作者a0916665106 (班班)
看板Soft_Job
标题[请益] 只碰过ml/dl 要如何跨出去
时间Thu Dec 6 23:52:36 2018
各位年薪300万前辈大家好
小弟今年26，四大ee非纯血，多益550，目前年资刚满1年软体rd，月薪约46k。
在研究所和目前工作只有接触machine learning , deep learning , data mining，
程式语言会c++/python 。
看到板上很多前辈都想往ml/dl/data mining 领域跨，
或许多技术盲目遵从dl,
但对小弟来说这领域是个赌注，
且小弟也没其他领域专业技能，
小弟想问如果是要往外跨可以往哪个领域延伸?
或是有什麽除了大数据、影像处理外还有什麽其他学习方向可以提升自己？
麻烦前辈不吝赐教感激不尽!!!
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 27.246.104.195
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1544111559.A.414.html
1F：→ DrTech: 选对产业，认真了解该产业的数据如何用机器学习产生加值。 12/07 00:34
2F：→ DrTech: 会比拼命去玩机器学习工具有用。 12/07 00:34
3F：→ DrTech: 不建议什麽都学，但是都不深入。 12/07 00:44
4F：→ DrTech: 不建议跨一堆浅层的学习知识，建议结合目前产业深度学习经 12/07 00:51
5F：→ DrTech: 验。 12/07 00:51
感谢前辈建议
6F：推 blackrays: 了解产业的business model 是否能赚钱再投入 12/07 01:10
7F：推 Apache: 看太不懂你第二段前後的因果关系 12/07 03:14
其实只是觉得ml/dl逐渐泡沫化 有点害怕未来突然要转换跑道 不如现在就开始起步
8F：→ Apache: 然後四大550也太低了一点 12/07 03:16
※ 编辑: a0916665106 (27.246.104.195), 12/07/2018 07:25:43
※ 编辑: a0916665106 (27.246.104.195), 12/07/2018 07:26:19
9F：推 yamakazi: C++ 和python多练熟一点 比如C++有一堆框架函式库 Qt bo 12/07 08:40
10F：→ yamakazi: ost STL 或是学一下平行处理 够你学个两三年 12/07 08:40
11F：推 yamakazi: Advanced Linux Programing, Effective C++, Effective 12/07 09:07
12F：→ yamakazi: more C++, Design pattern大概又会花你两三年读完 12/07 09:07
13F：推 yamakazi: 想跳槽的话 就刷leetcode 边上班边刷题大概又花一年 12/07 09:13
14F：推 DrTech: 目的很重要，如果是要让找工作机会变多，可参考以上几楼建 12/07 11:27
15F：→ DrTech: 议。如果是要薪水提高，深耕一个产业的实务 12/07 11:27
16F：推 jameszhan: 好奇你逐渐泡沫化的感觉是哪来的 我反而是遇到越来越多 12/07 11:37
17F：→ jameszhan: 客户想导AI 12/07 11:37
18F：推 jameszhan: 所以我就很好奇 一直喊AI泡沫化的 到底有多少是真正在 12/07 11:39
19F：→ jameszhan: 做AI的 12/07 11:39
报歉说泡沫化有点过头 但在阿发够zero後好像也没什麽大跃进了 有点担心
20F：推 westercc: 看你想走data scientist, data analytics 还是data engi 12/07 12:28
21F：→ westercc: neer ，这三者看重的技能不太一样，可以从各大国内外求 12/07 12:28
22F：→ westercc: 职网站归纳出一必备的技术，再从中去加强 12/07 12:28
感谢前辈们建议 真的受益良多 感恩
※ 编辑: a0916665106 (27.246.104.195), 12/07/2018 20:13:31
※ 编辑: a0916665106 (27.246.104.195), 12/07/2018 20:21:53
23F：→ lukelove: 英文 + 刷题, 四大硕这个不好反而是扣分 12/07 22:56
24F：推 plover: 英文 12/07 22:59
25F：推 aacs0130: 英文吧！看得懂 stackoverflow 再说 12/07 23:17
26F：→ aacs0130: 某HR跟我说台大硕平均多益700，所以你要加油喔 12/07 23:18
27F：推 Morphee: 没在看文献就别胡扯吧 12/08 00:10
28F：→ aa06697: 加强英文吧 成大大学部毕业标准要多益750 给你参考 12/08 00:47
29F：推 jameszhan: 阿发够也是几十年的技术累积才把这麽好的结果呈现在世 12/08 02:48
30F：→ jameszhan: 人眼前 12/08 02:48
31F：→ jameszhan: 然後阿发狗发表到现在也不过三年 是要有多大的跃进？ 12/08 02:49
32F：→ Murasaki0110: 你的ml是看新闻学的吗 12/08 10:10
33F：推 a78998042a: 感觉是你在的公司让你看不到前景？ 不然应该不用上来 12/09 02:49
34F：→ a78998042a: 找方向？ 12/09 02:49
35F：推 Morphee: 阿发狗这几天才有新突破 每天突破都很多 你不知道而已 12/09 10:40
36F：推 twicm: 这如果是你唯一擅长的领域, 应该想办法变顶尖, 最不到这点 12/09 13:18
37F：→ twicm: 转甚麽都一样. 12/09 13:19
38F：推 Csongs: 英文QQ 12/11 08:55
39F：→ cozy15027: alpha go zero之後没东西？ 12/11 22:45
40F：推 gofigure: 还在多益 都直接英文面试了 谁问你多益几分 12/12 08:26
41F：→ gofigure: 我面过全程英文面试的 从来没问过这种东西 12/12 08:27
42F：→ gofigure: 一开始phone screen就直接英文问答了 12/12 08:27
43F：→ gofigure: onsite跟本地和外国工程师一起视讯 12/12 08:28
44F：→ gofigure: 因为这就是平常他们工作的样子 所以问多益几分是要干嘛 12/12 08:29
45F：→ gofigure: 考试就只是考试 不要听一些只会念书的书呆子乱鬼扯 12/12 08:30
46F：推 jason710068: 可是多益550通常也讲不太好吧，我700多讲的也跟屎一 12/14 21:27
47F：→ jason710068: 样 12/14 21:27
48F：推 sean50301: 说盲从dl其实我不太同意 还是有公司在套模型之前会很严 12/27 09:32
49F：→ sean50301: 格的验证文献跟模型output的xd 12/27 09:32
50F：→ sean50301: 而且事实就是dl做比较好 不然也不会大家都用xd 12/27 09:32