作者smallv (小小胜利者)
看板Soft_Job
标题[请益] 机器学习或资料科学家 领域差异
时间Sat Jun 23 22:18:35 2018
想请教版上大大
假设有了机器学习或者资料科学家工作经验一段时间
未来想跳槽的话 领域不同会差很多吗
像是...影像方面 语言方面 预测股票期货方面 球赛胜率 机器人辩论方面 等等
各自的差异就蛮大的
那这样跳槽会不会比较难 因为使用的演算法可能会有小差异?
还是其实还好? 尤其短时间内台湾这类人才还是短缺 不太需要担心?
第二个问题 在台湾通常软体公司的机器学习或资料科学家
待遇大概是哪个范围 能有6万到12万吗?
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1F：推 yamakazi: 要先念一个物理博士 06/23 22:52
2F：→ f496328mm: domain knowledge 06/23 23:04
3F：→ f496328mm: 使用的 model 差异也大 像影像就要会 opencv 06/23 23:05
4F：→ f496328mm: 语言 NLP 股票 time series 等等 06/23 23:05
5F：→ ccfux: 低阶的职缺没差 因为要用到的知识很浅 高阶的也没差 因为有 06/23 23:37
6F：→ ccfux: 能力拿到高阶职缺的人 就会有能力自学跳槽领域的知识并说服 06/23 23:38
7F：→ ccfux: 人给他offer 06/23 23:39
8F：→ ccfux: 如果是问pay 影像方面的职缺较多且平均薪水较高(不看极端值 06/23 23:40
9F：→ ccfux: 金融分析师的话 没有人脉好缺会比较难找 06/23 23:42
10F：→ smallv: 可以好奇 目前台这类工程师待遇到哪里吗 06/24 00:04
※ 编辑: smallv (118.168.160.250), 06/24/2018 00:09:19
11F：推 ice80712: 越吃domain的 待遇会越高吧 特别是硬体 06/24 02:30
13F：推 rupcj8: 最近楼上这图很红 但觉得蛮没道理的XD 不过meme就这样吧 06/24 17:31
14F：→ lukelove: 那张图不过是非本科的自__吧 06/24 20:45
15F：→ Murasaki0110: 统计系做的喔 那源头都放数学不是更好 06/25 02:09
16F：推 popo14777: 请问这图什麽意思 07/06 19:41