因为非本科系出身，想找个紮实的入门课程，听说第一届的评价不错， 刚好台中开班就报名了技术领袖班。 课程快结束了，最近也看到不少想上相关课程的询问， 分享一些资讯给有需求的人一些参考。 在讲个人感想之前，先讲一些数字。 学生 163 1080Ti 144 (19人连新竹机房) 助教 12 教室位置(含助教) 168 (其余的坐会议室/演讲厅) 课程十二周，专题实作四周，共 十六 周 每周上课三天， 09:30 ~ 17:00 有讲者时会到 18:00 休息时间各自掌握，午休算一个半小时的话，每天有6小时。 (有小数点误差) 课程大纲 天数 老师影片 助教影片 每日影片 时长(小时) 时长(小时) (小时/天) python 1 0 2.7 2.7 爬虫 1 0 1.6 1.6 机率、统计与R语言 3 4.4 0 1.5 机器学习与演算法 4 5.7 2.0 1.9 kaggle实战 1 0 3.0 3.0 深度学习理论入门 1 1 0.8 1.8 深度学习-Tensorflow 2 1.2 1.6 1.4 深度学习 3 0.7 1.2 0.6 电脑视觉 1 6.8 0 6.8 迁移学习 1 2.6 3.1 5.7 生成式对抗网路 2 2.5 1.7 2.1 递回神经网路 3 2.9 1.1 1.3 自然语言处理 3 6.7 1.2 2.6 强化学习 4 7.4 2.5 2.5 总和 41.8 22.4 数字的部分大概是这样，接下来的部分会参杂个人主观意见， 请自行斟酌拿捏。 以下文章不会提到任何人名，只针对学校课程表达感想， 学校的师资每一位的学术或实务经验都很足够，没有任何批评老师的意思。 首先要特地提的是，网路上找到的台北第一届心得完全不适用。 上课第一天看到影片教学大多数人都是错愕的。 那时的校方网页并没有提到是影片教学，是之後才放上相关讯息。 老师只会在章节课程结束後来半天做总结与问答。 课程设计理念 : https://aiacademy.tw/course-design/ 第一届老师上好上满，第二届之後都是影片课程，收费不变。 (are't you thankful?) 接着，最重要的当然是教材内容。 教材整体而言，感想：没有系统性、没有诚意。 很像是大学分组报告，每个人分一部份各自做完，没有整合。 个人认为讲最好的老师，独挑大梁占了大多数的课程。 但校方的教材完全就是由老师个人频道影片剪辑而成， 顺序稍作变动、剪去部分内容，再加上助教的影片补充。 而其余的老师，有的不太会解释复杂的概念， 有的太注重片段的技术，讲完还是不太清楚整体架构。 而且有的助教影片讲到的东西是後面老师才会讲解； 有的老师重复讲了前面老师提到的东西； 有的老师讲解完的东西助教又讲了一次； 想在各领域应用，应该要主攻那些章节的课程地图在课程尾声才出现； 最绝的是，有的老师几乎都用别人的公开课程ppt讲课， 课程总结也不是自己来。 从前面数字的部分看得出来，整体来说每日的影片量负担并不大， 但在课程尾声，某次老师现场总结时，问了两个问题： 课程影片按照进度看完的举手？ 个人目测不到一半 课程实作按照进度做完的举手？ 个人目测几乎没有 可能是大家不敢举手、也可能是教材真的非常紮实吧？ 网站上列的讲师，有将近一半完全没参与到课程， 有的也只是负责一小部分补充教材，而不是单独一个章节。 列一堆豪华师资几乎都是当招牌。 其他还有许多小地方的问题。 助教大多数是硕士生，硕士生上下限就很大， 有的会突然忘记该领域是用什麽公式计算分数评估架构， 有的开读书会讲得比某些老师还有诚意，讲最新技术还自制ppt。 硬体资源明显不足，招生时还写名额200。 对照起校方的教学理念，真的蛮有趣的。 校方认为AIA有几个优点： 影片授课让大家自己掌握进度 教材内容刚刚提过了。 助教随时回答问题 实作碰到的问题大致上还可以，其实问题量也不大，助教负担并不重。 但复杂的问题就难说了。 庞大且丰富的学术及企业真实问题及资料 实际上，可选的实作专题，大多数都是公开资料集或是爬虫就爬得到的股价之类。 来自不同领域的人工智慧学校校友网络 整天戴着耳机听课，也没多少交流机会，更别说许多是同公司认识的小团体。 对我这种宅宅来说要认识人太困难了，几乎都是点头之交。 写得有点乱，总之，我个人并不觉得学费是值回票价的。 