作者name0625 ()
看板Soft_Job
標題[心得] AIA 台灣人工智慧學校-技術領袖班
時間Fri Nov 16 22:51:11 2018
因為非本科系出身,想找個紮實的入門課程,聽說第一屆的評價不錯,
剛好台中開班就報名了技術領袖班。
課程快結束了,最近也看到不少想上相關課程的詢問,
分享一些資訊給有需求的人一些參考。
在講個人感想之前,先講一些數字。
學生 163
1080Ti 144 (19人連
新竹機房)
助教 12
教室位置(含助教) 168 (其餘的坐
會議室/
演講廳)
課程十二周,專題實作四周,共 十六 周
每周上課三天, 09:30 ~ 17:00
有講者時會到 18:00
休息時間各自掌握,午休算一個半小時的話,每天有
6小時。
(有小數點誤差)
課程大綱 天數 老師影片 助教影片 每日影片
時長(小時) 時長(小時) (小時/天)
python 1 0 2.7 2.7
爬蟲 1 0 1.6 1.6
機率、統計與R語言 3 4.4 0 1.5
機器學習與演算法 4 5.7 2.0 1.9
kaggle實戰 1 0 3.0 3.0
深度學習理論入門 1 1 0.8 1.8
深度學習-Tensorflow 2 1.2 1.6 1.4
深度學習 3 0.7 1.2 0.6
電腦視覺 1 6.8 0
6.8
遷移學習 1 2.6 3.1
5.7
生成式對抗網路 2 2.5 1.7 2.1
遞迴神經網路 3 2.9 1.1 1.3
自然語言處理 3 6.7 1.2 2.6
強化學習 4 7.4 2.5 2.5
總和 41.8 22.4
數字的部分大概是這樣,接下來的部分會參雜個人主觀意見,
請自行斟酌拿捏。
以下文章不會提到
任何人名,只針對學校課程表達感想,
學校的師資每一位的學術或實務經驗都很足夠,沒有任何批評老師的意思。
首先要特地提的是,網路上找到的台北第一屆心得完全
不適用。
上課第一天看到
影片教學大多數人都是錯愕的。
那時的校方網頁並沒有提到是影片教學,是之後才放上相關訊息。
老師只會在章節課程結束後來
半天做總結與問答。
課程設計理念 :
https://aiacademy.tw/course-design/
第一屆老師上好上滿,第二屆之後都是影片課程,收費
不變。
(are't you thankful?)
接著,最重要的當然是教材內容。
教材整體而言,感想:沒有
系統性、沒有
誠意。
很像是大學分組報告,每個人分一部份各自做完,沒有整合。
個人認為講最好的老師,獨挑大樑佔了大多數的課程。
但校方的教材完全就是由老師個人頻道影片剪輯而成,
順序稍作變動、剪去部分內容,再加上助教的影片補充。
而其餘的老師,有的不太會解釋複雜的概念,
有的太注重片段的技術,講完還是不太清楚整體架構。
而且有的助教影片講到的東西是後面老師才會講解;
有的老師重複講了前面老師提到的東西;
有的老師講解完的東西助教又講了一次;
想在各領域應用,應該要主攻那些章節的課程地圖在課程尾聲才出現;
最絕的是,有的老師幾乎都用
別人的公開課程ppt講課,
課程總結也不是自己來。
從前面數字的部分看得出來,整體來說每日的影片量負擔並不大,
但在課程尾聲,某次老師現場總結時,問了兩個問題:
課程影片按照進度看完的舉手? 個人目測不到一半
課程實作按照進度做完的舉手? 個人目測幾乎沒有
可能是大家不敢舉手、也可能是教材真的非常紮實吧?
