【前言】 各位好，在版上潜水好一阵子，一直看着许多版友在询问加入Data Science这行的文章， 最近因身体在休假旅行时发生些状况，一度面临死亡，因此对於很多事情都有新的想法， 也决定上来分享一些经验。由於我实际上在台湾工作的时间不到一年，於毕业後历经两次 创业、海外求学、工作等时间皆较长，我对於一些名词可能中文不太精确，因此可能会有 些中英法夹杂。本文志在分享不在讨好，除非是具体建言，否则恕我直接忽略。 避免文章过长，本文将切为三部分；第一部分我将简单介绍自己的历程以及目前服务的公 司，并简单工商服务一下；第二部分为Data Science相关，将针对有志投入Data Science 的版友们提供些个人观察及建议。第三部分则是想透过Soft Job版，我希望可以发起一个 定期的Meetup来互相交流，希望可以为在台湾工作的大家注入些不同的科技文化经验或观 点，而也帮助在海外的朋友也能学习或了解台湾近况。只是见过不少最後难产或是无法维 持的Meetup，因此也希望能抛砖引玉，让整个计画更加完善。最後，标题有点难下，请见 谅。 本文为第一部分，有兴趣的版友可以随自己喜好随意看看。 【 简介及工商服务 】 - 学习经历 我现年30岁，大学就读112经济、辅数学，由於在大学时期一直认定自己会直接去美国攻 读博班，因此在大学期间除了系上必修之外，大部分的时间都在数学系度过的。由於天生 反骨，当周边的同学开始学习R、Matlab或其他统计软体时，自己反而跑去资讯系学了些基 础课程，包含自学在内，大学时先後学习了C/C++、资料结构、java script乃至於最後开 始写python。 数学的部分，由於自己规划了在大学四年不延毕的情况下一定要修好112经济博班的计量 和个体理论，因此在大二、大三时先後学习了数学系的线性代数、代数导论、高微，甚至 因为发现了对数学的爱，因此大四时也修了实变和机率论。简而言之，大学过的很充实。 还记得有个学妹在我毕业前问了个问题，她说「学长，你修这麽多数学课，你觉得会得到 什麽啊？」，我记得约莫是这麽回答的「其实我也不知道，我可能最後也没得到什麽，对 大学的记忆也会只剩下数学。」 研究所的部分则是在法国完成的，学程系统性的强化了我在数学、资讯及算法等相关的应 用於各种与Data相关的工程，举凡机械、电信等等；而在此期间，我与同学们会参加些 Kaggle的竞赛；简单来说，就是再次沈浸在数学和资讯的环境中。 - 工作简介 112毕业後在朋友的邀请下一起创了业，当时很单纯的认为念书随时有机会，然而创业机 会则不是天天有的，因此毅然决然地一起投入了。先後历经了两间公司，领域稍有重叠， 但皆有面向海外市场，而在这当中，我强化了很多对coding的理解和哲学，对於算法的认 识也有很大的进步。只是这一好一坏怕出局的状态下，我转而加入了台湾某知名文创公司 ，以Data和数学为导向的作策略经营规划，在公司一称作「营运规划室」的部门服务约莫 九个月後便离职，年少无知时曾以为自己已看尽了一切兴衰。之後便前往法国读硕，并因 为在学程期间实习过於难找，但发现投正职反而收到相当多正面的回音，因此与学校讨论 後，便以正职(CDI)代替实习，於毕业前就开始了我在法国的第一份CDI。 - 现职环境 我现在以Data Scientist的职称在一间名为Back Market的新创公司工作，主要类型为电 商平台。以媒体知名度而言，公司目前在法国与Payfit、Snips等公司并列前十大新创； 在欧洲名声也渐渐追上如Data Dog、Adyen等公司。2018年时，在B轮募到约480万欧元， 公司看起来是平步青云。而我的工作主要是以Data作各种算法和服务，大约也有40%的时 间会使用到Machine learning；在这边我也想先给不熟悉但又想入行的版友提醒：Data Science不等於Machine Learning。 << edit: 原先手误，多放了一个零 :p - 工商服务 公司成长快速，从我2018年加入公司到现在已经从当时的80人成长到170人。我是公司第 一个聘请的「讲中文的人」，当然也就是第一个台湾人，直到最近聘请了位中国女生於 Business Development Dept。在这期间，虽不敢说做的很好，但尽力地为台湾做好口碑 ，公司对於台湾印象从建立到现在，已经开始会询问我是否有朋友想加入，虽然目前不如 GAFA一般厉害，但我们也期待自己会成为下一个Amazon。 回到工商服务正题，公司对於有能力的人才是愿意帮忙申请签证的，即便Macron目前在一 些政策上有些弱势感到非常不满，但是对於新创及外国人才都是有相当好的政策和配套， 因此如果你有经验有能力，法国可以是你的另一个选择。但我相信版友们也能理解枯枝理 论，为了避免遇人不淑，我还是会希望我们能先聊过後，确认方向和心态健康，我才会进 行内推，由我内推的状态将会直接照会单位主管（Lead xxxx）及Tech Recruiter，因此 请不用担心。 主要可以由我为你内推的Function包含： << edit: 以下单位为年薪、欧元 1. Data Scientist (45k - ) 2. Data Engineer (45k - ) 3. DevOps (55k - ) 4. Architect (50k - ) 5. Software Engineer (45k -) 简单需求如下，详情可以站内信询问，但请耐心等候回覆，谢谢 - 英文流利，法文非必要，但法检B1以上佳，确保你生活没有困难 - DevOps主要为python及Go，需懂django, kubernetes...etc - Data Team 主要为python，需熟悉docker, aws, sql...etc - 其余烦请站内信，目前JD皆为法文版不方便全部翻译 - 学历为了帮你申请签证，必须至少硕士以上 - 其次海外人才皆不适用新鲜人，希望至少三年以上相关经验 - 薪资部分相较美国或荷兰可能没有那麽漂亮，但在法国而已是相当不错的Pay。以上薪 资仅供参考，实际Pay还是以最後合约为主。我个人经验是会拿到比低标再高些。 - 其余福利等包含股票选择权、带薪假（congé payé，印象中公司同事皆为30 天起跳 ）、BoT（Bureau of Technology）每周可最多远端两天、每个月月会时晚上（soirée） 公司会包下一间Bar无限畅饮、午餐交通补贴...etc 以上为第一部分，接下篇我会以我个人的经验分享Data Science相关工作的经验或必须 谢谢阅读，有点久没写中文，用字遣词欢迎批评建议。 然後太久没在PTT发文，先按了:q!发现没反应，又试了ctrl+o... --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 109.0.238.205 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1547330943.A.0AF.html 谢谢提醒，单位为欧元/年，已附注於内文 与荷兰相比确实较低，法国申请签证的标准为薪资是最低工资(SMIC)的2.5倍 而45K只是参考低标，我说的高一些基本上都是k为单位，只是无法保证你面完会收到怎麽 样的合约，因此写的保守些。举例来说，我和组上同资历的Data Engineer有相同名目薪资 然而我的薪资结构仅有2k来自绩效，其余固定实领，而同事却有6k需达成绩效才能领到； 至於怎麽会有这样的差距，我只能猜测也许HR有能力区分亚洲职场文化与法国的差异吧XD 欢迎有兴趣的朋友来信，可以为你们做更详细的介绍，谢谢！ ※ 编辑: benson415 (81.250.134.182), 01/23/2019 04:03:14