作者enjoyloli (M)
看板Soft_Job
标题Fw: [软工] 非相关硕士毕业，想投入AI学习
时间Mon Sep 17 17:52:14 2018
※ [本文转录自 CSSE 看板 #1RdpKBss ]
作者: enjoyloli (M) 看板: CSSE
标题: [软工] 非相关硕士毕业，想投入AI学习
时间: Mon Sep 17 13:00:54 2018
版上朋友大家好，想要询问各位几个问题：
个人是土木、大地系所硕士毕业，当兵 + 工作 也过去了4年了
工作中才发现自己的兴趣真的是程式，
但是在学时太懒散，没有好好把握时间转系进修，混了六年过去
出社会後，开始自立自强，在工作之余自学 python 跟 玩一点IOT
中间也因为学习程式刚好被主管发现，转而担任测量公司的RD
负责研发简易型陀螺仪的数据融合->然後半年後失败，跟主管请求离职
现在自己在做一份三年约的半公家机关工作，一直在思考未来的方向
自己想过觉得是蛮想走软工这条路，特别是AI与大数据分析这一块
想要也许可以走数据科学家这条路
但是自己不上不下的程式技能，以及不够紮实的资工底子，觉得不知道该如何是好
自己目前的能力都是用 google + stackoverflow 兜出半可行的解答再DEBUG
我的GITHUB
https://github.com/mikechan0731
或是用 pandas 处理资料後作时间序资料的趋势分析与回归
想请问大家，如果想走数据科学家，或是吃软工饭
该如何进修自己比较好呢? 如果报名在职资工硕士是否可行？
(因为平常白天要上班，所以只有假日跟平日晚上...)
感谢！
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※ 转录者: enjoyloli (36.239.161.184), 09/17/2018 17:52:14
1F：→ cloud6732: 约如果还有2年以上就报在职专班,记得专题论文要选好 09/17 18:09
2F：推 ckp4131025: 没什麽不行，就去做吧 09/17 18:11
3F：→ hrih: 资料分析背後是数学...你没四大难进好公司，就算出来仍是有 09/17 18:45
4F：→ hrih: 年龄没经验，你也尝试过半年...建议你认清现实， 09/17 18:45
5F：推 yamakazi: 今年第N个非本科多年以後突然发现自己的兴趣是AI 09/17 18:48
6F：推 cphe: 应该是第N的N次方个… 09/17 18:53
7F：→ cloud6732: 没办法,AI前景钱景都看好,但首要是要选中成功的公司 09/17 18:58
8F：推 olen0622: 你确定吗XD 硕士不是套套件跑跑数据就好喔数学好吗? 09/17 19:02
9F：→ MOONY135: 这...希望你尝试之後回来发表感想 09/17 19:31
10F：推 nichinichi: 既然是第n个，回去爬文应该就有解答了，前面那麽多范 09/17 19:48
11F：→ nichinichi: 例了 09/17 19:48
12F：推 justben: 记得有个人工智慧学校 ? 09/17 19:51
13F：推 mozume: 英文好吗?数学好吗?先找篇最新论文来看看像不像天书 09/17 20:18
15F：→ stkoso: 这领域是很吃学历的 09/17 20:44
16F：推 alexp1236: 可以再去念个相关硕士 09/17 20:51
17F：推 LinuxKernel: 认真的还是想跟风 09/17 20:56
18F：推 del680202: 这看起来就是标准的跟风 09/17 20:58
19F：推 googoo1102: 10年前AI lab是没人去的 09/17 21:18
20F：推 sharku: 先去旁听数学系的课,听得懂再投入不迟 09/17 22:25
21F：推 Sunal: 你的github...还有努力空间.. 09/17 22:30
22F：→ Sunal: push上来的code里面还有conflict ??!! 09/17 22:31
23F：推 menshuei: 以前AI大概只有菁英的菁英才有工程上的市场，没想到时代 09/17 23:36
24F：→ menshuei: 在变，人工智慧已成学习的标配了。 09/17 23:36