網站上列的講師,有將近一半完全沒參與到課程,
有的也只是負責一小部分補充教材,而不是單獨一個章節。
列一堆豪華師資幾乎都是當招牌。
其他還有許多小地方的問題。
助教大多數是碩士生,碩士生上下限就很大,
有的會突然忘記該領域是用什麼公式計算分數評估架構,
有的開讀書會講得比某些老師還有誠意,講最新技術還自製ppt。
硬體資源明顯不足,招生時還寫名額200。
對照起校方的教學理念,真的蠻有趣的。
校方認為AIA有幾個優點:
影片授課讓大家自己掌握進度
教材內容剛剛提過了。
助教隨時回答問題
實作碰到的問題大致上還可以,其實問題量也不大,助教負擔並不重。
但複雜的問題就難說了。
龐大且豐富的學術及企業真實問題及資料
實際上,可選的實作專題,大多數都是公開資料集或是爬蟲就爬得到的股價之類。
來自不同領域的人工智慧學校校友網絡
整天戴著耳機聽課,也沒多少交流機會,更別說許多是同公司認識的小團體。
對我這種宅宅來說要認識人太困難了,幾乎都是點頭之交。
寫得有點亂,總之,我個人並不覺得學費是值回票價的。
48000拿去買一張1080Ti,剩下的都可以包好幾門Coursera的課程,
課程精心設計、影片含字幕,證書還可以直接掛LinkediIn。
討厭英文不想上Coursera的話,其實AIA的課程也很多英文,
不只ppt,老師講課也會參雜英文,而且沒有字幕。
從各個角度來看,我都不認為有什麼理由不選Coursera
明天就是校友會了,不知道未來課程會不會改進。
在這種時候po文,我也做好黑掉的心理準備了。
...應該不用附上不自殺聲明吧?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 60.249.228.244
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1542379875.A.DE5.html
1F:→ pttworld: 台灣辦學不用期待太多 11/16 22:55
2F:推 sttagomantis: 呵呵.... 不意外 11/16 22:57
3F:推 Kazimir: 你說的其他心得在哪啊 我幾乎沒有看到任何AIA的心得.. 11/16 23:11
估狗得到,關鍵字:開學典禮、速記。搭配校名使用。
4F:→ DrTech: 不意外。不過可以分享,同學們都是怎樣的人嗎 11/16 23:11
其實我蠻佩服其他同學的,很多人努力自己嗑起來,
不管是
自己買書或是找網路上
其他教學資源。
同學組成嘛...這部分比較特別。
同學大多數是某些大企業送過來的,校方有所謂的移地解題方案。
就是帶著自己的問題,過來學校學,專題做自己的題目,
會簽保密。
大概超過一半都是這類型的。
另外就是沒做企業專題的,但也是公司出錢送過來,
這也佔不少比例。
剩下就是原PO這種冤大頭了。
職業背景超過四分之三都是工程師,
剩下有些是主管階級,
也有護理師、醫師報名技術班。
比較特別的是有位高中生。
5F:推 ywbBetter: 怎麼跟我用膝蓋想的一樣,謝謝分享 11/16 23:11
6F:推 olen0622: 不意外這種班生的出什麼AI人才搞不好助教都不會 11/16 23:23
這我要替助教說些話,某些助教是真的有料。
這周有位助教講解google的最新論文,BERT。
連其他助教都很專心聽,下課問問題的人潮也比某些老師多。
7F:推 unchained: 這光看課程大綱就有問題 這些深度學習的理論跟文獻怎 11/16 23:29
8F:→ unchained: 麼可能幾天上得完 11/16 23:29
我本來只是想學最基礎的東西,比較新的論文慢慢嗑。
但...
9F:推 CaptainH: 第一屆評價不錯??? 11/16 23:34
10F:→ CaptainH: 你如果查AIA校長的AI背景才會嚇一大跳 11/16 23:35
這我最近才知道,千金難買...
