ thefattiger: 所谓很强的数学 03/06 18:30
21F:→ thefattiger: capsNet什麽的离商用都还很远 03/06 18:31
22F:推 bab7171: 感谢sxy大 03/06 18:55
23F:→ DrTech: 觉得机器学习很简单,有两种可能。你没见过现实工作中真实 03/09 00:36
24F:→ DrTech: 数据,或你不在学术界发论文。 03/09 00:36







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