48000拿去买一张1080Ti，剩下的都可以包好几门Coursera的课程， 课程精心设计、影片含字幕，证书还可以直接挂LinkediIn。 讨厌英文不想上Coursera的话，其实AIA的课程也很多英文， 不只ppt，老师讲课也会参杂英文，而且没有字幕。 从各个角度来看，我都不认为有什麽理由不选Coursera 明天就是校友会了，不知道未来课程会不会改进。 在这种时候po文，我也做好黑掉的心理准备了。 ...应该不用附上不自杀声明吧？ --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 60.249.228.244 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1542379875.A.DE5.html 估狗得到，关键字：开学典礼、速记。搭配校名使用。 其实我蛮佩服其他同学的，很多人努力自己嗑起来， 不管是自己买书或是找网路上其他教学资源。 同学组成嘛...这部分比较特别。 同学大多数是某些大企业送过来的，校方有所谓的移地解题方案。 就是带着自己的问题，过来学校学，专题做自己的题目， 会签保密。 大概超过一半都是这类型的。 另外就是没做企业专题的，但也是公司出钱送过来， 这也占不少比例。 剩下就是原PO这种冤大头了。 职业背景超过四分之三都是工程师， 剩下有些是主管阶级， 也有护理师、医师报名技术班。 比较特别的是有位高中生。 这我要替助教说些话，某些助教是真的有料。 这周有位助教讲解google的最新论文，BERT。 连其他助教都很专心听，下课问问题的人潮也比某些老师多。 我本来只是想学最基础的东西，比较新的论文慢慢嗑。 但... 这我最近才知道，千金难买... 年近三十才醒悟想转跑道，比较没有余力洗硕。 ------------------------------------------------------------------------------ --------------------------这样你开心了吧-------------------------------------- 听说第一届蛮多是打算创业来找夥伴的， 但原PO宅宅不善交际，不清楚详细情况。 我认同可以尝试不同教学方式，但课程内容应该要再用点心。 不然六家企业各捐助三千万，对得起这些出资人吗？ 蛮多人私底下抱怨这点。 其实FB的校友交流区也是固定某几位发文而已。 个人虽然非本科，但硕班有摸MATLAB跟一些简单的影像处理。 只是还是很吃力，很多东西得自己再找资源慢慢学。 那位护理师同学就... 其实会报名这课程的同学也没有想要到这地步， 当初开学典礼的时候，执行长说： 各位是各领域的专家，来这里上课，带着技术回去应用。 大概是同学报名的目的。 其实某些老师也是蛮用心准备教材的， 很多技术细节会用实例带大家看一次。 只是影片时间不够，没有很完整的观念。 kaggle实战算是回家作业吧， 就上课看完影片，知道规则跟大致方向， 各自尝试做，大概一两个礼拜，做房价预测那个竞赛。 不少人是没有做出来的，老实说。 是连参考别人的程式都没有的那种。 ※ 编辑: name0625 (1.165.42.66), 11/17/2018 09:54:11 其实个人也有点迷惘，可能会先尝试面试，看看自己实力在哪。 不知道有没有前辈可以给点相关建议？ ※ 编辑: name0625 (1.165.42.66), 11/17/2018 09:59:52 没错，我认同影片上课有优点。 Coursera的课程有些就不错。 而这课程，一来事先不知，二来教材品质不佳。 连影片的录制品质都很差，解析度多以720p为主， 同一天影片不同片段大小声差很多， 有的会忘词超过五秒，有的语速慢到得开1.4倍， 有的助教感冒还在录影片，偶尔会咳嗽爆音。 如果把语速调到正常对话，影片可能会缩短五分之一， 我大多数的影片都是用1.25x在看的。 另外，校方用的影片平台是youtube。 没字幕，也没Coursera课程中的那种观念小测验。 ※ 编辑: name0625 (1.165.42.66), 11/17/2018 12:44:28 经理人班来说应该是，可是技术领袖班很多都是同公司的。 