11F:推 bellman: 還是乖乖洗四大碩吧 AI學校有這種心得一點也不意外 11/16 23:35
年近三十才醒悟想轉跑道,比較沒有餘力洗碩。
------------------------------------------------------------------------------
12F:推 showmylife20: 媽我在這 11/16 23:48
--------------------------這樣你開心了吧--------------------------------------
13F:推 LinuxKernel: 哈哈哈 11/17 00:00
14F:推 dulldog: 超猛 打臉時間點 挑在校友會前一晚 11/17 00:04
15F:推 Csongs: 把第一期目前就業狀況秀出來就知道惹 11/17 00:08
聽說第一屆蠻多是打算創業來找夥伴的,
但原PO宅宅不善交際,不清楚詳細情況。
16F:→ lukelove: 不管是是想學技術還是交朋友 會選AIA 11/17 00:09
17F:推 luli0034: 拍拍 11/17 00:10
18F:推 SPower: 看到學費我就縮了, 感謝分享 11/17 00:15
19F:推 menshuei: 台灣還是很缺AI人才吧,而且這幾天發表的未來政見也很多 11/17 00:17
20F:→ menshuei: 地方看的到大數據與AI的身影。 11/17 00:17
21F:→ MOONY135: 台灣只要開課大部分都是這個樣子的 11/17 00:18
22F:→ menshuei: 還是要加油拉 11/17 00:19
23F:推 dulldog: 不過這種教學方式 就是翻轉教室 優缺點可以去查 11/17 00:21
我認同可以嘗試不同教學方式,但課程內容應該要再用點心。
不然六家企業各捐助三千萬,對得起這些出資人嗎?
24F:推 ok963963ok: 還好,看來跟我想得一樣 11/17 00:40
25F:推 desss: 推 謝謝分享 11/17 00:45
26F:推 Sfly: 看影片在家看就可以了 11/17 00:50
蠻多人私底下抱怨這點。
27F:推 paul800526: 感謝分享哈哈哈 11/17 00:58
28F:推 remmurds: 感謝分享 真是不意外 11/17 01:01
29F:推 aacs0130: 我很不喜歡AIA的業務到處在AI徵才的地方推薦校友 11/17 01:05
30F:→ aacs0130: 訓練出來有什麼成果不知道,推銷校友的貼文倒是很多 11/17 01:06
31F:→ aacs0130: 自己做AI七年的經驗,AI不能速成,需要演算法跟數學基礎 11/17 01:07
32F:→ aacs0130: AIA 一天就要教一學期的課程,什麼都包,還收非資工背景 11/17 01:08
其實FB的校友交流區也是固定某幾位發文而已。
個人雖然非本科,但碩班有摸MATLAB跟一些簡單的影像處理。
只是還是很吃力,很多東西得自己再找資源慢慢學。
那位護理師同學就...
33F:推 Morphee: 騙錢的 一看就知道 11/17 01:12
34F:推 vi000246: 這隨便一堂課的主題起碼都要學5~10天才有點概念吧 11/17 01:38
35F:推 johnny8376: 不意外,推誠實分享? 11/17 01:45
36F:→ Souseasou3: 去上這個求職根本扣分XD 11/17 01:55
37F:→ Souseasou3: 我們公司就直接刷這些班出來的 11/17 01:55
38F:→ Souseasou3: 還是四大碩or自學實際 11/17 01:56
39F:推 wxtn: 不意外 列出的這些東西要深可以很深 要全部講到貫通不簡單 11/17 03:20
40F:→ wxtn: 我自己是工作有碰到的AI技術自己練 自己翻書 上coursera 11/17 03:21
41F:→ wxtn: 不敢說很懂 但在實務應用中慢慢了解這些算法的使用限制 11/17 03:21
