作者smallv (小小勝利者)
看板Soft_Job
標題[請益] 機器學習或資料科學家 領域差異
時間Sat Jun 23 22:18:35 2018
想請教版上大大
假設有了機器學習或者資料科學家工作經驗一段時間
未來想跳槽的話 領域不同會差很多嗎
像是...影像方面 語言方面 預測股票期貨方面 球賽勝率 機器人辯論方面 等等
各自的差異就蠻大的
那這樣跳槽會不會比較難 因為使用的演算法可能會有小差異?
還是其實還好? 尤其短時間內台灣這類人才還是短缺 不太需要擔心?
第二個問題 在台灣通常軟體公司的機器學習或資料科學家
待遇大概是哪個範圍 能有6萬到12萬嗎?
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 118.168.160.250
※ 文章網址: https://webptt.com/m.aspx?n=bbs/Soft_Job/M.1529763517.A.758.html
1F：推 yamakazi: 要先念一個物理博士 06/23 22:52
2F：→ f496328mm: domain knowledge 06/23 23:04
3F：→ f496328mm: 使用的 model 差異也大 像影像就要會 opencv 06/23 23:05
4F：→ f496328mm: 語言 NLP 股票 time series 等等 06/23 23:05
5F：→ ccfux: 低階的職缺沒差 因為要用到的知識很淺 高階的也沒差 因為有 06/23 23:37
6F：→ ccfux: 能力拿到高階職缺的人 就會有能力自學跳槽領域的知識並說服 06/23 23:38
7F：→ ccfux: 人給他offer 06/23 23:39
8F：→ ccfux: 如果是問pay 影像方面的職缺較多且平均薪水較高(不看極端值 06/23 23:40
9F：→ ccfux: 金融分析師的話 沒有人脈好缺會比較難找 06/23 23:42
10F：→ smallv: 可以好奇 目前台這類工程師待遇到哪裡嗎 06/24 00:04
※ 編輯: smallv (118.168.160.250), 06/24/2018 00:09:19
11F：推 ice80712: 越吃domain的 待遇會越高吧 特別是硬體 06/24 02:30
13F：推 rupcj8: 最近樓上這圖很紅 但覺得蠻沒道理的XD 不過meme就這樣吧 06/24 17:31
14F：→ lukelove: 那張圖不過是非本科的自__吧 06/24 20:45
15F：→ Murasaki0110: 統計系做的喔 那源頭都放數學不是更好 06/25 02:09
16F：推 popo14777: 請問這圖什麼意思 07/06 19:41