25F：→ menshuei: 如果能结合本科像是AI盖房好像也很不错欸。 09/17 23:37
26F：推 nedfex: 泪推googoo1002, 十年前我们lab都是最後才收到学生的 09/18 03:33
27F：推 ryanlei: 推10年前AI领域冷门 ~"~ 09/18 05:28
28F：推 smallv: 那本科系 3X岁 X<5 资工本科 想转AI 有搞头吗 09/18 08:26
29F：推 plsmaop: 有学历的话，数学好看得懂paper，kaggle之类刷不错的成绩 09/18 09:29
30F：→ plsmaop: 会有人要ㄅ 09/18 09:29
31F：→ cloud6732: 说实在话,跟风要看运气,不是每个人都有机会碰到AI 09/18 09:32
32F：→ cloud6732: 就跟乡民整天叫人家猪屎屋,考公职一样,不就稳上的? XD 09/18 09:33
33F：→ cloud6732: 你想转别人也想转,竞争者多的是,公司为什麽要用你? 09/18 09:33
34F：→ cloud6732: 把自己的履历经历用漂亮一点,自然会有机会 09/18 09:36
35F：→ cloud6732: 至於学历,我只能说就算是NV里面也不是全都是四大 :) 09/18 09:37
36F：→ cloud6732: 四大充其量也只是让你在刚进入台湾的业界里会比较轻松 09/18 09:37
37F：→ cloud6732: 最早以前AI是没人要去的,你讲AI别人还会 WTF? XD 09/18 09:48
38F：→ cloud6732: 你看现在NV股价光鲜亮丽,之前也曾经不到10美元过 :) 09/18 09:48
39F：→ cloud6732: 发现兴趣想转换跑道是好事,但你要先努力把自己经历弄好 09/18 09:53
40F：→ cloud6732: 然後再仔细考虑,转换跑道的风险性 09/18 09:54
41F：推 ches728ter: 从原量测公司离职可惜了 边做边学的机会难有 09/18 10:13
42F：→ cloud6732: 你的经历有机会转,但是等你现约绑完後,AI不知道剩几家? 09/18 10:19
43F：→ cloud6732: 风险自己先衡量好,做好决定就加倍努力 09/18 10:21
44F：推 asleisureto: 喜欢写程式跟喜欢AI是两码子事 09/18 11:07
45F：推 s2327259: 这行业除了底子 长久培养出来的sense也很重要… 09/18 12:16
46F：→ robber1234: 今年第N个非本科多年以後突然发现自己的兴趣是写程式 09/18 15:40
47F：嘘 Francophone: 如果真的有兴趣就不会在这边发文问了 09/18 16:58
48F：嘘 THEWORLDS: 跟风仔 09/18 20:44
49F：推 liddle: 想多赚钱是正常的想法。楼上酸人的不会是在做功德吧？ 09/18 23:14
50F：推 clarkman: 个人觉得非本科可以试着转软体...但AI根本就是数学为主 09/18 23:17
51F：→ clarkman: 除非数学很好，不然一般人不太能自己跨过去 09/18 23:18
52F：推 Zepho: AI要强真的不是现在简单套件套一套就好，背後数学理论基础 09/19 09:54
53F：→ Zepho: 太巨大 09/19 09:54
54F：推 Sex5F: 容我说一句 22k要不要 09/19 12:03
55F：→ Sex5F: 你认为那些研究所的都白痴吗？ 09/19 12:04
56F：→ Sex5F: 做两年就让你领45k 09/19 12:04
57F：→ Sex5F: 而且第三年有完整分红 09/19 12:05
58F：推 lukelove: 有兴趣当然没问题啦， 你非本科 研究性质的东西恐怕一开 09/23 01:08
59F：→ lukelove: 始给你做的可能性极低, 反而如果你搞的出品质不错的code 09/23 01:08
60F：→ lukelove: 能上production还比较有机会 09/23 01:08
61F：→ lukelove: 所以你现在有两种选择 1.拿个相关学历 09/23 01:08
62F：→ lukelove: 2.刷leetcode 从当码农做起 09/23 01:08
63F：→ enjoyloli: 感谢各位意见！ 09/25 17:53