42F:→ wxtn: 我覺得這種體悟過程好像比較實際 11/17 03:22
43F:→ lukelove: 四大碩比較實際 11/17 06:27
44F:→ lukelove: 上完這個能跟地方大學碩士平起平坐嗎 11/17 06:28
其實會報名這課程的同學也沒有想要到這地步,
當初開學典禮的時候,執行長說:
各位是各領域的專家,來這裡上課,帶著技術回去應用。
大概是同學報名的目的。
45F:推 xsoho: 終於有人分享內容了! 11/17 07:54
46F:→ Mchord: 每個大綱用三學分的課都不一定學得起來,只能量產用嘴做AI 11/17 08:09
47F:→ Mchord: 的人吧 11/17 08:09
48F:推 f496328mm: 不意外啊,這版上大家都討論到爛了,什麼人工智慧學校 11/17 08:56
49F:→ f496328mm: 、資策會都騙錢的,這次原PO具體的經驗,更能證明 11/17 08:56
50F:推 f496328mm: kaggle實戰才6小時簡直笑死人,這大綱真是沒良心,上 11/17 09:02
51F:→ f496328mm: 面全部都只是單純介紹「課程標題」吧! 11/17 09:02
其實某些老師也是蠻用心準備教材的,
很多技術細節會用實例帶大家看一次。
只是影片時間不夠,沒有很完整的觀念。
kaggle實戰算是回家作業吧,
就上課看完影片,知道規則跟大致方向,
各自嘗試做,大概一兩個禮拜,做房價預測那個競賽。
不少人是沒有做出來的,老實說。
是連參考別人的程式都沒有的那種。
※ 編輯: name0625 (1.165.42.66), 11/17/2018 09:54:11
52F:推 Murasaki0110: 錢給我我教你比這好多了 11/17 09:48
其實個人也有點迷惘,可能會先嘗試面試,看看自己實力在哪。
不知道有沒有前輩可以給點相關建議?
※ 編輯: name0625 (1.165.42.66), 11/17/2018 09:59:52
53F:推 vvind: 推分享,也可以分享到DataScience版 11/17 10:17
54F:→ MOONY135: 我只能說就算企業送來上課 也不一定馬上就可以應用的到. 11/17 10:35
55F:→ MOONY135: ..有時候只是探路找解放 算一算成本不到50萬很便宜 11/17 10:35
56F:推 MOONY135: 解方 11/17 10:35
57F:推 yushes920179: 推分享 但老實講也不太意外 11/17 11:58
58F:推 jason91818: 這種是讓企業主管刷存在感的課程吧 11/17 12:17
59F:→ shownlin: 預錄影片上課沒有不好,還可以先debug 11/17 12:20
60F:→ shownlin: 主要是這些課程真的沒值那個價,tensorflow自己安裝玩一 11/17 12:21
61F:→ shownlin: 玩還比較快 11/17 12:21
62F:→ shownlin: 網路上的資源太多太多了 11/17 12:21
沒錯,我認同影片上課有優點。
Coursera的課程有些就不錯。
而這課程,一來事先不知,二來教材品質不佳。
連影片的錄製品質都很差,解析度多以720p為主,
同一天影片不同片段大小聲差很多,
有的會忘詞超過五秒,有的語速慢到得開1.4倍,
有的助教感冒還在錄影片,偶爾會咳嗽爆音。
如果把語速調到正常對話,影片可能會縮短五分之一,
我大多數的影片都是用1.25x在看的。
另外,校方用的影片平台是youtube。
沒字幕,也沒Coursera課程中的那種觀念小測驗。
※ 編輯: name0625 (1.165.42.66), 11/17/2018 12:44:28
63F:→ xsoho: 不少人會去上應該是去認識人的 11/17 12:38
64F:→ xsoho: 會好奇這個地區有哪些公司對這領域有興趣 11/17 12:39
經理人班來說應該是,可是技術領袖班很多都是同公司的。
以台中班的組成來說,有一半同學分屬兩間不同公司。
突然想起來,補充一點。
有位老師說他被填意見單說數學太難,所以被校方要求減少數學理論的部分。
