作者enjoyloli (M)
看板Soft_Job
標題Fw: [軟工] 非相關碩士畢業，想投入AI學習
時間Mon Sep 17 17:52:14 2018
※ [本文轉錄自 CSSE 看板 #1RdpKBss ]
作者: enjoyloli (M) 看板: CSSE
標題: [軟工] 非相關碩士畢業，想投入AI學習
時間: Mon Sep 17 13:00:54 2018
版上朋友大家好，想要詢問各位幾個問題：
個人是土木、大地系所碩士畢業，當兵 + 工作 也過去了4年了
工作中才發現自己的興趣真的是程式，
但是在學時太懶散，沒有好好把握時間轉系進修，混了六年過去
出社會後，開始自立自強，在工作之餘自學 python 跟 玩一點IOT
中間也因為學習程式剛好被主管發現，轉而擔任測量公司的RD
負責研發簡易型陀螺儀的數據融合->然後半年後失敗，跟主管請求離職
現在自己在做一份三年約的半公家機關工作，一直在思考未來的方向
自己想過覺得是蠻想走軟工這條路，特別是AI與大數據分析這一塊
想要也許可以走數據科學家這條路
但是自己不上不下的程式技能，以及不夠紮實的資工底子，覺得不知道該如何是好
自己目前的能力都是用 google + stackoverflow 兜出半可行的解答再DEBUG
我的GITHUB
https://github.com/mikechan0731
或是用 pandas 處理資料後作時間序資料的趨勢分析與回歸
想請問大家，如果想走數據科學家，或是吃軟工飯
該如何進修自己比較好呢? 如果報名在職資工碩士是否可行？
(因為平常白天要上班，所以只有假日跟平日晚上...)
感謝！
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※ 轉錄者: enjoyloli (36.239.161.184), 09/17/2018 17:52:14
1F：→ cloud6732: 約如果還有2年以上就報在職專班,記得專題論文要選好 09/17 18:09
2F：推 ckp4131025: 沒什麼不行，就去做吧 09/17 18:11
3F：→ hrih: 資料分析背後是數學...你沒四大難進好公司，就算出來仍是有 09/17 18:45
4F：→ hrih: 年齡沒經驗，你也嘗試過半年...建議你認清現實， 09/17 18:45
5F：推 yamakazi: 今年第N個非本科多年以後突然發現自己的興趣是AI 09/17 18:48
6F：推 cphe: 應該是第N的N次方個… 09/17 18:53
7F：→ cloud6732: 沒辦法,AI前景錢景都看好,但首要是要選中成功的公司 09/17 18:58
8F：推 olen0622: 你確定嗎XD 碩士不是套套件跑跑數據就好喔數學好嗎? 09/17 19:02
9F：→ MOONY135: 這...希望你嘗試之後回來發表感想 09/17 19:31
10F：推 nichinichi: 既然是第n個，回去爬文應該就有解答了，前面那麼多範 09/17 19:48
11F：→ nichinichi: 例了 09/17 19:48
12F：推 justben: 記得有個人工智慧學校 ? 09/17 19:51
13F：推 mozume: 英文好嗎?數學好嗎?先找篇最新論文來看看像不像天書 09/17 20:18
15F：→ stkoso: 這領域是很吃學歷的 09/17 20:44
16F：推 alexp1236: 可以再去念個相關碩士 09/17 20:51
17F：推 LinuxKernel: 認真的還是想跟風 09/17 20:56
18F：推 del680202: 這看起來就是標準的跟風 09/17 20:58
19F：推 googoo1102: 10年前AI lab是沒人去的 09/17 21:18
20F：推 sharku: 先去旁聽數學系的課,聽得懂再投入不遲 09/17 22:25
21F：推 Sunal: 你的github...還有努力空間.. 09/17 22:30
22F：→ Sunal: push上來的code裡面還有conflict ??!! 09/17 22:31
23F：推 menshuei: 以前AI大概只有菁英的菁英才有工程上的市場，沒想到時代 09/17 23:36
24F：→ menshuei: 在變，人工智慧已成學習的標配了。 09/17 23:36
