【前言】 各位好，在版上潛水好一陣子，一直看著許多版友在詢問加入Data Science這行的文章， 最近因身體在休假旅行時發生些狀況，一度面臨死亡，因此對於很多事情都有新的想法， 也決定上來分享一些經驗。由於我實際上在台灣工作的時間不到一年，於畢業後歷經兩次 創業、海外求學、工作等時間皆較長，我對於一些名詞可能中文不太精確，因此可能會有 些中英法夾雜。本文志在分享不在討好，除非是具體建言，否則恕我直接忽略。 避免文章過長，本文將切為三部分；第一部分我將簡單介紹自己的歷程以及目前服務的公 司，並簡單工商服務一下；第二部分為Data Science相關，將針對有志投入Data Science 的版友們提供些個人觀察及建議。第三部分則是想透過Soft Job版，我希望可以發起一個 定期的Meetup來互相交流，希望可以為在台灣工作的大家注入些不同的科技文化經驗或觀 點，而也幫助在海外的朋友也能學習或了解台灣近況。只是見過不少最後難產或是無法維 持的Meetup，因此也希望能拋磚引玉，讓整個計畫更加完善。最後，標題有點難下，請見 諒。 本文為第一部分，有興趣的版友可以隨自己喜好隨意看看。 【 簡介及工商服務 】 - 學習經歷 我現年30歲，大學就讀112經濟、輔數學，由於在大學時期一直認定自己會直接去美國攻 讀博班，因此在大學期間除了系上必修之外，大部分的時間都在數學系度過的。由於天生 反骨，當周邊的同學開始學習R、Matlab或其他統計軟體時，自己反而跑去資訊系學了些基 礎課程，包含自學在內，大學時先後學習了C/C++、資料結構、java script乃至於最後開 始寫python。 數學的部分，由於自己規劃了在大學四年不延畢的情況下一定要修好112經濟博班的計量 和個體理論，因此在大二、大三時先後學習了數學系的線性代數、代數導論、高微，甚至 因為發現了對數學的愛，因此大四時也修了實變和機率論。簡而言之，大學過的很充實。 還記得有個學妹在我畢業前問了個問題，她說「學長，你修這麼多數學課，你覺得會得到 什麼啊？」，我記得約莫是這麼回答的「其實我也不知道，我可能最後也沒得到什麼，對 大學的記憶也會只剩下數學。」 研究所的部分則是在法國完成的，學程系統性的強化了我在數學、資訊及算法等相關的應 用於各種與Data相關的工程，舉凡機械、電信等等；而在此期間，我與同學們會參加些 Kaggle的競賽；簡單來說，就是再次沈浸在數學和資訊的環境中。 - 工作簡介 112畢業後在朋友的邀請下一起創了業，當時很單純的認為唸書隨時有機會，然而創業機 會則不是天天有的，因此毅然決然地一起投入了。先後歷經了兩間公司，領域稍有重疊， 但皆有面向海外市場，而在這當中，我強化了很多對coding的理解和哲學，對於算法的認 識也有很大的進步。只是這一好一壞怕出局的狀態下，我轉而加入了台灣某知名文創公司 ，以Data和數學為導向的作策略經營規劃，在公司一稱作「營運規劃室」的部門服務約莫 九個月後便離職，年少無知時曾以為自己已看盡了一切興衰。之後便前往法國讀碩，並因 為在學程期間實習過於難找，但發現投正職反而收到相當多正面的回音，因此與學校討論 後，便以正職(CDI)代替實習，於畢業前就開始了我在法國的第一份CDI。 - 現職環境 我現在以Data Scientist的職稱在一間名為Back Market的新創公司工作，主要類型為電 商平台。以媒體知名度而言，公司目前在法國與Payfit、Snips等公司並列前十大新創； 在歐洲名聲也漸漸追上如Data Dog、Adyen等公司。2018年時，在B輪募到約480萬歐元， 公司看起來是平步青雲。而我的工作主要是以Data作各種算法和服務，大約也有40%的時 間會使用到Machine learning；在這邊我也想先給不熟悉但又想入行的版友提醒：Data Science不等於Machine Learning。 << edit: 原先手誤，多放了一個零 :p - 工商服務 公司成長快速，從我2018年加入公司到現在已經從當時的80人成長到170人。我是公司第 一個聘請的「講中文的人」，當然也就是第一個台灣人，直到最近聘請了位中國女生於 Business Development Dept。在這期間，雖不敢說做的很好，但盡力地為台灣做好口碑 ，公司對於台灣印象從建立到現在，已經開始會詢問我是否有朋友想加入，雖然目前不如 GAFA一般厲害，但我們也期待自己會成為下一個Amazon。 回到工商服務正題，公司對於有能力的人才是願意幫忙申請簽證的，即便Macron目前在一 些政策上有些弱勢感到非常不滿，但是對於新創及外國人才都是有相當好的政策和配套， 因此如果你有經驗有能力，法國可以是你的另一個選擇。但我相信版友們也能理解枯枝理 論，為了避免遇人不淑，我還是會希望我們能先聊過後，確認方向和心態健康，我才會進 行內推，由我內推的狀態將會直接照會單位主管（Lead xxxx）及Tech Recruiter，因此 請不用擔心。 主要可以由我為你內推的Function包含： << edit: 以下單位為年薪、歐元 1. Data Scientist (45k - ) 2. Data Engineer (45k - ) 3. DevOps (55k - ) 4. Architect (50k - ) 5. Software Engineer (45k -) 簡單需求如下，詳情可以站內信詢問，但請耐心等候回覆，謝謝 - 英文流利，法文非必要，但法檢B1以上佳，確保你生活沒有困難 - DevOps主要為python及Go，需懂django, kubernetes...etc - Data Team 主要為python，需熟悉docker, aws, sql...etc - 其餘煩請站內信，目前JD皆為法文版不方便全部翻譯 - 學歷為了幫你申請簽證，必須至少碩士以上 - 其次海外人才皆不適用新鮮人，希望至少三年以上相關經驗 - 薪資部分相較美國或荷蘭可能沒有那麼漂亮，但在法國而已是相當不錯的Pay。以上薪 資僅供參考，實際Pay還是以最後合約為主。我個人經驗是會拿到比低標再高些。 - 其餘福利等包含股票選擇權、帶薪假（congé payé，印象中公司同事皆為30 天起跳 ）、BoT（Bureau of Technology）每週可最多遠端兩天、每個月月會時晚上（soirée） 公司會包下一間Bar無限暢飲、午餐交通補貼...etc 以上為第一部分，接下篇我會以我個人的經驗分享Data Science相關工作的經驗或必須 謝謝閱讀，有點久沒寫中文，用字遣詞歡迎批評建議。 然後太久沒在PTT發文，先按了:q!發現沒反應，又試了ctrl+o... --

※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 109.0.238.205 ※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1547330943.A.0AF.html 謝謝提醒，單位為歐元/年，已附註於內文 與荷蘭相比確實較低，法國申請簽證的標準為薪資是最低工資(SMIC)的2.5倍 而45K只是參考低標，我說的高一些基本上都是k為單位，只是無法保證你面完會收到怎麼 樣的合約，因此寫的保守些。舉例來說，我和組上同資歷的Data Engineer有相同名目薪資 然而我的薪資結構僅有2k來自績效，其餘固定實領，而同事卻有6k需達成績效才能領到； 至於怎麼會有這樣的差距，我只能猜測也許HR有能力區分亞洲職場文化與法國的差異吧XD 歡迎有興趣的朋友來信，可以為你們做更詳細的介紹，謝謝！ ※ 編輯: benson415 (81.250.134.182), 01/23/2019 04:03:14