※ 編輯: name0625 (1.165.42.66), 11/17/2018 12:53:38
65F:推 xsoho: 出錢是老大的意思嗎 XD 11/17 12:57
66F:推 liang1230: 我是講QA (有BERT)的那位講師(助教有什麼建議歡迎站 11/17 13:56
67F:→ liang1230: 內信 11/17 13:56
劉講師好。
建議的話,其實每次意見表單都有填。
最大的問題就是沒有系統性的規劃課程,講師的部分也是。
您當天來的時候,講了很多NLP的架構,
但是台下同學吸收了多少就很難說。
以我個人的感想來說,
一來基礎還沒學穩,二來不是熟悉的領域。
聽到一半就靈魂出竅了,
兩小時內一次講678個架構應該只能有個模糊的印象。
而之後的NLP總結,老師就發現很多同學沒跟上進度,
總結課變複習課。
題外話是,校方的講師安排真的很棒,
強化學習課程還沒開始,就兩次強化學習的講課,
第一次看實作案例就算了,
第二次都開始講公式,還強調是前導學習引起大家興趣。
嗯。
68F:推 s830304: 意外嗎ㄏㄏ 11/17 14:51
69F:推 elsdrm: 在板上搜一下人工智慧學校的文章 你會發現本魯是先知 11/17 15:07
70F:推 justben: 誠實推 11/17 15:32
71F:推 redwan: 推AIA真的很傲慢 態度很差 11/17 15:39
72F:→ erty7711: 好奇你怎麼考進去的? 11/17 17:14
考試不難,基本上wikipedia可以解決八成的問題。
就很簡單套公式算答案就可以了。
而且很多是選擇題。
說到考試我就想起來,
當初入學考試,才兩百多位考生,
考試伺服器就爆炸,最後改用google表單考試。
蠻好笑的。
73F:推 ChoDino: 走AI不讀碩班,相關研究領域,真的不敢用 11/17 18:03
74F:推 maxsho: 本來這屆台中班有上,不過因為工作關係放棄了,看來放棄是 11/17 19:44
75F:→ maxsho: 對的,這種上課方式不如自己學或是上其他線上課程 11/17 19:44
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/17/2018 22:41:02
76F:推 timmy010: 才剛繳錢....QQ 11/17 22:55
不用謝我,救人一命勝造七級浮屠
https://aiacademy.tw/refund/
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/17/2018 22:57:55
77F:推 rles921005: 非本科系,入門課程?我以為ai不是個四個月就能快速 11/18 02:16
78F:→ rles921005: 上手的東西?! 11/18 02:16
是,非本科系,想找入門課程。
但學校讓我入學了,那我至少應該符合校方的教材基礎。
除非校方入學考沒有鑑別度,或是校方對教材掌握度不夠。
當然也可以說我個人不夠努力沒跟上課程,
我認同,至少跟那些自行買書的前茅同學相比,
我是不夠努力。
我想要的課程,並不是讓我四個月飛天可比碩士的課程。
我想要的是讓我瞭解基礎,並具備自行往特定領域鑽研的能力。
具體來說大概是:
1.定義問題與解決步驟的大致架構。
某知名老師的影片很詳細,這點沒什麼問題。
2.瞭解各個基本架構 (如DNN、CNN、RNN、LSTM等) 與loss傳遞過程,
並有能力不依靠tensorflow建立參數量不大的小型網路 (Lenet-5之類) 。
某些基本架構講得很詳細,尤其是知名老師範圍內的部分,
但後續某些部份就比較模糊,架構可能還瞭解但loss傳遞就比較模糊。
3.瞭解要如何套用這些網路到目前熱門應用領域。
影像部分算是蠻多例子,但GAN、NLP就蠻模糊,
RL個人暫時跳過先做專題。
總結來說,我希望把我當白痴來教,
從最簡單最底層開始教起,
不需要教太多最新的架構,
不需要講太多網路的變種。
我想要的是
基礎,先培養出最基本的能力,
單純就這點來說,四個月是否足夠?