以台中班的组成来说，有一半同学分属两间不同公司。 突然想起来，补充一点。 有位老师说他被填意见单说数学太难，所以被校方要求减少数学理论的部分。 ※ 编辑: name0625 (1.165.42.66), 11/17/2018 12:53:38 刘讲师好。 建议的话，其实每次意见表单都有填。 最大的问题就是没有系统性的规划课程，讲师的部分也是。 您当天来的时候，讲了很多NLP的架构， 但是台下同学吸收了多少就很难说。 以我个人的感想来说， 一来基础还没学稳，二来不是熟悉的领域。 听到一半就灵魂出窍了， 两小时内一次讲678个架构应该只能有个模糊的印象。 而之後的NLP总结，老师就发现很多同学没跟上进度， 总结课变复习课。 题外话是，校方的讲师安排真的很棒， 强化学习课程还没开始，就两次强化学习的讲课， 第一次看实作案例就算了， 第二次都开始讲公式，还强调是前导学习引起大家兴趣。 嗯。 考试不难，基本上wikipedia可以解决八成的问题。 就很简单套公式算答案就可以了。 而且很多是选择题。 说到考试我就想起来， 当初入学考试，才两百多位考生， 考试伺服器就爆炸，最後改用google表单考试。 蛮好笑的。 ※ 编辑: name0625 (60.249.228.244), 11/17/2018 22:41:02 不用谢我，救人一命胜造七级浮屠 https://aiacademy.tw/refund/ ※ 编辑: name0625 (60.249.228.244), 11/17/2018 22:57:55 是，非本科系，想找入门课程。 但学校让我入学了，那我至少应该符合校方的教材基础。 除非校方入学考没有监别度，或是校方对教材掌握度不够。 当然也可以说我个人不够努力没跟上课程， 我认同，至少跟那些自行买书的前茅同学相比， 我是不够努力。 我想要的课程，并不是让我四个月飞天可比硕士的课程。 我想要的是让我了解基础，并具备自行往特定领域钻研的能力。 具体来说大概是： 1.定义问题与解决步骤的大致架构。 某知名老师的影片很详细，这点没什麽问题。 2.了解各个基本架构 (如DNN、CNN、RNN、LSTM等) 与loss传递过程， 并有能力不依靠tensorflow建立参数量不大的小型网路 (Lenet-5之类) 。 某些基本架构讲得很详细，尤其是知名老师范围内的部分， 但後续某些部份就比较模糊，架构可能还了解但loss传递就比较模糊。 3.了解要如何套用这些网路到目前热门应用领域。 影像部分算是蛮多例子，但GAN、NLP就蛮模糊， RL个人暂时跳过先做专题。 总结来说，我希望把我当白痴来教， 从最简单最底层开始教起， 不需要教太多最新的架构， 不需要讲太多网路的变种。 我想要的是基础，先培养出最基本的能力， 单纯就这点来说，四个月是否足够？ 这部分的确是个人解读， 但校方课程规划的确是没有规划分组分领域的部分。 课程地图在课程尾声才出现不说， 考试与作业也都是固定题目， 看起来校方的课程规划并没有分组分领域的考量。 如果校方教材本身就有分组，考试与作业也都分组， 不同领域的教材更加基础、更加紮实， 那我没有任何意见，会向大家推荐这个课程。 但有的影片常常卡词、有的东西重复讲、 有的东西还没讲就在实作影片先提到、 有的东西老师没教是让助教讲。 都要录影片做数位教材了， 先拟好课纲、打好讲稿， 不是很好吗？ 有的影片语速慢到让我觉得像用字型大小18交报告， 我会觉得不如给文字档教材让我自己看。 谢谢建议，个人应该会先尝试面试找地方练功吧， 毕竟要养活自己。 对的，个人频道上还有字幕， 付费的教材反而没有，还是阉割版。 别这样，我很怕。 讲师现场授课时，大致上都蛮有条理的， 影片水准就参差不齐。 助教主要是程度不一，操作上的问题大致没问题， 但理论上的问题就不一定了。 其实都数位化了，让老师在网路上定期回答问题就可以， 不知道校方为什麽不做。 一堆网路教学平台可以参考，商业化的也有， 至少做到人家的八成吧， 不然讲白了，收费比别人贵、品质比别人差， 为什麽要选你？ 借你吉言。 ※ 编辑: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 14:31:33 ※ 编辑: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 14:50:29 抱歉，阉割版跟精华版不一样， 阉割版顺序变了，影片内容不是原本老师的授课顺序， 想改教材顺序我没意见， 收费四万八可以请校方跟老师协调好教材并录制影片吗？ 要我说明白一点也可以， 收费四万八看网路上早就有的公开课程的片段， 那我干嘛交这些钱？ tensorflow也帮你做了不少事情，我想连evaluation都自己做。 我想要有能力不靠framework写出来。 我想我表达得很清楚， 如果您要认为是我学不好，我没意见。 我的确是没学到我预期的目标。 知道最新技术是不错，某知名老师的作法我觉得就很好， 大致讲说有哪些变种，给个PPT附上参考资料，让大家有兴趣各自研读。 那如果是要上课细讲各领域新技术，十二周学得完？ 我想我说得很清楚，我想像中的课程是， 把我当白痴教，打好基础，让我有能力读新的paper去应用。 时间有限、天赋有限，我没有想要十二周学成专家， 我只想稳稳踏上起点。 既然你提到花了不少钱，那我也想强调： 我花了不少钱， 不是想看剪贴拼凑课程，不是想看拿别人PPT讲课。 说好的庞大且丰富的学术及企业真实问题及资料在哪里？open data？ 说好的Tier1来教Tier2在哪里？ https://aiacademy.tw/tech-leader-lecturers/ 这里面将近一半我没印象耶， 更别说当初师资是连经理人班都放一起。 一个想教育全台AI的课程， 为什麽不能花点心思制作教材？ 为什麽不能花点时间录制影片？ 为什麽搞得像大学分组报告？ 虽然站内信回了，但我被开炮也很不爽。 我就直接讲了。 台中的就业媒合，助教已经先打预防针说应该不会有太多企业来看。 可选专题都是前几班做过的东西，没有新玩意， 所以要找人的话， 要嘛前几班就找了， 不然就是前几班都不满意没有找。 应该也没多少人期待这部分啦。 OK，开始战实力， 抱歉我就是通过了入学考。 其实校方也没宣布大家各自考多少分， 说不定我考0分校方也让我入学了。 那究竟是我的问题还是校方考题的问题呢？ 蛮有意思的。 ※ 编辑: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 22:20:31 目前来说是没有， 不过我发文目的只是想让自费报名的人三思， 应该算有达到目的。 我的学经历基本上就是HR会先刷掉那种， 也没经营linkedin、github， 自己有多少斤两自己知道， 应该就边做学习笔记边找面试机会碰运气吧。 ※ 编辑: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 23:09:49 突然又想起来，有人提到预录影片可以debug。 但是非常神奇的是， 用别人ppt讲课的影片， 先讲了任何一个row、所有column加起来都要等於1， 接下来说 第一个column加起来等於1、 第二个column加起来等於1、 第 n个column加起来都会等於1 同时滑鼠横向移动比着row， 还好ppt最後有写each row of the matrix sums to 1. 虽然应该是单纯口误， 但我还是觉得不太能接受。 ※ 编辑: name0625 (60.249.228.244), 11/18/2018 23:32:09 NLP如果看不完，应该是参加不少读书会或是讲课， 个人算下来每日影片量大概将近三小时而已， 应该至少可以看完一轮， 可以参考表格最右边那行。 个人认知上是，每个步骤都会算，细节都清楚的话， 应该可以不靠framework实作， 不知道我这样认知有没有问题？ 至少单一学期内，我看不出课程有多少改变进步， 要培养基础观念，更应该减少最新理论的讲解吧？ 我也没说我需要创新专案， 学界与业界在探讨问题上可能有落差， 因此这部分他拿出来当卖点， 说校方有许多学界与企业真实问题与资料， 但专题题目与实际拿到的资料， 有多少是所谓的真实问题与资料？ 课程或许有在改变，但目前来说这教材就是完全没有让我觉得值回票价。 没有是指教材上没有还是现场没有？ 白痴是我自己说的啦，别误会。 我是说我希望把我当白痴教。 ※ 编辑: name0625 (60.249.228.244), 11/19/2018 17:42:03