25F：→ menshuei: 如果能結合本科像是AI蓋房好像也很不錯欸。 09/17 23:37
26F：推 nedfex: 淚推googoo1002, 十年前我們lab都是最後才收到學生的 09/18 03:33
27F：推 ryanlei: 推10年前AI領域冷門 ~"~ 09/18 05:28
28F：推 smallv: 那本科系 3X歲 X<5 資工本科 想轉AI 有搞頭嗎 09/18 08:26
29F：推 plsmaop: 有學歷的話，數學好看得懂paper，kaggle之類刷不錯的成績 09/18 09:29
30F：→ plsmaop: 會有人要ㄅ 09/18 09:29
31F：→ cloud6732: 說實在話,跟風要看運氣,不是每個人都有機會碰到AI 09/18 09:32
32F：→ cloud6732: 就跟鄉民整天叫人家豬屎屋,考公職一樣,不就穩上的? XD 09/18 09:33
33F：→ cloud6732: 你想轉別人也想轉,競爭者多的是,公司為什麼要用你? 09/18 09:33
34F：→ cloud6732: 把自己的履歷經歷用漂亮一點,自然會有機會 09/18 09:36
35F：→ cloud6732: 至於學歷,我只能說就算是NV裡面也不是全都是四大 :) 09/18 09:37
36F：→ cloud6732: 四大充其量也只是讓你在剛進入台灣的業界裡會比較輕鬆 09/18 09:37
37F：→ cloud6732: 最早以前AI是沒人要去的,你講AI別人還會 WTF? XD 09/18 09:48
38F：→ cloud6732: 你看現在NV股價光鮮亮麗,之前也曾經不到10美元過 :) 09/18 09:48
39F：→ cloud6732: 發現興趣想轉換跑道是好事,但你要先努力把自己經歷弄好 09/18 09:53
40F：→ cloud6732: 然後再仔細考慮,轉換跑道的風險性 09/18 09:54
41F：推 ches728ter: 從原量測公司離職可惜了 邊做邊學的機會難有 09/18 10:13
42F：→ cloud6732: 你的經歷有機會轉,但是等你現約綁完後,AI不知道剩幾家? 09/18 10:19
43F：→ cloud6732: 風險自己先衡量好,做好決定就加倍努力 09/18 10:21
44F：推 asleisureto: 喜歡寫程式跟喜歡AI是兩碼子事 09/18 11:07
45F：推 s2327259: 這行業除了底子 長久培養出來的sense也很重要… 09/18 12:16
46F：→ robber1234: 今年第N個非本科多年以後突然發現自己的興趣是寫程式 09/18 15:40
47F：噓 Francophone: 如果真的有興趣就不會在這邊發文問了 09/18 16:58
48F：噓 THEWORLDS: 跟風仔 09/18 20:44
49F：推 liddle: 想多賺錢是正常的想法。樓上酸人的不會是在做功德吧？ 09/18 23:14
50F：推 clarkman: 個人覺得非本科可以試著轉軟體...但AI根本就是數學為主 09/18 23:17
51F：→ clarkman: 除非數學很好，不然一般人不太能自己跨過去 09/18 23:18
52F：推 Zepho: AI要強真的不是現在簡單套件套一套就好，背後數學理論基礎 09/19 09:54
53F：→ Zepho: 太巨大 09/19 09:54
54F：推 Sex5F: 容我說一句 22k要不要 09/19 12:03
55F：→ Sex5F: 你認為那些研究所的都白癡嗎？ 09/19 12:04
56F：→ Sex5F: 做兩年就讓你領45k 09/19 12:04
57F：→ Sex5F: 而且第三年有完整分紅 09/19 12:05
58F：推 lukelove: 有興趣當然沒問題啦， 你非本科 研究性質的東西恐怕一開 09/23 01:08
59F：→ lukelove: 始給你做的可能性極低, 反而如果你搞的出品質不錯的code 09/23 01:08
60F：→ lukelove: 能上production還比較有機會 09/23 01:08
61F：→ lukelove: 所以你現在有兩種選擇 1.拿個相關學歷 09/23 01:08
62F：→ lukelove: 2.刷leetcode 從當碼農做起 09/23 01:08
63F：→ enjoyloli: 感謝各位意見！ 09/25 17:53