79F:推 rles921005: 其實我覺得gap最大的是學生背景和經驗。 11/18 02:19
80F:推 rles921005: 舉手那段!我認為看議題,對於職業領域用不到的議題 11/18 02:23
81F:→ rles921005: 。 11/18 02:23
82F:推 rles921005: 影片模式,需要再看就可以!我個人認知,不知道這篇 11/18 02:25
83F:→ rles921005: 心得怎麼會這樣解讀 11/18 02:25
84F:→ rles921005: 個人認知!排版不好sorry 11/18 02:25
這部分的確是個人解讀,
但校方課程規劃的確是沒有規劃分組分領域的部分。
課程地圖在課程尾聲才出現不說,
考試與作業也都是固定題目,
看起來校方的課程規劃並沒有分組分領域的考量。
如果校方教材本身就有分組,考試與作業也都分組,
不同領域的教材更加基礎、更加紮實,
那我沒有任何意見,會向大家推薦這個課程。
但有的影片常常卡詞、有的東西重複講、
有的東西還沒講就在實作影片先提到、
有的東西老師沒教是讓助教講。
都要錄影片做數位教材了,
先擬好課綱、打好講稿,
不是很好嗎?
有的影片語速慢到讓我覺得像用字型大小18交報告,
我會覺得不如給文字檔教材讓我自己看。
85F:推 aacs0130: 給原po的建議,想做AI補個資工碩,不然降薪找公司練功 11/18 02:48
86F:→ aacs0130: 但也是要讓公司覺得你有潛力,多自己做AI專案吧 11/18 02:48
謝謝建議,個人應該會先嘗試面試找地方練功吧,
畢竟要養活自己。
87F:推 rles921005: 確實一開始YouTube 有傻眼,但某個老師個人視頻影片 11/18 02:51
88F:→ rles921005: ,有個好處,有網友嵌入中文,剛開始專有名詞英文好 11/18 02:51
89F:→ rles921005: 入門 11/18 02:51
對的,個人頻道上還有字幕,
付費的教材反而沒有,還是閹割版。
90F:→ jj0321: 完了完了 擋財路(? 11/18 08:55
別這樣,我很怕。
91F:推 THEWORLDS: AI有這麼容易嗎.... 11/18 09:25
92F:推 Richlifeily: 終於有好心人分享惹,推 11/18 10:08
93F:→ rgnuj122: 覺得實作幫助很大,可以學到很多東西,助教講師不賴 11/18 10:42
講師現場授課時,大致上都蠻有條理的,
影片水準就參差不齊。
助教主要是程度不一,操作上的問題大致沒問題,
但理論上的問題就不一定了。
其實都數位化了,讓老師在網路上定期回答問題就可以,
不知道校方為什麼不做。
一堆網路教學平台可以參考,商業化的也有,
至少做到人家的八成吧,
不然講白了,收費比別人貴、品質比別人差,
為什麼要選你?
94F:推 bearbox: 感謝分享 11/18 11:02
95F:推 lance70176: 推分析邏輯清楚 你一定會成功的 11/18 11:11
借你吉言。
96F:推 Midori5566: 真心感謝分享 11/18 13:20
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 14:31:33
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 14:50:29
97F:推 snaketsai: KT的背景怎麼了嘛? 11/18 14:44
98F:→ snaketsai: 孔算是弄DLA那塊的,的確不是台面上夯的議題 11/18 14:47
99F:推 rles921005: 閹割版我覺得很好啊!幫你揭露重點?想看正版有正版 11/18 16:02
抱歉,閹割版跟精華版不一樣,
閹割版順序變了,影片內容不是原本老師的授課順序,
想改教材順序我沒意見,
收費四萬八可以請校方跟老師協調好教材並錄製影片嗎?
要我說明白一點也可以,
收費四萬八看網路上早就有的公開課程的
片段,
那我幹嘛交這些錢?
100F:推 rles921005: 我覺得目前這些大部分就是基礎能力,可能我邏輯不好 11/18 16:09
101F:→ rles921005: !你蠻多點很自相矛盾,舉例來說你希望被當白癡教, 11/18 16:09
102F:→ rles921005: 那先利用現有tensorflow理解參數與了解每層,不是你 11/18 16:09
103F:→ rles921005: 希望的當白癡教? 11/18 16:09
tensorflow也幫你做了不少事情,我想連evaluation都自己做。
我想要有能力不靠framework寫出來。
我想我表達得很清楚,
如果您要認為是我學不好,我沒意見。
我的確是沒學到我預期的目標。
104F:推 rles921005: 另外如果不學新的東西、變種!難道又變成口號??花 11/18 16:14
105F:→ rles921005: 了不少錢,當然要知道最新的技術! 11/18 16:14
知道最新技術是不錯,某知名老師的作法我覺得就很好,
大致講說有哪些變種,給個PPT附上參考資料,讓大家有興趣各自研讀。
那如果是要上課細講各領域新技術,十二周學得完?
