作者a0916665106 (班班)
看板Soft_Job
標題[請益] 只碰過ml/dl 要如何跨出去
時間Thu Dec 6 23:52:36 2018
各位年薪300萬前輩大家好
小弟今年26，四大ee非純血，多益550，目前年資剛滿1年軟體rd，月薪約46k。
在研究所和目前工作只有接觸machine learning , deep learning , data mining，
程式語言會c++/python 。
看到板上很多前輩都想往ml/dl/data mining 領域跨，
或許多技術盲目遵從dl,
但對小弟來說這領域是個賭注，
且小弟也沒其他領域專業技能，
小弟想問如果是要往外跨可以往哪個領域延伸?
或是有什麼除了大數據、影像處理外還有什麼其他學習方向可以提升自己？
麻煩前輩不吝賜教感激不盡!!!
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 27.246.104.195
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1544111559.A.414.html
1F：→ DrTech: 選對產業，認真了解該產業的數據如何用機器學習產生加值。 12/07 00:34
2F：→ DrTech: 會比拼命去玩機器學習工具有用。 12/07 00:34
3F：→ DrTech: 不建議什麼都學，但是都不深入。 12/07 00:44
4F：→ DrTech: 不建議跨一堆淺層的學習知識，建議結合目前產業深度學習經 12/07 00:51
5F：→ DrTech: 驗。 12/07 00:51
感謝前輩建議
6F：推 blackrays: 了解產業的business model 是否能賺錢再投入 12/07 01:10
7F：推 Apache: 看太不懂你第二段前後的因果關係 12/07 03:14
其實只是覺得ml/dl逐漸泡沫化 有點害怕未來突然要轉換跑道 不如現在就開始起步
8F：→ Apache: 然後四大550也太低了一點 12/07 03:16
※ 編輯: a0916665106 (27.246.104.195), 12/07/2018 07:25:43
※ 編輯: a0916665106 (27.246.104.195), 12/07/2018 07:26:19
9F：推 yamakazi: C++ 和python多練熟一點 比如C++有一堆框架函式庫 Qt bo 12/07 08:40
10F：→ yamakazi: ost STL 或是學一下平行處理 夠你學個兩三年 12/07 08:40
11F：推 yamakazi: Advanced Linux Programing, Effective C++, Effective 12/07 09:07
12F：→ yamakazi: more C++, Design pattern大概又會花你兩三年讀完 12/07 09:07
13F：推 yamakazi: 想跳槽的話 就刷leetcode 邊上班邊刷題大概又花一年 12/07 09:13
14F：推 DrTech: 目的很重要，如果是要讓找工作機會變多，可參考以上幾樓建 12/07 11:27
15F：→ DrTech: 議。如果是要薪水提高，深耕一個產業的實務 12/07 11:27
16F：推 jameszhan: 好奇你逐漸泡沫化的感覺是哪來的 我反而是遇到越來越多 12/07 11:37
17F：→ jameszhan: 客戶想導AI 12/07 11:37
18F：推 jameszhan: 所以我就很好奇 一直喊AI泡沫化的 到底有多少是真正在 12/07 11:39
19F：→ jameszhan: 做AI的 12/07 11:39
報歉說泡沫化有點過頭 但在阿發夠zero後好像也沒什麼大躍進了 有點擔心
20F：推 westercc: 看你想走data scientist, data analytics 還是data engi 12/07 12:28
21F：→ westercc: neer ，這三者看重的技能不太一樣，可以從各大國內外求 12/07 12:28
22F：→ westercc: 職網站歸納出一必備的技術，再從中去加強 12/07 12:28
感謝前輩們建議 真的受益良多 感恩
※ 編輯: a0916665106 (27.246.104.195), 12/07/2018 20:13:31
※ 編輯: a0916665106 (27.246.104.195), 12/07/2018 20:21:53
23F：→ lukelove: 英文 + 刷題, 四大碩這個不好反而是扣分 12/07 22:56
24F：推 plover: 英文 12/07 22:59
25F：推 aacs0130: 英文吧！看得懂 stackoverflow 再說 12/07 23:17
26F：→ aacs0130: 某HR跟我說台大碩平均多益700，所以你要加油喔 12/07 23:18
27F：推 Morphee: 沒在看文獻就別胡扯吧 12/08 00:10
28F：→ aa06697: 加強英文吧 成大大學部畢業標準要多益750 給你參考 12/08 00:47
29F：推 jameszhan: 阿發夠也是幾十年的技術累積才把這麼好的結果呈現在世 12/08 02:48
30F：→ jameszhan: 人眼前 12/08 02:48
31F：→ jameszhan: 然後阿發狗發表到現在也不過三年 是要有多大的躍進？ 12/08 02:49
32F：→ Murasaki0110: 你的ml是看新聞學的嗎 12/08 10:10
33F：推 a78998042a: 感覺是你在的公司讓你看不到前景？ 不然應該不用上來 12/09 02:49
34F：→ a78998042a: 找方向？ 12/09 02:49
35F：推 Morphee: 阿發狗這幾天才有新突破 每天突破都很多 你不知道而已 12/09 10:40
36F：推 twicm: 這如果是你唯一擅長的領域, 應該想辦法變頂尖, 最不到這點 12/09 13:18
37F：→ twicm: 轉甚麼都一樣. 12/09 13:19
38F：推 Csongs: 英文QQ 12/11 08:55
39F：→ cozy15027: alpha go zero之後沒東西？ 12/11 22:45
40F：推 gofigure: 還在多益 都直接英文面試了 誰問你多益幾分 12/12 08:26
41F：→ gofigure: 我面過全程英文面試的 從來沒問過這種東西 12/12 08:27
42F：→ gofigure: 一開始phone screen就直接英文問答了 12/12 08:27
43F：→ gofigure: onsite跟本地和外國工程師一起視訊 12/12 08:28
44F：→ gofigure: 因為這就是平常他們工作的樣子 所以問多益幾分是要幹嘛 12/12 08:29
45F：→ gofigure: 考試就只是考試 不要聽一些只會念書的書呆子亂鬼扯 12/12 08:30
46F：推 jason710068: 可是多益550通常也講不太好吧，我700多講的也跟屎一 12/14 21:27
47F：→ jason710068: 樣 12/14 21:27
48F：推 sean50301: 說盲從dl其實我不太同意 還是有公司在套模型之前會很嚴 12/27 09:32
49F：→ sean50301: 格的驗證文獻跟模型output的xd 12/27 09:32
50F：→ sean50301: 而且事實就是dl做比較好 不然也不會大家都用xd 12/27 09:32