我想我說得很清楚,我想像中的課程是,
把我當白痴教,打好基礎,讓我有能力讀新的paper去應用。
時間有限、天賦有限,我沒有想要十二周學成專家,
我只想穩穩踏上起點。
既然你提到花了不少錢,那我也想強調:
我花了不少錢,
不是想看
剪貼拼湊課程,不是想看
拿別人PPT講課。
說好的
龐大且豐富的學術及企業真實問題及資料在哪裡?open data?
說好的
Tier1來教Tier2在哪裡?
https://aiacademy.tw/tech-leader-lecturers/
這裡面
將近一半我沒印象耶,
更別說當初師資是連經理人班都放一起。
一個想教育全台AI的課程,
為什麼不能花點心思製作教材?
為什麼不能花點時間錄製影片?
為什麼搞得像大學分組報告?
106F:推 bulls0722: 請問一下 aia最後有個企業媒合會 學員都找到什麼 11/18 16:36
107F:→ bulls0722: 樣的工作? 11/18 16:36
雖然站內信回了,但我被開砲也很不爽。
我就直接講了。
台中的就業媒合,助教已經先打預防針說應該不會有太多企業來看。
可選專題都是前幾班做過的東西,沒有新玩意,
所以要找人的話,
要嘛前幾班就找了,
不然就是前幾班都不滿意沒有找。
應該也沒多少人期待這部分啦。
108F:噓 erty7711: 這也不能怪你,你不是靠實力進去的!先幫錢哭哭 11/18 16:47
OK,開始戰實力,
抱歉我就是通過了入學考。
其實校方也沒宣布大家各自考多少分,
說不定我考0分校方也讓我入學了。
那究竟是我的問題還是校方考題的問題呢?
蠻有意思的。
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 22:20:31
109F:推 xsoho: 蠻好奇貼這文章後有沒有鄉民找你面試? 11/18 22:33
110F:→ xsoho: 這篇救了不少人的荷包應該算是積不少功德了 11/18 22:34
目前來說是沒有,
不過我發文目的只是想讓自費報名的人三思,
應該算有達到目的。
我的學經歷基本上就是HR會先刷掉那種,
也沒經營linkedin、github,
自己有多少斤兩自己知道,
應該就邊做學習筆記邊找面試機會碰運氣吧。
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 23:09:49
突然又想起來,有人提到預錄影片可以debug。
但是非常神奇的是,
用
別人ppt講課的影片,
先講了任何一個
row、所有column加起來都要等於1,
接下來說
第一個
column加起來等於1、
第二個
column加起來等於1、
第 n個
column加起來都會等於1
同時滑鼠
橫向移動比著
row,
還好ppt最後有寫each
row of the matrix sums to 1.
雖然應該是單純口誤,
但我還是覺得不太能接受。
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 23:32:09
111F:推 spiral1226: 幫你補血 普渡眾生會有功德的 11/18 23:24
112F:→ FinStaSJH: 推 祝你成功 ! 11/18 23:29
113F:推 wxtn: 祝你成功! 11/19 01:44
114F:推 wiisonjacky: 補充一下 後面的課程 可用時間<影片時間 所以很多人 11/19 10:16
115F:→ wiisonjacky: 根本沒辦法讀完NLP 11/19 10:16
NLP如果看不完,應該是參加不少讀書會或是講課,
個人算下來每日影片量大概將近三小時而已,
應該至少可以看完一輪,
可以參考表格最右邊那行。
116F:推 rles921005: 我個人是覺得教材還蠻用心,蠻多都是由提出意見,立 11/19 12:06
117F:→ rles921005: 刻更改!我印象網路也沒多少是不靠framework 寫出來 11/19 12:06
118F:→ rles921005: 的,這要求脫離現實了!希望有創新專案,又不想太多 11/19 12:06
119F:→ rles921005: 新技術(這兩點些許的抵觸)一些心得分享確實說要很 11/19 12:06
120F:→ rles921005: 努力跟上,我個人認為課程是有在改變!這週數就是培 11/19 12:06
121F:→ rles921005: 養基礎概念,要什麼要在自己找,讓你有搜尋的能力! 11/19 12:06
122F:→ rles921005: 祝福你 11/19 12:06
個人認知上是,每個步驟都會算,細節都清楚的話,
應該可以不靠framework實作,
不知道我這樣認知有沒有問題?
至少單一學期內,我看不出課程有多少改變進步,
要培養基礎觀念,更應該減少最新理論的講解吧?
我也沒說我需要創新專案,
學界與
業界在探討問題上可能有落差,
因此這部分他拿出來當賣點,
說校方有許多學界與企業
真實問題與資料,
但專題題目與實際拿到的資料,
有多少是所謂的真實問題與
資料?
課程或許有在改變,但目前來說這教材就是完全沒有讓我覺得值回票價。
123F:推 rles921005: 忽然想到新竹某屆好像沒有李弘毅,所以這真的是有安 11/19 12:13
124F:→ rles921005: 排的!在我思維閹割是精華,畢竟他也聽過才能切影片 11/19 12:13
125F:→ rles921005: , 11/19 12:13
沒有是指教材上沒有還是現場沒有?
126F:推 troy801125: 同坑之人,版主描述得很貼切,之前一直在思考這種未 11/19 12:24
127F:→ troy801125: 先說明是看影片課程的詐騙法能不能提告,聽說連教室 11/19 12:24
128F:→ troy801125: 都是某教授免費借用給AIA的,學費兩萬塊價值差不多, 11/19 12:24
129F:→ troy801125: 頗好奇說同學白癡的助教是哪位? 11/19 12:24
白癡是我自己說的啦,別誤會。
我是說我希望把我當白癡教。
※ 編輯: name0625 (60.249.228.244), 11/19/2018 17:42:03
130F:推 tea596933: 推分享,祝你求職順利 11/19 19:59
131F:推 Kazimir: 其實用numpy寫個三層也不是真的那麼難 就是微分問題 11/19 21:05
132F:→ Kazimir: 如果去寫個自動微分 未免太偏programming了 沒有自動微分 11/19 21:06
133F:→ Kazimir: 寫起來蠻瑣碎 調包的話又好像沒什麼意義這樣 11/19 21:07
134F:推 backprog: 想要像白癡一樣入門,建議先自幹Perceptron,幹到把線性 11/19 23:24
135F:→ backprog: 可分資料集切開。但是這麼紮實教學的話,進度超慢,大概 11/19 23:26
136F:→ backprog: 不太可能會吸引企業付錢給員工上課。 11/19 23:26
137F:推 backprog: 記得AIA執行長說過,台灣要針對製造業才有希望。如果針 11/19 23:32
138F:→ backprog: 對造業的話,個人以為特徵工程+各種ML基本模型,比五花 11/19 23:33
139F:→ backprog: 八門 DNN 有用多了。 11/19 23:34
140F:推 AvatarH: 感謝分享,看到TAIA資訊時就覺得違和,結果不意外。 11/20 11:31
141F:推 oriona: 推 11/21 16:39
142F:推 aacs0130: 推backprog,解決問題不一定要DNN。先學好ML, 特徵工程 11/22 00:00
143F:推 ldhl103: 不好意思,我想請教程式考大概是怎麼樣的考題? 12/13 10:51
144F:推 appleseed: 考過第一屆,還好我沒去,不然一定超幹 01/17 20:44